用scikit-learn编写出乳腺癌分析代码
时间: 2023-06-04 21:09:04 浏览: 117
好的,我可以回答这个问题。以下是一个使用 scikit-learn 库进行乳腺癌分析的示例代码:
```
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import svm
# 加载数据集
data = load_breast_cancer()
X = data.data
y = data.target
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
# 创建SVM分类器
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1)
# 训练模型
clf.fit(X_train, y_train)
# 测试模型并输出结果
accuracy = clf.score(X_test, y_test)
print("Accuracy:", accuracy)
```
这个代码加载乳腺癌数据集,将数据集划分为训练集和测试集,使用支持向量机算法创建分类器,训练模型,并使用测试集对其进行评估并输出准确率。
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