Map<String, List<FlightList>> flights = flightLists.stream().collect(Collectors.groupingBy(flightList -> flightList.getRealCode()));
时间: 2024-06-02 10:08:28 浏览: 105
这行代码使用了 Java 8 的 Stream API,对一个 FlightList 的 List 进行了分组操作,按照 FlightList 的实际代码(realCode)进行分组,最终生成一个 Map 对象,其中键为实际代码,值为对应的 FlightList 对象列表。具体来说,flightLists 是一个 List<FlightList> 类型的变量,调用了其 stream() 方法,将其转为一个流(Stream)对象,接着调用了 Collectors 类的 groupingBy() 方法,传入一个 lambda 表达式,这个 lambda 表达式定义了如何对 FlightList 进行分组,即按照实际代码进行分组。最终得到的 Map 对象类型是 Map<String, List<FlightList>>,意味着键是一个字符串类型,值是一个 FlightList 的 List。
相关问题
在屏幕发送弹幕<div class="box1" id="box1"> <div class="box2" id="box2"> <div class="kuang"> <p class="title">吐槽:</p> <input type="text" class="text" id="text"/> <button type="button" class="btn" id="btn">发射</button> </div> </div> </div> <script src="../jquery-3.7.0.js"></script> <script type="text/javascript">
);
getchar();
if (option == 1) {
char flight_num[20];
printf("Please input the flight number这段代码实现了在屏幕上发送弹幕的功能。其中,使用了HTML、CSS和JavaScript三种语言 to query: ");
fgets(flight_num, 20, stdin);
flight_num[strlen(flight_num) - 1] = '\。HTML部分定义了弹幕的布局结构,CSS部分设置了弹幕的样式,包括颜色0';
for (int i = 0; i < flight_num; i++) {
if (strcmp(flights[i].flight_num、字体大小和位置等。JavaScript部分实现了弹幕的发送和展示功能,当用户输入文本后, flight_num) == 0) {
printf("Flight number: %s\n", flights[i].flight_num);
printf("点击“发射”按钮,弹幕就会在屏幕上显示出来。具体实现过程涉及到DOM操作、事件监听等知识点。
帮我修改以下代码的错误:library(nycflights13) library(dplyr) flights <- na.omit(flights, cols = c("dep_time")) flights$dep_interval <- ifelse(flights$dep_time >= 601 & flights$dep_time <= 1200, "上午", ifelse(flights$dep_time > 1200 & flights$dep_time <= 1800, "下午", ifelse(flights$dep_time > 1800 & flights$dep_time <= 2400, "晚上", ifelse(flights$dep_time > 1 & flights$dep_time <= 600, "凌晨", NA)))) flights_new <- flights %>% na.omit() %>% group_by(year, month, day, dep_interval) %>% summarize("delay_mean" = mean(arr_delay, na.rm = TRUE), "delay_var" = var(arr_delay, na.rm = TRUE), "dest_count" = n_distinct(dest)) flights_select <- flights_new %>% filter(mean_arr_delay <= 30, num_airports >= 50) %>% arrange(desc(mean_arr_delay))
这段代码的问题在于`filter()`函数中引用了一个名为`mean_arr_delay`的未定义对象,正确的对象名应该是`delay_mean`。此外,在`filter()`函数中引用了一个名为`num_airports`的未定义对象。我们需要在`summarize()`函数中增加一个名为`num_airports`的参数,以便正确引用`dest_count`列。
请使用以下代码替换最后一行:
```
flights_select <- flights_new %>%
filter(delay_mean <= 30, dest_count >= 50) %>%
arrange(desc(delay_mean))
```
这里我们将`mean_arr_delay`改为`delay_mean`,并将`num_airports`改为`dest_count`,以与之前的`summarize()`函数中的列名匹配。
现在,代码应该可以成功运行并产生一个数据框,其中按平均延误降序排列,并且平均延误小于或等于30分钟,出发机场数量大于或等于50个。
阅读全文
相关推荐














