python中np.round()的用法

`np.round()` 是 numpy 库中的一个函数，用于四舍五入到指定精度。函数的语法如下： ```python numpy.round(arr, decimals=0, out=None) ``` 其中，参数说明如下： - `arr`：要四舍五入的数组。 - `decimals`：保留几位小数，默认值为 0。 - `out`：输出结果的数组，如果不提供，则创建一个新数组来存储结果。下面是一些使用 `np.round()` 函数的示例： ```python import numpy as np # 保留整数位数 arr1 = np.array([1.23, 2.37, 3.54, 4.92]) print(np.round(arr1)) # [1. 2. 4. 5.] # 保留一位小数 arr2 = np.array([1.234, 2.376, 3.543, 4.918]) print(np.round(arr2, decimals=1)) # [1.2 2.4 3.5 4.9] # 保留两位小数 arr3 = np.array([1.234, 2.376, 3.543, 4.918]) print(np.round(arr3, decimals=2)) # [1.23 2.38 3.54 4.92] ``` 除了 `np.round()` 函数外，还有一些其他的四舍五入函数，例如 `np.ceil()` 和 `np.floor()`。`np.ceil()` 函数用于向上取整，`np.floor()` 函数用于向下取整。

优化这段代码import numpy as np fp=np.genfromtxt(C:/Exam/2274135219/Python编程题/2/成绩单数字.csvdelimiter=’,’, encoding='urf-8’) a=np.round(np.mean(fp,axis=1),decimals=1) b=np.round(np.median(fp,axis=1),decimals=1) c=np.round(np.std(fp,axis=1),decimals=1) for i in range(len(a)): print(’{:.1f}，{:.1f},{:.1f}'.format(a[i],b[i],c[1]))

可以尝试以下优化： 1. 将文件路径改为相对路径，避免因为文件路径错误导致的异常。 2. 使用 with open() as f 语句来打开文件，避免忘记关闭文件导致资源泄漏。 3. 将代码块封装成函数，增加代码可读性和复用性。 4. 将循环中的字符串格式化改为列表推导式。 5. 将 print() 函数改为 join() 方法，减少 IO 操作。 6. 可以使用 numpy.around() 方法代替 np.round()，简化代码。改进后的代码如下所示： ```python import numpy as np def process_data(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: fp = np.genfromtxt(f, delimiter=',') a = np.around(np.mean(fp, axis=1), decimals=1) b = np.around(np.median(fp, axis=1), decimals=1) c = np.around(np.std(fp, axis=1), decimals=1) result = ['{:.1f},{:.1f},{:.1f}'.format(a[i], b[i], c[i]) for i in range(len(a))] return result file_path = './成绩单数字.csv' result = process_data(file_path) print('\n'.join(result)) ```

format(np.round(x,2),np.round(x,4))

这段代码中的format函数是用来格式化输出的，其中np.round(x,2)表示将x保留两位小数，np.round(x,4)表示将x保留四位小数。具体用法可以参考下面的例子： ```python import numpy as np x = 3.1415926 print("保留两位小数：", format(np.round(x,2))) print("保留四位小数：", format(np.round(x,4))) ``` 输出结果为： ``` 保留两位小数： 3.14 保留四位小数： 3.1416 ```

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np.round函数

np.round语句

​​np.round

np.round，torch中类似的操作

np.round函数各参数说明

def gamma_trans(img, gamma): gamma_table = [np.power(x / 255.0, gamma) * 255.0 for x in range(256)] gamma_table = np.round(np.array(gamma_table)).astype(np.uint8) return cv2.LUT(img, gamma_table) 给我说说这个函数

E:\pythontest\151.py:20: SyntaxWarning: invalid escape sequence '\p' Im=Image.open('..E:\pythontest\zhaopian') File "E:\pythontest\151.py", line 32 ax[i].set title(np.round(Y[i],2)) ^^^^^ SyntaxError: invalid syntax

int(np.round(coord[0] * factor_scale_r))

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