首页python绘制日历热力图

python绘制日历热力图

时间: 2023-07-05 15:28:28 浏览: 250

要绘制日历热力图，可以使用Python中的matplotlib库。以下是一份简单的代码示例，可以帮助你开始绘制： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import datetime # 生成随机数据 data = np.random.randint(0, 30, (365,)) # 将数据转化为366天的矩阵形式 calendar_data = np.zeros((7, 52)) for i, d in enumerate(data): date = datetime.date(2021, 1, 1) + datetime.timedelta(i) week_num = date.isocalendar()[1] - 1 day_num = date.weekday() calendar_data[day_num, week_num] = d # 绘制热力图 fig, ax = plt.subplots() cmap = mpl.cm.Reds # 设定颜色映射 bounds = [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30] # 设定颜色映射的分界点 norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N) im = ax.imshow(calendar_data, cmap=cmap, norm=norm) # 设定坐标轴标签 days = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] weeks = range(1, 53) ax.set_xticks(weeks) ax.set_xticklabels(weeks) ax.set_yticks(range(7)) ax.set_yticklabels(days) # 设定颜色条 cbar = ax.figure.colorbar(im, ax=ax, cmap=cmap, norm=norm, boundaries=bounds, ticks=bounds) cbar.ax.set_ylabel('Data Value', rotation=-90, va="bottom") # 添加标题和标签 plt.title('Calendar Heatmap') plt.xlabel('Weeks') plt.ylabel('Days') plt.show() ``` 这个代码将生成一个随机的365天数据，并将其转换为日历热力图的形式。你可以使用自己的数据来替换随机数据。希望这个代码示例能够帮助你开始绘制日历热力图。

阅读全文