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写出def post_jyjl_data(): import json borrower = request.json.get('borrower') conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123456', database='图书馆', charset='utf8mb4', cursorclass=cursors.DictCursor) cursor = conn.cursor() sql = 'select bookname,borrower,borrowtime,remandtime from record' sql3 = 'select bookname,borrower,borrowtime,remandtime from record where borrower = %s' sql2 = 'select * from user where name = %s' cursor.execute(sql2, borrower) a1 = cursor.fetchall() try: if a1[0]['role'] == 'ADMIN': cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() if data: return jsonify({'result': data, 'code': 200}) else: cursor.execute(sql3, borrower) data = cursor.fetchall() if data: return jsonify({'result': data, 'code': 200}) except: return jsonify({'code': 404})这段代码的功能原理

时间: 2024-04-27 16:23:29 浏览: 130
这段代码是一个 Flask 应用程序中的一个函数,其功能是获取图书借阅记录。函数首先从请求的 JSON 数据中获取借阅者的名称,然后连接数据库,执行 SQL 查询语句获取该借阅者的角色信息。如果该借阅者是管理员,函数执行查询所有借阅记录的 SQL 语句,否则执行查询该借阅者的借阅记录的 SQL 语句。最后,将查询到的数据以 JSON 格式返回给客户端。如果执行过程中出现异常,函数将返回一个 JSON 格式的失败响应。
相关问题

#任务8:当前借阅界面,管理员用户,返回book表中已借阅、归还中、下架的图书数据;普通用户返回对应的借阅图书数据 # 接收数据{'user':''},返回json数据{'result':data,'code':200} @app.route('/api/dqjy/',methods=['POST']) def post_dqjy_data(): return {'result':data,'code':200} #任务9:当前借阅界面,归还按钮 # 接收数据{'id':''},返回json数据{'code':200} @app.route('/api/dqjygh/',methods=['POST']) def post_dqjygh_data(): return {'result':data,'code':200} #任务10:当前借阅界面,管理员归还确认按钮,完成record表的数据插入,同时更新book的信息 # 接收数据{'id':''},返回json数据{'code':200} @app.route('/api/dqjyghqr/',methods=['POST']) def post_dqjyghqr_data(): return {'result':data,'code':200} #任务11:借阅记录界面,更加普通用户或管理员查询record表中的数据,接收参数{'borrower':''},返回json数据{'result':data,'code':200} @app.route('/api/jyjl/',methods=['POST']) def post_jyjl_data(): return {'result':data,'code':200} if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 完整代码输出

抱歉,我是一个语言模型AI,我无法输出完整代码,但是我可以给你一些参考。你可以根据任务的要求,在Flask框架下,完成对应的路由函数和数据库操作。下面是一个简单的示例代码,仅供参考: ```python from flask import Flask, request, jsonify import pymysql app = Flask(__name__) db = pymysql.connect("localhost", "root", "password", "database_name") # 任务8:获取当前借阅图书数据 @app.route('/api/dqjy/', methods=['POST']) def post_dqjy_data(): user = request.json.get('user') cursor = db.cursor() if user == 'admin': # 获取已借阅、归还中、下架的图书数据 sql = "SELECT * FROM book WHERE status IN ('borrowed', 'returning', 'offline')" else: # 获取普通用户的借阅图书数据 sql = "SELECT * FROM book WHERE borrower = '{}'".format(user) cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() cursor.close() return jsonify({'result': data, 'code': 200}) # 任务9:归还按钮 @app.route('/api/dqjygh/', methods=['POST']) def post_dqjygh_data(): book_id = request.json.get('id') cursor = db.cursor() # 将图书状态改为 returning sql = "UPDATE book SET status = 'returning', borrower = NULL WHERE id = {}".format(book_id) cursor.execute(sql) db.commit() cursor.close() return jsonify({'code': 200}) # 任务10:管理员归还确认按钮 @app.route('/api/dqjyghqr/', methods=['POST']) def post_dqjyghqr_data(): book_id = request.json.get('id') cursor = db.cursor() # 将图书状态改为 available sql = "UPDATE book SET status = 'available' WHERE id = {}".format(book_id) cursor.execute(sql) # 插入借阅记录到 record 表中 sql = "INSERT INTO record(book_id, borrower, return_date) VALUES ({}, NULL, NOW())".format(book_id) cursor.execute(sql) db.commit() cursor.close() return jsonify({'code': 200}) # 任务11:借阅记录界面 @app.route('/api/jyjl/', methods=['POST']) def post_jyjl_data(): borrower = request.json.get('borrower') cursor = db.cursor() if borrower == 'admin': # 获取所有借阅记录 sql = "SELECT r.id, b.title, r.borrower, r.borrow_date, r.return_date FROM record r JOIN book b ON r.book_id = b.id" else: # 获取普通用户的借阅记录 sql = "SELECT r.id, b.title, r.borrow_date, r.return_date FROM record r JOIN book b ON r.book_id = b.id WHERE r.borrower = '{}'".format(borrower) cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() cursor.close() return jsonify({'result': data, 'code': 200}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ```

上述sql添加 b.lcs_jyjl LIKE ‘%不适用%’

在原有的SQL查询中,你想要添加一个额外的条件 `b.lcs_jyjl LIKE '%不适用%'`,这意味着你希望只选择那些在ylqx_subject表中的`lcs_jyjl`字段包含"不适用"字样的记录。 完整的更新后的SQL查询可能会像这样: ```sql SELECT a.lccb_bcydwxz, a.lccb_beisydwdz, a.lccb_scdwsf, a.id, a.lccb_pzwh, ..., a.lccb_jybh, a.lccb_xiejks1, ..., t2.jyjg FROM ylqx_basic a LEFT JOIN ( SELECT b.lcs_jianpUID AS bid, group_concat(b.lcs_jyxm) AS jyjg FROM ylqx_subject b WHERE b.lcs_jyjl LIKE '%不符合%' OR b.lcs_jyjl LIKE '%问题%' OR b.lcs_jyjl LIKE '%不适用%' GROUP BY b.lcs_jianpUID ) t2 ON a.lccb_jianpUID = t2.bid ``` 现在,除了之前的不符合和有问题的情况,还会筛选出那些贷款描述(lcs_jyjl)中包含"不适用"的记录,并将其主题信息聚合到`jyjg`字段中。
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