python 实现代码:当response.status_code == 404,continue

时间: 2023-03-27 09:04:50 浏览: 217
当response.status_code == 404时,代码会跳过当前循环,继续执行下一个循环。这是因为HTTP状态码404表示请求的资源不存在,所以我们可以在代码中通过continue语句跳过这个不存在的资源,继续执行后面的代码。
相关问题

from requests_html import HTMLSession import os class Spider: def __init__(self): self.base_url = 'https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/data.binance.vision/data/spot/daily/klines' self.pair = '1INCHBTC' self.interval = '1d' self.session = HTMLSession() def get_urls(self): urls = [] # 首页 response = self.session.get(f'{self.base_url}/{self.pair}/{self.interval}/') if response.status_code == 200: for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) # 分页 while True: response = self.session.get(response.html.links[-1]) if response.status_code != 200: # 请求失败 break for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) if 'CHECKSUM' in response.html.links[-1]: break return urls def download_files(self): urls = self.get_urls() if not urls: print('下载失败') return if not os.path.exists('download_files'): os.mkdir('download_files') for url in urls: file_name = url.split('/')[-1] file_path = f'download_files/{file_name}' if os.path.exists(file_path): # 文件已存在 print(f'{file_name} 已存在') continue response = self.session.get(url) if response.status_code != 200: # 请求失败 print(f'{file_name} 下载失败') continue with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f'{file_name} 下载成功') def run(self): self.download_files()

这是一个 Python 爬虫程序,用于从 Binance 网站下载 1INCHBTC 在 1 天内的 K 线数据。程序使用了 requests_html 库来处理 HTTP 请求和解析 HTML。在 Spider 类中,构造函数 __init__ 定义了程序需要的一些基础参数,如 Binance 的数据下载链接、交易对、时间间隔、HTTP 会话等。方法 get_urls 用来获取数据文件的下载链接列表,方法 download_files 用来下载这些数据文件,如果文件已存在则不会重复下载。最后,在 run 方法中调用了 download_files 方法来运行整个程序。

from requests_html import HTMLSession import os class Spider: def init(self): self.base_url = 'https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/data.binance.vision/data/spot/daily/klines' self.pair = '1INCHBTC' self.interval = '1d' self.session = HTMLSession() def get_urls(self): urls = [] # 首页 response = self.session.get(f'{self.base_url}/{self.pair}/{self.interval}/') if response.status_code == 200: for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) # 分页 while True: response = self.session.get(response.html.links[-1]) if response.status_code != 200: # 请求失败 break for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) if 'CHECKSUM' in response.html.links[-1]: break return urls def download_files(self): urls = self.get_urls() if not urls: print('下载失败') return if not os.path.exists('download_files'): os.mkdir('download_files') for url in urls: file_name = url.split('/')[-1] file_path = f'/Users/huyang/Desktop/2023/Grach/{file_name}' if os.path.exists(file_path): # 文件已存在 print(f'{file_name} 已存在') continue response = self.session.get(url) if response.status_code != 200: # 请求失败 print(f'{file_name} 下载失败') continue with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f'{file_name} 下载成功') def run(self): self.download_files(),将对应的下载数据的网站地址改为'http://www.greenfinance.org.cn/'

您需要更改 Spider 类中的以下属性和方法: ```python class Spider: def __init__(self): self.base_url = 'http://www.greenfinance.org.cn/' self.session = HTMLSession() def get_urls(self): urls = [] response = self.session.get(self.base_url) if response.status_code == 200: for link in response.html.links: if link.endswith('.xls') or link.endswith('.xlsx'): urls.append(link) return urls def download_files(self): urls = self.get_urls() if not urls: print('下载失败') return if not os.path.exists('download_files'): os.mkdir('download_files') for url in urls: file_name = url.split('/')[-1] file_path = f'/Users/huyang/Desktop/2023/Grach/{file_name}' if os.path.exists(file_path): print(f'{file_name} 已存在') continue response = self.session.get(url) if response.status_code != 200: print(f'{file_name} 下载失败') continue with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f'{file_name} 下载成功') def run(self): self.download_files() ``` 这里的 `get_urls()` 方法会获取 http://www.greenfinance.org.cn/ 页面中所有以 `.xls` 或 `.xlsx` 结尾的链接,而 `download_files()` 方法会下载这些链接指向的文件。请注意更改 `file_path` 变量以指向您想要保存文件的位置。最后,您可以通过调用 `run()` 方法来运行该类并下载文件。
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import time import requests from rest_framework.decorators import api_view from rest_framework.response import Response import logging logger = logging.getLogger(__name__) @api_view(['POST']) def ai_answer_api(request): query = request.data.get("query") if not query: logger.error("问题为空") return Response({"success": False, "error": "问题不能为空"}, status=400) try: payload = { "query": query, "model": "deepseek-r1:1.5b" # 根据实际部署的模型名称调整 } max_attempts = 10 # 尝试次数 attempt = 0 answer = "" while attempt < max_attempts: try: response = requests.post("http://127.0.0.1:11434/api/chat", json=payload, timeout=10) except requests.exceptions.RequestException as req_ex: logger.exception("请求异常,尝试次数:%s", attempt) # 如果发生网络异常,等待后重试 time.sleep(2) attempt += 1 continue logger.info("Deepseek attempt %s: status=%s", attempt, response.status_code) logger.info("Deepseek attempt %s: content=%s", attempt, response.text) if response.status_code == 200: try: data = response.json() except Exception as ex: logger.exception("解析 JSON 失败") return Response({"success": False, "error": "解析 Deepseek 返回 JSON 失败"}, status=500) answer = data.get("message", {}).get("content", "") if answer.strip(): break else: # 回答为空时,等待后再试 time.sleep(2) attempt += 1 else: error_msg = f"Deepseek 错误, 状态码:{response.status_code}, 内容:{response.text}" logger.error(error_msg) return Response({"success": False, "error": error_msg}, status=500) if not answer.strip(): answer = "暂无回答,请稍后

import os import requests from bs4 import BeautifulSoup from urllib.parse import urljoin, urlparse from tqdm import tqdm class ImageCrawler: def __init__(self, base_url, save_dir='images', max_depth=2): self.base_url = base_url self.save_dir = save_dir self.max_depth = max_depth self.visited = set() self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } # 创建保存目录 os.makedirs(self.save_dir, exist_ok=True) def is_valid_url(self, url): """验证URL是否合法""" parsed = urlparse(url) return bool(parsed.netloc) and bool(parsed.scheme) def get_filename(self, url): """从URL提取有效文件名""" path = urlparse(url).path return os.path.basename(path).split('?')[0] or 'default.jpg' def download_image(self, url): """下载单个图片""" try: response = requests.get(url, headers=self.headers, stream=True, timeout=10) if response.status_code == 200: filename = self.get_filename(url) filepath = os.path.join(self.save_dir, filename) # 避免重复下载 if not os.path.exists(filepath): with open(filepath, 'wb') as f: for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: f.write(chunk) return True except Exception as e: print(f"下载失败 {url}: {str(e)}") return False def extract_images(self, url): """提取页面中的所有图片""" try: response = requests.get(url, headers=self.headers, timeout=10) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') img_tags = soup.find_all('img') for img in img_tags: img_url = img.attrs.get('src') or img.attrs.get('data-src') if not img_url: continue # 处理相对URL img_url = urljoin(url, img_url) if self.is_valid_url(img_url): yield img_url except Exception as e: print(f"页面解析失败 {url}: {str(e)}") def crawl(self, url=None, depth=0): """递归爬取页面""" if depth > self.max_depth: return current_url = url or self.base_url if current_url in self.visited: return self.visited.add(current_url) print(f"正在爬取: {current_url}") # 下载当前页面的图片 for img_url in self.extract_images(current_url): if self.download_image(img_url): print(f"成功下载: {img_url}") # 递归爬取子链接 try: response = requests.get(current_url, headers=self.headers, timeout=10) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') for link in soup.find_all('a'): href = link.get('href') if href and href not in self.visited: absolute_url = urljoin(current_url, href) if self.is_valid_url(absolute_url): self.crawl(absolute_url, depth+1) except Exception as e: print(f"链接爬取失败: {str(e)}") if __name__ == "__main__": # 使用示例 crawler = ImageCrawler( base_url="https://example.com", # 替换为目标网站 save_dir="downloaded_images", max_depth=2 ) crawler.crawl()请解释这个代码

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import csv import time from fake_useragent import UserAgent # 设置请求头,模拟浏览器 ua = UserAgent() headers = { 'User-Agent': ua.random, 'Referer': 'https://weibo.com/' } # 微博转发页面的URL(示例) weibo_url = "https://weibo.com/1234567890/ABCDEFGHIJ" # 替换为目标微博的URL # 获取微博转发页面的HTML def get_weibo_reposts(url, page=1): params = { 'page': page } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.text else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}") return None # 解析转发记录 def parse_reposts(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') reposts = [] # 查找转发记录 for item in soup.find_all('div', class_='repost'): try: # 转发用户ID user_id = item.find('a', class_='name')['href'].split('/')[-1] # 转发时间 time_tag = item.find('a', class_='time') repost_time = time_tag.text.strip() if time_tag else "未知时间" # 转发路径 path_tag = item.find('p', class_='path') repost_path = path_tag.text.strip() if path_tag else "未知路径" # 用户类型(普通用户、VIP等) user_type_tag = item.find('em', class_=re.compile('icon')) user_type = user_type_tag['title'] if user_type_tag else "普通用户" # 添加到转发记录列表 reposts.append({ 'user_id': user_id, 'repost_time': repost_time, 'repost_path': repost_path, 'user_type': user_type }) except Exception as e: print(f"解析失败:{e}") continue return reposts # 保存数据到CSV文件 def save_to_csv(data, filename='weibo_reposts.csv'): with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: fieldnames = ['user_id', 'repost_time', 'repost_path', 'user_type'] 修改代码不用bs4

import time import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup # 定义获取微博热搜数据的函数 def get_weibo_data(url, headers): response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code != 200: raise Exception(f"请求失败,状态码:{response.status_code}") soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') table = soup.find('table', {'class': 'list-table'}) rows = table.find_all('tr')[1:] # 跳过表头行 all_data = [] for i, row in enumerate(rows, start=1): cols = row.find_all('td') rank = i title = cols[0].a.get_text(strip=True) if cols[0].a else "无标题" heat = cols[1].get_text(strip=True).replace("\n", "").strip() link = f"https://s.weibo.com{cols[0].a['href']}" if cols[0].a else "#" status = cols[0].find('i')['class'][0] if cols[0].find('i') else None all_data.append({ '排名': rank, '标题': title, '热度': heat, '链接': link, '状态': status }) return pd.DataFrame(all_data) # 主程序部分 headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36', } url = 'https://s.weibo.com/top/summary' try: df = get_weibo_data(url, headers) # 添加当前时间列 current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M", time.localtime()) df['时间'] = [current_time] * len(df) # 输出到Excel文件 df.to_excel('微博热搜榜.xlsx', index=False) print("数据已成功保存至微博热搜榜.xlsx") except Exception as e: print(f"发生错误:{e}") 以上代码运行发生错误'NoneType' object is not callable

""" @author: jtahstu @contact: [email protected] @site: http://www.jtahstu.com @time: 2017/12/10 00:25 """ # -*- coding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import time from pymongo import MongoClient headers = { 'x-devtools-emulate-network-conditions-client-id': "5f2fc4da-c727-43c0-aad4-37fce8e3ff39", 'upgrade-insecure-requests': "1", 'user-agent': "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.90 Safari/537.36", 'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", 'dnt': "1", 'accept-encoding': "gzip, deflate", 'accept-language': "zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6", 'cookie': "__c=1501326829; lastCity=101020100; __g=-; __l=r=https%3A%2F%2F2.zoppoz.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fwww.google.com.hk%2F&l=%2F; __a=38940428.1501326829..1501326829.20.1.20.20; Hm_lvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1501326839; Hm_lpvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1502948718; __c=1501326829; lastCity=101020100; __g=-; Hm_lvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1501326839; Hm_lpvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1502954829; __l=r=https%3A%2F%2F2.zoppoz.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fwww.google.com.hk%2F&l=%2F; __a=38940428.1501326829..1501326829.21.1.21.21", 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "76554687-c4df-0c17-7cc0-5bf3845c9831" } conn = MongoClient('127.0.0.1', 27017) db = conn.iApp # 连接mydb数据库,没有则自动创建 def init(): items = db.jobs_php.find().sort('pid') for item in items: if 'detail' in item.keys(): # 在爬虫挂掉再此爬取时,跳过已爬取的行 continue detail_url = "https://www.zhipin.com/job_detail/%s.html?ka=search_list_1" % item['pid'] print(detail_url) html = requests.get(detail_url, headers=headers) if html.status_code != 200: # 爬的太快网站返回403,这时等待解封吧 print('status_code is %d' % html.status_code) break soup = BeautifulSoup(html.text, "html.parser") job = soup.select(".job-sec .text") if len(job) < 1:

import requests hhm_api = 'https://h.aaaapp.cn/single_post' # 单个帖子提取接口 (如果主页批量提取使用:https://h.aaaapp.cn/posts) user_id = 'C81E028D9DC2F636F06CA19862C' # 这里改成你自己的 userId secret_key = 'eac9387cb705c2dd70cd07e216c' # 这里改成你自己的 secretKey # 参数 url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1sG4y1p7TA/' params = { 'userId': user_id, 'secretKey': secret_key, 'url': url } r = requests.post(hhm_api, json=params, verify=False) print(r.json()) { "code": 200, "succ": true, "data": { "next_cursor": "4738017350125975", "has_more": true, "posts": [ { "id": 4740201740502412, "create_time": 1645635626000, "text": "旧电脑千万不要扔,一招让它比新电脑还流畅!", "medias": [ { "media_type": "video", "resource_url": "http://f.video.weibocdn.com/o0/OKxyGGNvlx07TZHhMZlC01041200jdfp0E010.mp4?label=mp4_720p&template=720x1056.24.0&ori=0&ps=1CwnkDw1GXwCQx&Expires=1645685774&ssig=reKoohgbtK&KID=unistore,video", "preview_url": "http://wx1.sinaimg.cn/orj480/60c32e03ly1gznxqvfvs5j20k00qpad8.jpg" } ] }, { "id": 4740187936000074, "create_time": 1645632335000, "text": "勤练3年的肚皮舞,大家觉得如何?", "medias": [ { "media_type": "image", "resource_url": "http://wx3.sinaimg.cn/orj480/60c32e03ly1gznw662vcxj20k00sw75q.jpg" "preview_url": null } ] } ], "user": { "username": "泡泡Pisces", "avatar": null }, "overseas": 0 } }代码分析,并且扩写python脚本实现可利用

from bs4 import BeautifulSoup import requests import re #自定义队列类 class linkQuence: def __init__(self): # 已访问的url集合 self.visted = [] # 待访问的url集合 self.unVisited = [] # 获取访问过的url队列 def getVisitedUrl(self): return self.visted # 获取未访问的url队列 def getUnvisitedUrl(self): return self.unVisited # 添加到访问过得url队列中 def addVisitedUrl(self, url): self.visted.append(url) # 移除访问过得url def removeVisitedUrl(self, url): self.visted.remove(url) # 未访问过得url出队列 def unVisitedUrlDeQuence(self): try: return self.unVisited.pop() except: return None # 保证每个url只被访问一次 def addUnvisitedUrl(self, url): if url != "" and url not in self.visted and url not in self.unVisited: self.unVisited.insert(0, url) # 获得已访问的url数目 def getVisitedUrlCount(self): return len(self.visted) # 获得未访问的url数目 def getUnvistedUrlCount(self): return len(self.unVisited) # 判断未访问的url队列是否为空 def unVisitedUrlsEnmpy(self): return len(self.unVisited) == 0 class MyCrawler: def __init__(self, seeds): # 初始化当前抓取的深度 self.current_deepth = 1 # 使用种子初始化url队列 self.linkQuence = linkQuence() if isinstance(seeds, str): self.linkQuence.addUnvisitedUrl(seeds) if isinstance(seeds, list): for i in seeds: self.linkQuence.addUnvisitedUrl(i) # 抓取过程主函数 def crawling(self, seeds, crawl_deepth): # ********** Begin **********# # ********** End **********# # 获取源码中得超链接 def getHyperLinks(self, url): # ********** Begin **********# # ********** End **********# # 获取网页源码 def getPageSource(self, url): # ********** Begin **********# # ********** End **********# def main(seeds="http://www.baidu.com", crawl_deepth=3): craw = MyCrawler(seeds) craw.crawling(seeds, crawl_deepth) return craw.linkQuence.getVisitedUrl() 请仔细阅读右侧代码,结合相关知识,在 Begin-End 区域内进行代码补充,编写一个爬虫实现深度优先爬虫,爬取的网站为 www.baidu.com

from bs4 import BeautifulSoup import requests import re #自定义队列类 class linkQuence: def __init__(self): # 已访问的url集合 self.visted = [] # 待访问的url集合 self.unVisited = [] # 获取访问过的url队列 def getVisitedUrl(self): return self.visted # 获取未访问的url队列 def getUnvisitedUrl(self): return self.unVisited # 添加到访问过得url队列中 def addVisitedUrl(self, url): self.visted.append(url) # 移除访问过得url def removeVisitedUrl(self, url): self.visted.remove(url) # 未访问过得url出队列 def unVisitedUrlDeQuence(self): try: return self.unVisited.pop() except: return None # 保证每个url只被访问一次 def addUnvisitedUrl(self, url): if url != "" and url not in self.visted and url not in self.unVisited: self.unVisited.insert(0, url) # 获得已访问的url数目 def getVisitedUrlCount(self): return len(self.visted) # 获得未访问的url数目 def getUnvistedUrlCount(self): return len(self.unVisited) # 判断未访问的url队列是否为空 def unVisitedUrlsEnmpy(self): return len(self.unVisited) == 0 class MyCrawler: def __init__(self, seeds): # 初始化当前抓取的深度 self.current_deepth = 1 # 使用种子初始化url队列 self.linkQuence = linkQuence() if isinstance(seeds, str): self.linkQuence.addUnvisitedUrl(seeds) if isinstance(seeds, list): for i in seeds: self.linkQuence.addUnvisitedUrl(i) # 抓取过程主函数 def crawling(self, seeds, crawl_deepth): # ********** Begin **********# # ********** End **********# # 获取源码中得超链接 def getHyperLinks(self, url): # ********** Begin **********# # ********** End **********# # 获取网页源码 def getPageSource(self, url): # ********** Begin **********# # ********** End **********# def main(seeds="http://www.baidu.com", crawl_deepth=3): craw = MyCrawler(seeds) craw.crawling(seeds, crawl_deepth) return craw.linkQuence.getVisitedUrl()

用携程爬取特色美食,import json import queue import openpyxl from DrissionPage import ChromiumPage, ChromiumOptions # 指定特定的地方 location = input("请输入要爬取美食数据的地点: ") # 创建 Excel 文件和工作表 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = "美食数据" # 写入表头 ws.append(['特色美食', '美食描述', '美食图片']) # 配置 Edge 浏览器路径 co = ChromiumOptions() # 指定 Edge 浏览器路径(根据你的实际安装路径调整) co.set_browser_path(r'C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe') # 使用配置打开 Edge 浏览器 dp = ChromiumPage(addr_or_opts=co) # 构造列表页 URL,将地点作为关键词 url = f'https://you.ctrip.com/globalsearch/?keyword=%E7%BE%8E%E9%A3%9F' dp.get(url) # 替换为实际包含美食数据的请求 URL target_url = 'https://m.ctrip.com/restapi/soa2/20591/getGsOnlineResult?_fxpcqlniredt=09031080219552402976&x-traceID=09031080219552402976-1743358211887-8831781' # 请替换为实际的 URL # 开启监听指定请求 dp.listen.start(target_url) # 可以在这里添加请求头信息 # dp.headers = { # {keyword: "美食", pageIndex: 1, pageSize: 12, tab: "food", sourceFrom: "", profile: false,…} # 请替换为实际的 Cookie # } # 下面通过循环翻页采集数据 for page in range(1, 6): print(f'正在采集第 {page} 页的数据内容') # 模拟滚动行为以确保数据加载 dp.scroll.to_bottom() try: resp = dp.listen.wait(timeout=15) if not resp: print("未捕获到数据包,请检查监听过滤条件或网络请求是否已触发。") continue json_data = resp.response.body if isinstance(json_data, str): json_data = json.loads(json_data) print("Response content:", json_data) except queue.Empty: print("等待数据包超时,未捕获到数据。") continue except Exception as e: print("Error occurred:", e) continue # 这里需要根据实际返回的数据结构进行调整 if 'data' in json_data and 'list' in json_data['data']: food_list = json_data['data']['list'] for food in food_list: try: # 提取美食各项数据 food_name = food.get('name', '未知') food_description = food.get('description', '暂无描述') food_image = food.get('imageUrl', '暂无图片') # 将数据写入 Excel 工作表

import re import requests from lxml import etree headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36" } # 定义小说首页地址 index_url = 'https://www.biquge11.cc/read/12972/' # 发送网络请求 response = requests.get(index_url, headers=headers) # 筛选链接和标题 info_list = re.findall('
(.*?)
', response.text) # 去除前面6个数据 info_list = info_list[6:] # 遍历列表,得到每章的部分链接和标题 for info in info_list: # 从元组中取出部分链接进行拼接,获取每章的页面链接 url = 'https://www.biquge11.cc' + info[0] # 获取数据 response = requests.get(url, headers=headers) html_data = etree.HTML(response.text) # xpath筛选出文本数据,并将数据列表转换成字符串 text_list = html_data.xpath('//div[@id="chaptercontent"]/text()') text = ''.join(text_list) # 添加标题行 book_text = '\n\n' + info[1] + '\n\n' # 去除广告文本 book_text += text.replace('请收藏本站:https://www.biquge11.cc。笔趣阁手机版:https://m.biquge11.cc ', '').replace('  ', '\n') print("正在下载:" + info[1]) print(book_text) # 保存到文件 with open('斗破苍穹.txt', 'a', encoding='utf-8') as file: file.write(book_text) 这歌代码在jupyter 中运行但是出来只有标题

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网络安全基础与攻击防范教学PPT课件

网络安全是信息时代的一项重要课题,随着网络技术的快速发展和广泛应用,网络攻击手段也在不断翻新,因此了解和掌握网络安全的基本概念和防护措施对于每一个网络用户来说都至关重要。 首先,网络安全基本概念涵盖的范围广泛,主要包括了数据的保密性、完整性、可用性以及认证和授权等方面。保密性关注的是信息不被未授权的个人、实体访问或泄露;完整性保证信息在传输或存储的过程中不被未授权的修改;可用性确保授权用户能够及时地获取和使用信息。认证是验证身份的过程,授权则定义了经过认证的用户可以访问哪些资源。 网络安全攻击方式多种多样,常见的有病毒、木马、蠕虫、钓鱼攻击、拒绝服务攻击(DoS/DDoS)、中间人攻击、会话劫持、SQL注入等。病毒是一种可以自我复制并传播的恶意代码,它可能会破坏系统文件、窃取信息甚至影响计算机正常运行。木马通常伪装成合法软件,骗取用户安装后,在后台执行恶意操作。蠕虫与病毒类似,但不需要依附于宿主文件,可以自我复制并传播。钓鱼攻击通过伪造的电子邮件或网站来欺骗用户,获取敏感信息。拒绝服务攻击通过大量的请求导致服务瘫痪。中间人攻击是在通信双方之间拦截和篡改数据。会话劫持是指劫持用户与服务器之间的正常会话。SQL注入攻击则是利用了应用程序对输入数据的处理不当,注入恶意SQL语句到数据库中,从而窃取数据或对数据库进行破坏。 针对这些攻击方式,网络安全的防范措施也相应而生。防火墙是一种重要的安全设备,它可以监控进出网络的数据包,根据预设的安全规则允许或拒绝数据包通过。入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)能够识别潜在的恶意行为,并做出相应的响应措施。加密技术可以保障数据在传输过程中的安全性,常见的加密算法包括对称加密和非对称加密。 除此之外,安全管理措施也非常重要,比如进行安全审计、制定安全策略、进行安全教育和培训等。安全审计是对系统活动进行记录和分析的过程,帮助发现潜在的安全问题。安全策略是一系列规则和步骤,用于指导组织进行安全管理和决策。而安全教育和培训能够提高用户的安全意识和防范能力,这对于预防社会工程学攻击等尤为重要。 在网络攻击与防范的介绍中,本课件特别强调了安全意识的重要性。安全意识指的是用户对安全威胁的认识和对安全措施的了解,这是预防网络攻击的第一道防线。具有安全意识的用户会更加谨慎地处理邮件、安装软件、访问网站等,从而减少了遭受攻击的风险。 最后,本章还提到了如何通过配置和加固主机来提高安全性。这包括对操作系统和应用程序进行安全配置,关闭不必要的服务,定期更新系统和软件补丁,使用强密码和多因素认证,以及进行数据备份等操作。 通过以上内容的学习,学生们能够对网络安全有一个全面的了解,并在实际操作中采取有效措施来保护自己的网络环境免受攻击。这对于未来无论是从事IT行业,还是作为一个普通的网络用户,都是至关重要的技能。
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【性能测试基准】:为RK3588选择合适的NVMe性能测试工具指南

# 1. NVMe性能测试基础 ## 1.1 NVMe协议简介 NVMe,全称为Non-Volatile Memory Express,是专为固态驱动器设计的逻辑设备接口规范。与传统的SATA接口相比,NVMe通过使用PCI Express(PCIe)总线,大大提高了存储设备的数据吞吐量和IOPS(每秒输入输出操作次数),特别适合于高速的固态存储设备。
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setSceneRect

### 如何正确使用 `setSceneRect` 函数 在 Qt 图形视图框架中,`QGraphicsView` 和 `QGraphicsScene` 是两个核心组件。为了更好地管理和显示图形项,合理设置场景矩形非常重要。 #### 设置场景矩形的作用 通过调用 `setSceneRect()` 方法可以限定场景的逻辑坐标范围[^1]。这不仅有助于提高渲染效率,还能确保当试图移动超出此边界时不会无限扩展场景尺寸。具体来说: - 场景中的所有操作都将被限制在这个矩形范围内; - 视图自动调整其可视区域以适应这个矩形; - 如果不显式设定,则默认值可能无法满足特定应用需求; ####
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提供源文件的FLASH华丽翻书特效教程

标题中的知识点:标题“华丽的翻书效果 FLASH”表明该文件主要讲述了如何在FLASH(Adobe Flash)软件中制作具有华丽翻书效果的动画。FLASH是一种广泛用于创建动画、游戏和各种互动媒体的软件,它允许设计师创建矢量图形和动画,以及交互式内容。翻书效果在这里指的是一种模仿真实书籍翻页效果的动画,使得电子杂志或其他数字媒体内容的展示更为生动和吸引人。 描述中的知识点:描述中提到“现在带源文件的不好找哇,快点吧”,暗示本文件包含了源文件。源文件指的是 FLASH 中创建翻书效果的原始项目文件,这种文件通常可以被打开和编辑,从而允许其他用户理解其结构和设计逻辑。这意味着该文件不仅是一个成品展示,还是一个可以学习和进一步开发的学习资源。这种资源对于想要了解如何创建类似效果的设计师来说是十分宝贵的。 标签中的知识点:标签“flash 电子杂志 翻书 特效 FLASH”进一步细化了知识点。这里提到了电子杂志,表明这种翻书特效常用于电子杂志的交互设计中,增强用户的阅读体验。"翻书"和"特效"再次强调了FLASH软件在制作具有视觉吸引力的动画方面的应用,尤其是模拟翻页这样的具体交互动作。 压缩包子文件的文件名称列表中的知识点:“8inter”这个名称显得较为简短且不具有足够的上下文信息来推断具体知识点,但可以推测这可能是压缩文件的名称,而“inter”可能是指“交互”(interaction)的缩写。如果是这样,则暗示压缩文件可能包含与FLASH交互设计相关的内容。同时,由于文件以数字开头,这可能表明这是一个特定系列或者版本的文件。 总结以上知识点,我们可以得出该文件是关于FLASH中翻书效果的制作教程或者成品展示,并且附带可编辑的源文件,使其成为了一个学习资源。这表明在FLASH的应用中,除了传统的动画制作以外,还可以用来设计交互性更强的视觉效果,如翻书特效,这些特效在电子出版物和交互式广告中尤为常见。此外,由于FLASH技术逐渐被HTML5和CSS3等现代网页技术所替代,拥有 FLASH 源文件变得越来越难,因此本文件更显得珍贵,对于学习和研究 FLASH 动画和特效的设计师和开发者而言,具有较高的参考价值。
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【固态硬盘寿命延长】:RK3588平台NVMe维护技巧大公开

# 1. 固态硬盘寿命延长的基础知识 ## 1.1 固态硬盘的基本概念 固态硬盘(SSD)是现代计算设备中不可或缺的存储设备之一。与传统的机械硬盘(HDD)相比,SSD拥有更快的读写速度、更小的体积和更低的功耗。但是,SSD也有其生命周期限制,主要受限于NAND闪存的写入次数。 ## 1.2 SSD的写入次数和寿命 每块SSD中的NAND闪存单元都有有限的写入次数。这意味着,随着时间的推移,SSD的
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### 将32位数据赋值给16位数据的方法 当需要将32位数据(`word32`)赋值给16位数据(`word16`)时,由于两者长度不同,直接赋值可能会导致数据丢失或溢出。为了确保转换过程中的准确性,通常有两种方法来处理这种类型的转换: #### 方法一:截断高位 如果仅需保留低16位的信息,则可以直接通过掩码操作提取`word32`的低16位作为新的`word16`值。 ```c #include <stdint.h> uint16_t convert_uint32_to_uint16_truncate(uint32_t word32) { return (uint16_t
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VC实现简单COM组件,初探COM编程技巧

标题和描述指出了一个关键的IT知识点:COM(组件对象模型)的编程实践,特别是通过VC(Visual C++)环境来编写简单的COM组件。COM是一个由微软提出的组件对象模型,它为软件组件提供了二进制接口,使得这些组件可以在不同的编程语言中通过接口进行交互。COM是Windows操作系统下软件组件通信的基石,广泛应用于Windows应用程序开发。 首先,理解COM的基本概念对于编写COM组件至关重要。COM定义了一组接口规范,包括但不限于: 1. IUnknown接口:所有COM接口都必须直接或间接地继承自IUnknown接口,它提供了接口的查询(QueryInterface)、引用计数增加(AddRef)和减少(Release)的标准方法。 2. IDispatch接口:允许客户程序通过名字和参数类型来动态调用对象的方法。 3. IProvideClassInfo接口:提供类信息,以便对象可以返回类型信息。 在VC中编写COM组件涉及到以下关键步骤和概念: 1. 实现COM接口:编写类并实现COM接口,主要任务是重写IUnknown接口中声明的方法。 2. 类厂(Class Factory):负责创建COM对象的组件,通常需要实现IClassFactory接口。 3. 注册COM组件:创建COM对象前需要注册组件信息,以便系统可以识别和加载。这涉及到编辑注册表或使用注册工具。 4. 引用计数:COM使用引用计数来管理对象的生命周期,开发者必须确保在对象创建、查询接口以及接口引用释放时正确更新引用计数。 5. 唯一标识符(GUIDs):为了确保COM组件的唯一性,在实现COM时,需要为每个接口和组件生成一个全球唯一的标识符(GUIDs),这通常通过UUIDGen工具生成。 为了编写简单的COM组件,开发者需要掌握使用VC的Microsoft Foundation Classes (MFC) 或者使用ATL(Active Template Library)这两种方法。MFC提供了更完整的类库支持,而ATL则更接近于COM的核心概念,是编写轻量级COM组件的推荐方式。使用ATL,开发者可以通过向导快速生成COM类的框架代码。 此外,压缩包子文件名MyStudio可能指示了一个集成开发环境(IDE)或项目文件夹名称。在MyStudio中可能包含了与COM组件相关的各种文件,如头文件(.h)、实现文件(.cpp)、资源文件(.rc)、项目文件(.vcxproj)和解决方案文件(.sln),这些文件共同构成了COM组件的完整代码和配置信息。 在编写COM组件时,开发者还需要考虑线程模型,因为COM支持不同的线程模型,包括单线程公寓(STA)、多线程公寓(MTA)以及中性公寓(neutral apartment)。不同的线程模型对COM对象的调用和同步机制有影响,选择合适的线程模型对于编写高效的COM组件非常关键。 最后,需要注意的是,COM技术虽然功能强大,但是编写和维护相对复杂,对程序员有较高的要求。随着技术的发展,微软也推出了其他组件模型,比如.NET,它们在某些方面简化了组件编程的复杂性,但COM作为一种成熟的技术依然在某些应用场景下不可或缺。希望对想学习COM的人有所帮助的知识点已经详细说明,希望这些信息能对读者在学习和工作中遇到相关问题时提供帮助。
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【故障恢复策略】:RK3588与NVMe固态硬盘的容灾方案指南

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