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如何让图片旋转180度 python opencv

时间: 2025-06-12 13:23:01 浏览: 9

### 使用Python和OpenCV实现图片旋转180度的方法在Python中使用OpenCV库可以轻松实现图片的旋转操作。对于旋转180度的需求，可以通过多种方法实现，其中一种简单且高效的方式是利用`numpy.rot90`函数[^1]。以下是具体实现代码示例： ```python import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 使用 numpy.rot90 函数旋转图像 180 度 img180 = np.rot90(img, 2) # 参数2表示旋转两次90度，即180度 # 显示旋转后的图像 cv2.imshow("rotate", img180) cv2.waitKey(0) # 保存旋转后的图像（可选） cv2.imwrite('rotated_image.jpg', img180) ``` 上述代码中，`np.rot90(img, 2)`通过指定参数`2`实现了将图像旋转180度的效果。参数`2`表示执行两次90度旋转，等效于一次180度旋转[^1]。此外，如果需要更灵活地控制旋转角度（例如逆时针或顺时针），可以结合OpenCV的仿射变换功能。以下是一个基于仿射变换的实现方式： ```python import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') (h, w) = img.shape[:2] # 计算旋转中心 center = (w // 2, h // 2) # 定义旋转矩阵（180度） M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 180, 1.0) # 执行旋转操作 img180 = cv2.warpAffine(img, M, (w, h)) # 显示旋转后的图像 cv2.imshow("rotate", img180) cv2.waitKey(0) # 保存旋转后的图像（可选） cv2.imwrite('rotated_image.jpg', img180) ``` 在仿射变换方法中，`cv2.getRotationMatrix2D`用于生成旋转矩阵，其中第二个参数指定旋转角度（正数表示逆时针旋转）。通过设置角度为180度，即可完成图像的180度旋转[^3]。

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