用SQL命令创建三张表:Sailors、Boats、Reserves.统计水手表中人数最少的级别组及人数

<think>嗯，用户需要帮忙解决一系列的SQL问题，涉及到三个表的创建和多个查询操作。首先，我得仔细看看用户提供的表结构，确保自己理解正确。Sailors表的主键是sid，Boats的主键是bid，Reserves的主键是三个字段的组合，并且有外键关联到Sailors和Boats。接下来是14个SQL题目，从简单到复杂，可能需要用到连接、子查询、聚合函数，甚至更高级的SQL功能如EXISTS、NOT EXISTS、分组统计等。 首先，第一个问题很简单，查找定了103号船的水手。应该是通过Reserves表连接Sailors表，然后筛选bid='103'。这里需要用INNER JOIN或者直接WHERE子句连接。不过要注意是否需要去重，比如一个水手可能多次订了103号船，但题目可能只需要sid，所以可能需要DISTINCT，但题目没说是否需要唯一，可能不需要，直接SELECT Sailors的sid和sname？题目是“查找”，可能只需要sid或者sname，需要看用户的具体需求，但题目描述可能只是要水手的信息，所以应该用SELECT *吗？不过通常可能需要姓名或者编号，题目1的描述是“查找定了103号船的水手”，所以可能只需要Sailors的信息，所以应该用JOIN，然后WHERE bid=103。但Reserves里有sid，所以也可以直接通过子查询，比如SELECT * FROM Sailors WHERE sid IN (SELECT sid FROM Reserves WHERE bid='103')。两种方法都可以，但哪种更优？可能JOIN更直接，不过要看具体情况。不过用户可能希望看到显式的JOIN操作。 第二个问题，查找定了红色船的水手姓名。需要连接Reserves、Boats，因为Boats表有color字段。然后color='红色'。同样，使用JOIN或者子查询。比如，SELECT sname FROM Sailors JOIN Reserves ON Sailors.sid=Reserves.sid JOIN Boats ON Reserves.bid=Boats.bid WHERE Boats.color='红色'。或者用子查询的方式，先找到红色船的bid，再关联Reserves和Sailors。这里需要注意可能会有重复，比如同一个水手定了多个红色船，可能需要DISTINCT，但题目是否要求去重？题目说“水手的姓名”，如果同一水手多次订红色船，是否需要显示多次？可能不需要，所以应该加DISTINCT。 第三个问题，查找定了红色船而没有定绿色船的水手姓名。这里需要用到EXISTS和NOT EXISTS，或者左连接加上NULL检查。例如，找到所有定了红色船的水手，然后排除那些也定了绿色船的。可以使用EXISTS (红色船) AND NOT EXISTS (绿色船)。或者用集合操作，比如使用IN和NOT IN，但需要注意NULL的情况，不过bid不会是NULL，所以可能没问题。比如，SELECT sname FROM Sailors WHERE sid IN (SELECT sid FROM Reserves JOIN Boats ON Reserves.bid=Boats.bid WHERE color='红色') AND sid NOT IN (SELECT sid FROM Reserves JOIN Boats ON Reserves.bid=Boats.bid WHERE color='绿色')。或者使用EXISTS子句，可能更高效，尤其是当数据量大时。 第四个问题，查找没有定过船的水手信息。这可以通过LEFT JOIN Reserves，然后筛选出Reserves.sid IS NULL的情况。或者使用NOT EXISTS。例如，SELECT * FROM Sailors WHERE sid NOT IN (SELECT sid FROM Reserves)。需要注意，如果Reserves中的sid有NULL，但根据表结构，sid是外键，应该不允许NULL，所以这里没问题。 第五题，查找定过船但没有定过红色船的水手信息。这应该是定过至少一次船，但没有任何红色船的预订记录。可以使用EXISTS和NOT EXISTS的组合，或者使用JOIN然后排除红色船的情况。例如，SELECT * FROM Sailors WHERE sid IN (SELECT sid FROM Reserves) AND sid NOT IN (SELECT sid FROM Reserves JOIN Boats ON Reserves.bid=Boats.bid WHERE color='红色')。或者用EXISTS (SELECT 1 FROM Reserves WHERE Sailors.sid=Reserves.sid) AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Reserves JOIN Boats ON Reserves.bid=Boats.bid WHERE Sailors.sid=Reserves.sid AND color='红色')。这种方法可能更准确，尤其是当Reserves中有多个记录时。 第六题，查找没有定过红色船的水手信息。这可能包括那些从未订过任何船的水手，或者订过其他颜色船但没有红色。所以需要排除所有订过红色船的水手。可以使用NOT EXISTS或者NOT IN。例如，SELECT * FROM Sailors WHERE sid NOT IN (SELECT sid FROM Reserves JOIN Boats ON Reserves.bid=Boats.bid WHERE color='红色')。这样会包括那些没有订过任何船的水手，以及订过非红色船的水手。 第七题，查找定过所有船的水手姓名和编号。这属于“除法”问题，即找出水手，其预订的船集合包含所有存在的船。可以使用双重NOT EXISTS：不存在一艘船是该水手没有订过的。例如，SELECT sname, sid FROM Sailors S WHERE NOT EXISTS (SELECT bid FROM Boats B WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Reserves R WHERE R.sid=S.sid AND R.bid=B.bid ))。这种查询会检查对于每个水手，是否对于所有船B，都存在一条预订记录。 第八题，查找年龄最大的水手的姓名和年龄。需要找到最大年龄，然后选择年龄等于该值的水手。可以使用子查询：SELECT sname, age FROM Sailors WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM Sailors)。如果有多个水手年龄相同且都是最大，都会显示出来。 第九题，统计每个级别组的平均年龄和级别组。这很简单，按rating分组，计算AVG(age)。例如：SELECT rating, AVG(age) FROM Sailors GROUP BY rating。 第十题，统计每个级别组中人数不少于2人且年满18岁的水手的平均年龄和级别组。需要先过滤出年龄>=18的水手，然后按rating分组，HAVING COUNT(*) >=2。例如：SELECT rating, AVG(age) FROM Sailors WHERE age >=18 GROUP BY rating HAVING COUNT(*) >=2。 第十一题，统计每个级别组的人数。GROUP BY rating，然后COUNT(*)。SELECT rating, COUNT(*) FROM Sailors GROUP BY rating。 第十二题，统计人数最少的级别组及人数。需要找到最小的COUNT(*)，然后选择对应的rating。可以使用子查询找到最小值，然后筛选。例如：SELECT rating, COUNT(*) as cnt FROM Sailors GROUP BY rating HAVING COUNT(*) = (SELECT MIN(cnt) FROM (SELECT COUNT(*) as cnt FROM Sailors GROUP BY rating) AS temp)。或者用窗口函数，但可能用户希望用更基础的SQL。 第十三题，查找定过船但没有定过相同船的水手姓名。这里可能是指水手订了船，但每次订的都是不同的船？或者订过船但所有预订都是不同的船？或者可能题目有歧义。可能题目想表达的是，水手订过至少一条船，但没有重复预订同一艘船。即每个bid在Reserves中对于该水手只出现一次。所以需要找到那些水手，他们的每个bid在Reserves中只出现一次。可以用Sailors中的sid，在Reserves中按sid分组，然后每个bid的计数都是1。或者更准确地说，对于每个水手，他们所有的预订记录中的bid都是唯一的。即，对于每个sid，每个bid出现次数不超过一次。这可能需要通过GROUP BY sid HAVING COUNT(DISTINCT bid) = COUNT(bid)，因为如果所有bid都是唯一的，那么COUNT(DISTINCT bid)等于总记录数。或者，更简单的方法是：SELECT sname FROM Sailors S WHERE EXISTS (SELECT * FROM Reserves R WHERE R.sid=S.sid) AND NOT EXISTS (SELECT * FROM Reserves R1 WHERE R1.sid=S.sid AND EXISTS (SELECT * FROM Reserves R2 WHERE R2.sid=S.sid AND R2.bid=R1.bid AND R2.rdate <> R1.rdate))。这可能比较复杂，或许更简单的方式是按sid分组，并确保每个bid只出现一次。例如，SELECT sid FROM Reserves GROUP BY sid HAVING COUNT(DISTINCT bid) = COUNT(*)。然后JOIN Sailors获取sname。这可能更高效。因为如果每个bid都是唯一的，那么DISTINCT bid的数量等于总记录数，即每个bid只出现一次。所以最终的查询是：SELECT sname FROM Sailors WHERE sid IN (SELECT sid FROM Reserves GROUP BY sid HAVING COUNT(DISTINCT bid) = COUNT(*))。 第十四题，将年龄小于30的水手级别加1。这需要UPDATE语句：UPDATE Sailors SET rating = rating +1 WHERE age <30。 第十五题，删除名字叫lubber的水手的订船信息。需要先找到Sailors表中sname='lubber'的sid，然后删除Reserves表中对应的记录。可以使用子查询：DELETE FROM Reserves WHERE sid IN (SELECT sid FROM Sailors WHERE sname='lubber')。 在编写这些SQL语句时，需要注意表名和字段名是否正确，特别是大小写是否敏感。另外，外键约束是否会影响删除操作，但题目中可能假设外键约束存在，所以删除Reserves中的记录是允许的，因为Reserves是子表，删除不会影响Sailors表。 可能出现的错误点包括：在JOIN时忘记关联条件，导致笛卡尔积；在子查询中没有正确关联外部查询的条件；在GROUP BY和HAVING子句中的条件是否正确；以及处理NULL值的问题，但在这些表中主键和外键应该都是非空的，所以可能不需要特别处理。 需要确保每个SQL语句都符合题目要求，并且语法正确。例如，在问题7中，使用双重NOT EXISTS来实现关系除法；在问题13中，正确判断水手是否订过重复的船。 另外，对于问题12，可能需要使用嵌套查询来获取最小的计数，并且可能有多个级别组具有相同的最小人数，这时候应该都显示出来。 总结来说，每个问题都需要仔细分析，确定所需的表连接、过滤条件和聚合操作，同时注意SQL语法的正确性，比如正确使用单引号、逗号，以及函数如COUNT、AVG的正确用法。</think>### 一、建表语句 ```sql -- ① 创建Sailors表 CREATE TABLE Sailors ( sid CHAR(10) PRIMARY KEY, sname CHAR(20), rating INT, age INT ); -- ② 创建Boats表 CREATE TABLE Boats ( bid CHAR(10) PRIMARY KEY, bname CHAR(20), color CHAR(10) ); -- ③ 创建Reserves表 CREATE TABLE Reserves ( sid CHAR(10), bid CHAR(10), rdate DATE, PRIMARY KEY (sid, bid, rdate), FOREIGN KEY (sid) REFERENCES Sailors(sid), FOREIGN KEY (bid) REFERENCES Boats(bid) ); ``` --- ### 二、SQL操作解答 #### 1. 查找定了103号船的水手 ```sql SELECT S.* FROM Sailors S JOIN Reserves R ON S.sid = R.sid WHERE R.bid = '103'; ``` #### 2. 查找定了红色船水手的姓名 ```sql SELECT DISTINCT S.sname FROM Sailors S JOIN Reserves R ON S.sid = R.sid JOIN Boats B ON R.bid = B.bid WHERE B.color = '红色'; ``` #### 3. 查找定了红色船而没有定绿色船的水手姓名 ```sql SELECT S.sname FROM Sailors S WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM Reserves R JOIN Boats B ON R.bid = B.bid WHERE R.sid = S.sid AND B.color = '红色' ) AND NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM Reserves R JOIN Boats B ON R.bid = B.bid WHERE R.sid = S.sid AND B.color = '绿色' ); ``` #### 4. 查找没有定过船的水手信息 ```sql SELECT * FROM Sailors WHERE sid NOT IN (SELECT sid FROM Reserves); ``` #### 5. 查找定过船而没有定过红色船的水手信息 ```sql SELECT * FROM Sailors S WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Reserves R WHERE R.sid = S.sid) AND sid NOT IN ( SELECT R.sid FROM Reserves R JOIN Boats B ON R.bid = B.bid WHERE B.color = '红色' ); ``` #### 6. 查找没有定过红色船的水手信息 ```sql SELECT * FROM Sailors WHERE sid NOT IN ( SELECT R.sid FROM Reserves R JOIN Boats B ON R.bid = B.bid WHERE B.color = '红色' ); ``` #### 7. 查找定过所有船的水手姓名和编号 ```sql SELECT S.sname, S.sid FROM Sailors S WHERE NOT EXISTS ( SELECT B.bid FROM Boats B WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM Reserves R WHERE R.sid = S.sid AND R.bid = B.bid ) ); ``` #### 8. 查找年龄最大的水手姓名和年龄 ```sql SELECT sname, age FROM Sailors WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM Sailors); ``` #### 9. 统计水手表中每个级别组的平均年龄和级别组 ```sql SELECT rating, AVG(age) AS avg_age FROM Sailors GROUP BY rating; ``` #### 10. 统计人数不少于2人的级别组中年满18岁水手的平均年龄和级别组 ```sql SELECT rating, AVG(age) AS avg_age FROM Sailors WHERE age >= 18 GROUP BY rating HAVING COUNT(*) >= 2; ``` #### 11. 统计水手表中每个级别组的人数 ```sql SELECT rating, COUNT(*) AS count FROM Sailors GROUP BY rating; ``` #### 12. 统计人数最少的级别组及人数 ```sql SELECT rating, COUNT(*) AS min_count FROM Sailors GROUP BY rating HAVING COUNT(*) = ( SELECT MIN(cnt) FROM (SELECT COUNT(*) AS cnt FROM Sailors GROUP BY rating) AS temp ); ``` #### 13. 查找定过船但没有定过相同船的水手姓名 ```sql SELECT S.sname FROM Sailors S WHERE S.sid IN ( SELECT sid FROM Reserves GROUP BY sid HAVING COUNT(DISTINCT bid) = COUNT(*) ); ``` #### 14. 将年龄小于30的水手级别+1 ```sql UPDATE Sailors SET rating = rating + 1 WHERE age < 30; ``` #### 15. 删除名字叫lubber的水手的定船信息 ```sql DELETE FROM Reserves WHERE sid IN (SELECT sid FROM Sailors WHERE sname = 'lubber'); ```

在MySQL中，你可以使用`CREATE DATABASE`命令创建新的数据库，然后使用`USE`命令切换到该数据库，接着创建表。以下是创建名为`choose`的数据库，并在其下创建五张表的SQL脚本示例，假设这五张表分别为`table1`, `table2`, ..., `table5`： ```sql # create.sql文件内容 -- 创建choose数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS choose; -- 使用刚刚创建的choose数据库 USE choose; -- 创建table1 CREATE TABLE table1 ( id INT AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id) ); -- 创建table2 CREATE TABLE table2 ( id INT AUTO_INCREMENT, description TEXT, PRIMARY KEY (id) ); -- 创建table3 CREATE TABLE table3 ( id INT AUTO_INCREMENT, date DATE, PRIMARY KEY (id) ); -- 创建table4 CREATE TABLE table4 ( id INT AUTO_INCREMENT, value DECIMAL(10, 2), PRIMARY KEY (id) ); -- 创建table5 CREATE TABLE table5 ( id INT AUTO_INCREMENT, status ENUM('active', 'inactive'), PRIMARY KEY (id) ); ``` 要运行这个脚本，你需要通过命令行或MySQL客户端工具（如phpMyAdmin、MySQL Workbench等），将`choose.sql`文件的内容粘贴进去，或者直接将文件路径作为参数传递给`mysql`命令： ```sh mysql -u [username] -p [password] < choose.sql ``` 记得替换`[username]`和`[password]`为你自己的MySQL用户名和密码。