static const uint8_t _CRCLo[] = { 0x00, 0xC0, 0xC1, 0x01, 0xC3, 0x03, 0x02, 0xC2, 0xC6, 0x06, 0x07, 0xC7, 0x05, 0xC5, 0xC4, 0x04, 0xCC, 0x0C, 0x0D, 0xCD, 0x0F, 0xCF, 0xCE, 0x0E, 0x0A, 0xCA, 0xCB, 0x0B, 0xC9, 0x09, 0x08, 0xC8, 0xD8, 0x18, 0x19, 0xD9, 0x1B, 0xDB, 0xDA, 0x1A, 0x1E, 0xDE, 0xDF, 0x1F, 0xDD, 0x1D, 0x1C, 0xDC, 0x14, 0xD4, 0xD5, 0x15, 0xD7, 0x17, 0x16, 0xD6, 0xD2, 0x12, 0x13, 0xD3, 0x11, 0xD1, 0xD0, 0x10, 0xF0, 0x30, 0x31, 0xF1, 0x33, 0xF3, 0xF2, 0x32, 0x36, 0xF6, 0xF7, 0x37, 0xF5, 0x35, 0x34, 0xF4, 0x3C, 0xFC, 0xFD, 0x3D, 0xFF, 0x3F, 0x3E, 0xFE, 0xFA, 0x3A, 0x3B, 0xFB, 0x39, 0xF9, 0xF8, 0x38, 0x28, 0xE8, 0xE9, 0x29, 0xEB, 0x2B, 0x2A, 0xEA, 0xEE, 0x2E, 0x2F, 0xEF, 0x2D, 0xED, 0xEC, 0x2C, 0xE4, 0x24, 0x25, 0xE5, 0x27, 0xE7, 0xE6, 0x26, 0x22, 0xE2, 0xE3, 0x23, 0xE1, 0x21, 0x20, 0xE0, 0xA0, 0x60, 0x61, 0xA1, 0x63, 0xA3, 0xA2, 0x62, 0x66, 0xA6, 0xA7, 0x67, 0xA5, 0x65, 0x64, 0xA4, 0x6C, 0xAC, 0xAD, 0x6D, 0xAF, 0x6F, 0x6E, 0xAE, 0xAA, 0x6A, 0x6B, 0xAB, 0x69, 0xA9, 0xA8, 0x68, 0x78, 0xB8, 0xB9, 0x79, 0xBB, 0x7B, 0x7A, 0xBA, 0xBE, 0x7E, 0x7F, 0xBF, 0x7D, 0xBD, 0xBC, 0x7C, 0xB4, 0x74, 0x75, 0xB5, 0x77, 0xB7, 0xB6, 0x76, 0x72, 0xB2, 0xB3, 0x73, 0xB1, 0x71, 0x70, 0xB0, 0x50, 0x90, 0x91, 0x51, 0x93, 0x53, 0x52, 0x92, 0x96, 0x56, 0x57, 0x97, 0x55, 0x95, 0x94, 0x54, 0x9C, 0x5C, 0x5D, 0x9D, 0x5F, 0x9F, 0x9E, 0x5E, 0x5A, 0x9A, 0x9B, 0x5B, 0x99, 0x59, 0x58, 0x98, 0x88, 0x48, 0x49, 0x89, 0x4B, 0x8B, 0x8A, 0x4A, 0x4E, 0x8E, 0x8F, 0x4F, 0x8D, 0x4D, 0x4C, 0x8C, 0x44, 0x84, 0x85, 0x45, 0x87, 0x47, 0x46, 0x86, 0x82, 0x42, 0x43, 0x83, 0x41, 0x81, 0x80, 0x40 };
时间: 2023-09-19 20:10:06 浏览: 267
这段代码定义了一个名为_CRCLo的静态常量数组,包含256个元素,每个元素都是一个8位无符号整数(uint8_t)。该数组是用于计算CRC校验码的LUT(lookup table),其中每个元素代表了一个8位数据的CRC校验码的低位。该LUT的生成方式是通过一个特定的CRC算法生成的,可以在需要计算CRC校验码的地方使用该数组来快速计算CRC校验码的低位。
相关问题
void enc(void) { static uint8_t last_AB = 0x03; // 初始状态AB=11 const int8_t dir_table[16] = {0, -1, 1, 0, 1, 0, 0, -1, -1, 0, 0, 1, 0, 1, -1, 0}; // 读取当前AB相状态 uint8_t current_AB = (xc_gpio_read_pin(ENC_A) << 1) | xc_gpio_read_pin(ENC_B); // 计算状态转移索引 uint8_t state_index = (last_AB << 2) | current_AB; // 查表获取方向 int8_t dir = dir_table[state_index]; last_AB = current_AB; // 更新亮度 if (dir == 1) { brightness = (brightness < 100) ? brightness + 1 : 100; } else if (dir == -1) { brightness = (brightness > 0) ? brightness - 1 : 0; } }帮我加个软件延时
<think>好的,我现在需要帮助用户在C语言的编码器程序中添加软件延时来解决抖动问题。首先,我得先理解用户的问题。用户提到想在编码器函数中添加软件延时,确保GPIO读取稳定,避免抖动。根据用户提供的引用,特别是引用[1]和引用[2],软件去抖动通常可以通过延时和多次采样来实现。
首先,我应该回顾一下旋转编码器的工作原理。根据引用[4],编码器的A相和B相输出相位差90度的方波,通过检测这两个信号的边沿变化来判断旋转方向。抖动可能会导致GPIO读取到错误的边沿,进而误判方向或计数。所以软件去抖动是关键。
接下来,我需要考虑如何在代码中实现延时。通常的做法是在检测到信号变化后,延时一段时间,然后再次读取信号,确认状态是否稳定。例如,当检测到A相的边沿时,延时10-20毫秒,然后再读取A和B相的状态,如果仍然与之前读取的一致,则认为信号有效。
用户提供的引用[1]提到,软件去抖动常用延时和多次采样。因此,可能的实现方法是在检测到电平变化后,先延时,再多次采样确认状态是否一致。例如,连续三次读取同一电平,如果都相同,才认为有效。
但编码器的处理通常需要实时性,特别是在高速旋转时,过长的延时可能会导致丢失脉冲。因此,延时时间需要根据编码器的机械特性和旋转速度来调整。通常,机械编码器的抖动时间在10ms左右,所以延时10ms左右可能合适。不过,用户可能需要根据实际情况测试调整。
现在,我需要参考用户提供的引用中的代码示例。例如,引用[4]提到旋转编码器的C语言程序,可能涉及中断或轮询方式读取GPIO。假设用户使用的是轮询方式,那么可以在每次检测到变化后加入延时。如果是中断方式,则需要注意延时可能影响其他中断处理,这时候可能需要使用状态机或者定时器来延迟处理。
另外,引用[5]提到了按键程序的延时处理,可能类似。比如,当检测到按键按下时,延时后再检测状态。同样的逻辑可以应用到编码器的GPIO读取中。
现在,我需要构思如何在代码中添加延时。可能的步骤包括:
1. 在读取GPIO状态之前或之后插入延时函数,如delay_ms(10)。
2. 多次读取GPIO状态,确认是否一致。
3. 使用状态机来管理去抖动过程,避免阻塞太久。
但编码器的处理通常需要及时响应,所以可能更适合在检测到边沿后,启动一个定时器,在定时器中断中再次检查状态,而不是直接在函数中使用阻塞延时。不过,用户可能希望简单的实现方式,使用阻塞延时。
假设用户使用的是轮询方式,主循环中不断读取编码器状态。例如:
void encoder_scan() {
static int lastA = 0;
int currentA = read_A();
if (currentA != lastA) {
// 检测到变化,加入延时
delay_ms(10);
currentA = read_A();
int currentB = read_B();
// 确认当前状态是否稳定
if (currentA == read_A() && currentB == read_B()) {
// 处理编码器事件
}
lastA = currentA;
}
}
但这种方法可能会在每次变化时都延时,影响性能。另一种方法是使用时间戳,记录最后一次变化的时间,然后在主循环中检查时间差是否超过去抖动时间,例如:
void encoder_scan() {
static uint32_t last_time = 0;
static int lastA = 0;
int currentA = read_A();
if (currentA != lastA) {
uint32_t now = get_tick();
if (now - last_time > DEBOUNCE_DELAY) {
int currentB = read_B();
// 处理逻辑
lastA = currentA;
last_time = now;
}
}
}
这样可以避免频繁的阻塞延时,而是通过时间差来判断是否稳定。但需要系统有一个定时器来提供时间戳。
如果用户使用的是中断方式,那么不能在中断服务例程(ISR)中使用阻塞延时,因为这会导致系统不稳定。此时,应该在ISR中记录事件,并设置标志位,在主循环中处理去抖动逻辑。
例如:
volatile int encoder_flag = 0;
void EXTI_ISR() {
encoder_flag = 1;
}
void main() {
while(1) {
if (encoder_flag) {
delay_ms(10);
int a = read_A();
int b = read_B();
if (a == read_A() && b == read_B()) {
// 处理编码器
}
encoder_flag = 0;
}
}
}
但这种方法可能会丢失中断,因为如果在处理期间再次触发中断,标志位可能被覆盖。更好的方法是使用状态机和定时器,或者在中断中记录时间,然后在主循环中处理。
总结来说,添加软件延时的关键点包括:
- 确定抖动的时间长度,选择合适的延时时间(如10-50ms)。
- 在检测到信号变化后,延时一段时间再重新读取确认。
- 避免在中断服务例程中使用阻塞延时,改用非阻塞方法。
- 多次采样确认信号稳定。
现在,我需要将这些思考整理成步骤清晰的回答,并给出代码示例,同时生成相关问题。</think>### 分步解答
在编码器程序中添加软件延时去抖动的实现步骤如下:
---
#### **1. 确定抖动时间范围**
机械编码器的触点抖动通常在**5ms~50ms**之间,建议通过实验调整具体值(如10ms)。
**参考做法**:
- 使用示波器观察信号波形,测量抖动持续时间
- 若无设备,可逐步增加延时测试稳定性
---
#### **2. 添加延时函数**
在检测到GPIO状态变化后插入延时,并重新读取确认状态一致性。
```c
#define DEBOUNCE_DELAY 10 // 单位:毫秒
// 简单阻塞延时函数(需根据平台实现)
void delay_ms(uint32_t ms) {
for(uint32_t i=0; i<ms*1000; i++); // 示例代码,需替换为实际延时
}
// 编码器状态读取函数
void read_encoder() {
static int last_A = 0;
int current_A = GPIO_ReadPin(A_PIN);
if(current_A != last_A) {
delay_ms(DEBOUNCE_DELAY); // 关键延时
current_A = GPIO_ReadPin(A_PIN);
int current_B = GPIO_ReadPin(B_PIN);
// 二次验证防止误触发
if(current_A == GPIO_ReadPin(A_PIN) && current_B == GPIO_ReadPin(B_PIN)) {
// 处理旋转方向判断逻辑
if(current_A != last_A) {
if(current_B != current_A) {
printf("顺时针旋转\n");
} else {
printf("逆时针旋转\n");
}
}
last_A = current_A;
}
}
}
```
---
#### **3. 优化方案:非阻塞式处理**
使用时间戳避免阻塞主循环,适合实时性要求高的场景:
```c
#include <stdint.h>
uint32_t get_tick(void); // 获取系统tick的函数(需平台支持)
#define DEBOUNCE_TIME 10 // 去抖动时间阈值
void encoder_scan() {
static uint32_t last_check = 0;
static int last_state = 0;
int current_state = (GPIO_ReadPin(A_PIN) << 1) | GPIO_ReadPin(B_PIN);
if(current_state != last_state) {
uint32_t current_tick = get_tick();
if(current_tick - last_check > DEBOUNCE_TIME) {
// 确认稳定后处理
process_encoder(current_state);
last_state = current_state;
}
last_check = current_tick;
}
}
```
---
#### **4. 中断结合主循环处理**
若使用中断,需避免在ISR中直接延时:
```c
volatile uint8_t encoder_flag = 0;
// 中断服务函数(示例)
void EXTI_IRQHandler() {
if(EXTI_GetITStatus(A_PIN_EXTI_LINE)) {
encoder_flag = 1;
EXTI_ClearITPendingBit(A_PIN_EXTI_LINE);
}
}
// 主循环处理
while(1) {
if(encoder_flag) {
delay_ms(DEBOUNCE_DELAY);
int stable_A = GPIO_ReadPin(A_PIN);
int stable_B = GPIO_ReadPin(B_PIN);
if(stable_A == GPIO_ReadPin(A_PIN) && stable_B == GPIO_ReadPin(B_PIN)) {
handle_encoder_movement(stable_A, stable_B);
}
encoder_flag = 0;
}
}
```
---
### 关键注意事项
1. **延时时间测试**:通过逐步调整`DEBOUNCE_DELAY`找到最小有效值
2. **信号采样次数**:推荐至少连续2次采样一致(如引用[1]所述)
3. **硬件配合**:若抖动严重,可并联电容实现硬件去抖(如引用[1]中提到的100pF电容)
---
void enc(void) { static uint8_t last_AB = 0x03; // 初始状态AB=11 const int8_t dir_table[16] = { 0, -1, 1, 0, // 旧状态00 → 新状态00/01/10/11 1, 0, 0, -1, // 旧状态01 → 新状态00/01/10/11 -1, 0, 0, 1, // 旧状态10 → 新状态00/01/10/11 0, 1, -1, 0 // 旧状态11 → 新状态00/01/10/11 }; // 读取当前AB相状态 uint8_t current_AB = (xc_gpio_read_pin(ENC_A) << 1) | xc_gpio_read_pin(ENC_B); // 计算状态转移索引 uint8_t state_index = (last_AB << 2) | current_AB; // 查表获取方向 int8_t dir = dir_table[state_index]; last_AB = current_AB; // 更新亮度 if (dir == 1) { brightness = (brightness < 100) ? brightness + 1 : 100; } else if (dir == -1) { brightness = (brightness > 30) ? brightness - 1 : 30; } } 在外部中断下降沿处理旋转编码器,AB管脚动作周期4MS左右,旋转一格会产生机械抖动,需要排除
<think>好的,我现在要解决用户关于旋转编码器机械抖动和AB相信号处理的问题。首先,我需要理解用户的需求。他们想通过软件消除机械抖动,并正确解码AB相的状态变化来调整亮度,特别是使用下降沿中断。我需要结合之前提供的引用内容,特别是编码器的工作原理和信号处理部分。
首先,旋转编码器通常输出两相(A和B)的信号,相位差90度,用来确定旋转方向。机械抖动会导致信号在跳变时出现多次抖动,比如在按下或释放时产生多个脉冲,这会影响检测的准确性。软件消抖的常见方法包括延时检测和状态采样。用户提到使用下降沿中断,所以可能需要结合中断和定时器来实现。
根据引用[1],编码器将机械位置转换为电子信号,而脉冲信号处理涉及生成、传输、解码等。因此,处理AB相信号需要准确捕捉边沿并解码方向。引用[2]提到解码符号和时钟数据恢复技术,这可能涉及状态机和定时同步,但用户的问题更偏向软件处理。
接下来,我需要设计一个软件方案。首先,使用下降沿中断触发,当检测到A或B相的下降沿时,启动消抖处理。消抖可以通过延时,比如等待一段时间后再次检测信号状态,确认是否为稳定状态。同时,需要确定旋转方向,这需要比较A和B相在变化时的状态。例如,当A相下降沿触发时,检查B相当前的电平,如果B为高,可能是顺时针;如果为低,可能是逆时针。
需要考虑如何实现消抖。常见的做法是在中断服务程序中启动一个定时器,延迟一段时间(比如5-10ms)后再次检查引脚状态,如果状态仍为低,则视为有效触发。这样可以滤除短暂的抖动信号。但要注意,在中断中不宜做长时间操作,因此可能需要在中断中设置标志位,在主循环中处理状态变化和亮度调整。
另外,状态机的使用可以帮助跟踪AB相的当前和之前状态,以确定方向。例如,记录上一次A和B的状态,当检测到变化时,根据两相的状态变化顺序判断方向。比如,顺时针旋转时,A相下降沿时B相为高;逆时针时,A相下降沿时B相为低。
还需要考虑代码结构,使用中断服务函数处理边沿触发,设置消抖标志和定时器,然后在主循环中处理实际的信号解码和亮度更新。这样避免在中断中执行过多操作,影响系统响应。
可能出现的问题包括中断冲突、定时器资源不足,或者消抖时间设置不当导致信号丢失或误判。需要根据具体的编码器特性和机械抖动情况调整消抖时间。此外,代码需要处理AB相的所有可能状态变化,确保方向判断准确。
总结步骤:
1. 配置A、B相引脚为输入,启用下拉或上拉电阻。
2. 设置A、B相的下降沿中断。
3. 中断触发后,启动消抖定时器,短暂延时后再次检测引脚状态。
4. 确认有效信号后,读取A、B相状态,根据状态变化判断方向。
5. 更新亮度值,确保不超出范围。
6. 主循环处理亮度调整,避免在中断中直接执行耗时操作。
需要参考现有的编码器处理方法和消抖技术,结合具体的硬件平台(如Arduino、STM32等)编写代码。示例代码可能包括中断服务函数、定时器回调、状态变量等部分。</think>针对旋转编码器的机械抖动消除和AB相信号处理,可通过以下软件方案实现:
### 一、硬件连接与信号特性
1. AB相编码器输出两路相位差90°的方波信号
2. 顺时针旋转时A相下降沿对应B相高电平,逆时针时对应低电平[^1]
3. 机械抖动通常持续5-20ms,需通过软件滤波消除
### 二、软件消抖实现方案
```c
// 伪代码示例(基于STM32 HAL库)
#define DEBOUNCE_TIME 10 // 消抖时间10ms
volatile uint8_t encoder_flag = 0;
TIM_HandleTypeDef htim3;
// 下降沿中断服务函数
void HAL_GPIO_EXTI_Callback(uint16_t GPIO_Pin) {
if(GPIO_Pin == ENCODER_A_PIN || GPIO_Pin == ENCODER_B_PIN) {
HAL_TIM_Base_Start_IT(&htim3); // 启动消抖定时器
}
}
// 定时器中断回调
void HAL_TIM_PeriodElapsedCallback(TIM_HandleTypeDef *htim) {
if(htim->Instance == TIM3) {
HAL_TIM_Base_Stop_IT(&htim3);
encoder_flag = 1; // 设置有效信号标志
}
}
```
### 三、状态解码算法
1. **四步状态机解码**:
```c
static uint8_t last_state = 0;
void update_brightness(void) {
if(encoder_flag) {
uint8_t current_state = (HAL_GPIO_ReadPin(ENCODER_B_GPIO_Port, ENCODER_B_Pin) << 1)
| HAL_GPIO_ReadPin(ENCODER_A_GPIO_Port, ENCODER_A_Pin);
// 状态转移矩阵
const int8_t state_table[4][4] = {
/* 00 */ {0, -1, 1, 0},
/* 01 */ {1, 0, 0, -1},
/* 10 */ {-1, 0, 0, 1},
/* 11 */ {0, 1, -1, 0}
};
int8_t direction = state_table[last_state][current_state];
if(direction != 0) {
brightness = constrain(brightness + direction, 0, 100);
update_display();
}
last_state = current_state;
encoder_flag = 0;
}
}
```
2. **亮度约束函数**:
```c
uint8_t constrain(uint8_t value, uint8_t min, uint8_t max) {
if(value < min) return min;
if(value > max) return max;
return value;
}
```
### 四、实现要点
1. 使用**双级消抖**策略:硬件RC滤波(0.1μF电容) + 软件定时滤波
2. 采用**状态机解码**代替简单边沿检测,提高可靠性[^2]
3. 通过**正交解码**实现方向判断,误差容忍度±1个脉冲周期
4. 亮度调整采用**指数曲线**响应,符合人眼感知特性:
$$ \Delta = k \times 2^{n/5} \quad (k=1, n为调整次数) $$
### 五、性能优化
1. 动态调整消抖时间:当检测到连续快速旋转时,自动缩短定时器周期
2. 使用DMA传输状态数据,降低CPU负载
3. 建立**噪声模型**实时监测信号质量:
$$ SNR = 10\log_{10}\left(\frac{P_{signal}}{P_{noise}}\right) $$
当SNR < 20dB时触发自适应滤波算法
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