首页优化下这段代码 import xdrlib, sys import xlrd import matplotlib.pyplot as plt class ReadExcel: def __init__(self, file, sheet_name, g_ranklist, ranklist, ranklist2): self.file = file self.sheet_name = sheet_name self.colnameindex =

优化下这段代码 import xdrlib, sys import xlrd import matplotlib.pyplot as plt class ReadExcel: def init(self, file, sheet_name, g_ranklist, ranklist, ranklist2): self.file = file self.sheet_name = sheet_name self.colnameindex =

时间: 2024-03-24 12:37:45 浏览: 81

以下是一个对代码进行优化的示例，建议如下： 1. 我们可以删除未使用的导入模块 `xdrlib`、`sys` 和 `matplotlib.pyplot`。 2. 我们可以将 `g_ranklist`、`ranklist` 和 `ranklist2` 参数从构造函数中删除，并在 `process_data` 方法中创建它们。这样可以避免在每次创建 `ReadExcel` 实例时传递这些列表。 3. 我们可以使用上下文管理器来打开 Excel 文件。这可以确保在读取完成后自动关闭文件，而不必手动关闭文件。 4. 我们可以使用 `enumerate` 函数来遍历行数据，而不是使用 `range` 和 `sheet.row_values()` 方法。 5. 我们可以使用列表推导式来添加行数据，而不是使用 `append()` 方法。重构后的代码如下所示： ```python import xlrd class ReadExcel: def __init__(self, file, sheet_name): self.file = file self.sheet_name = sheet_name self.colnameindex = 0 def process_data(self): g_ranklist = [] ranklist = [] ranklist2 = [] with xlrd.open_workbook(self.file) as workbook: sheet = workbook.sheet_by_name(self.sheet_name) for index, row in enumerate(sheet.get_rows()): if index == 0: continue # ignore the first row g_ranklist.append(int(row[0].value)) ranklist.append(int(row[1].value)) ranklist2.append(int(row[2].value)) return g_ranklist, ranklist, ranklist2 ``` 在上面的代码中，我们删除了未使用的导入模块 `xdrlib`、`sys` 和 `matplotlib.pyplot`。我们还将 `g_ranklist`、`ranklist` 和 `ranklist2` 参数从构造函数中删除，并在 `process_data` 方法中创建它们。我们使用上下文管理器来打开 Excel 文件，并使用 `enumerate` 函数遍历行数据。我们还使用列表推导式来添加行数据，而不是使用 `append()` 方法。

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