cuda11.4对应的tensorflow-GPU版本
时间: 2024-01-14 14:04:34 浏览: 614
对于 CUDA 11.4,建议使用 TensorFlow 2.5 或更高版本,因为 TensorFlow 2.5 版本已经支持 CUDA 11.0、11.1、11.2、11.3 和 11.4。如果你使用的是 TensorFlow 2.4 或更早的版本,需要手动编译或者安装对应的 CUDA 和 cuDNN 版本,才能在 CUDA 11.4 上使用 TensorFlow GPU 版本。
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NVIDA 11.4对应的tensorflow-gpu版本
根据NVIDIA CUDA工具包和cuDNN版本的兼容性,以下是NVIDIA CUDA 11.4对应的tensorflow-gpu版本:
- TensorFlow 2.6.0 或更高版本支持 CUDA 11.4 和 cuDNN 8.2.0。
- TensorFlow 2.5.0 支持 CUDA 11.4 和 cuDNN 8.1.0。
- TensorFlow 2.4.0 支持 CUDA 11.4 和 cuDNN 8.0.4。
请注意,确保您的系统满足所需的硬件和驱动要求,并根据您的环境选择正确的版本。建议查看TensorFlow官方文档以获取最新的兼容性信息。
安装tensorflow GPU版本--tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系
安装 TensorFlow GPU 版本需要注意 TensorFlow 和 CUDA 以及 cuDNN 的版本对应关系。下面是一些常见的 TensorFlow GPU 版本与 CUDA 版本和 cuDNN 版本的对应关系:
| TensorFlow 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| -------------- | -------- | ---------- |
| 2.6.0 | 11.4 | 8.2 |
| 2.5.0 | 11.0 | 8.0 |
| 2.4.0 | 11.0 | 8.0 |
| 2.3.0 | 10.1 | 7.6 |
| 2.2.0 | 10.1 | 7.6 |
| 2.1.0 | 10.1 | 7.6 |
| 2.0.0 | 10.0 | 7.4 |
在安装 TensorFlow GPU 版本之前,需要先安装相应版本的 CUDA 和 cuDNN。同时,还需要注意 CUDA 的路径配置是否正确。
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