python遍历文件夹中所有文件名写入excel文件
时间: 2023-11-24 07:09:19 浏览: 117
可以使用Python的os和xlwt模块来实现遍历文件夹中所有文件名并写入Excel文件。
下面是一个示例代码:
```python
import os
import xlwt
# 设置要遍历的文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'
# 创建一个Excel文件,并添加一个工作表
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('File Names')
# 初始化行数
row_num = 0
# 遍历文件夹中的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file_name in files:
# 将文件名写入Excel文件中
worksheet.write(row_num, 0, file_name)
row_num += 1
# 保存Excel文件
workbook.save('file_names.xls')
```
在上面的代码中,我们首先设置要遍历的文件夹路径,然后创建一个Excel文件并添加一个工作表。接下来,我们遍历文件夹中的所有文件,并将文件名写入Excel文件的第一列。最后,我们保存Excel文件并结束程序。
请注意,此代码示例假定所有文件名都可以适合一列。如果文件名太长,可以使用更多的列或调整单元格大小。此外,还建议在写入Excel文件时添加适当的表头或其他元数据。
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python 遍历文件夹下所有的文件夹 写入excel
可以使用Python的os和openpyxl模块来实现遍历文件夹下所有的文件夹,然后将文件信息写入Excel表格中。
下面是一个示例代码:
```python
import os
from openpyxl import Workbook
# 创建一个Excel文档
wb = Workbook()
# 获取当前工作目录
path = os.getcwd()
# 遍历文件夹下所有的文件夹
for root, dirs, files in os.walk(path):
# 创建一个新的工作表
sheet = wb.create_sheet(title=root)
# 在第一行写入表头
sheet.cell(row=1, column=1, value="文件名")
sheet.cell(row=1, column=2, value="文件大小")
# 遍历当前文件夹下的所有文件
for file in files:
# 获取文件路径
file_path = os.path.join(root, file)
# 获取文件大小
file_size = os.path.getsize(file_path)
# 在新的行中写入文件名和文件大小
sheet.append([file, file_size])
# 保存Excel文档
wb.save("file_info.xlsx")
```
这个示例代码会遍历当前工作目录下所有的文件夹,并将每个文件夹中的文件名和文件大小写入一个新的Excel工作表中。最后将Excel文档保存为`file_info.xlsx`文件。你可以根据自己的需求修改代码。
用Python 遍历某个文件夹下所有的excel文件,并合并多个文件内容
你可以使用Python的os和pandas模块来遍历某个文件夹下的所有Excel文件,并将它们合并为一个Excel文件。以下是一个示例代码:
```python
import os
import pandas as pd
# 设置文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'
# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [file for file in files if file.endswith('.xlsx')]
# 读取所有Excel文件内容
dfs = []
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_excel(file_path)
dfs.append(df)
# 合并所有Excel文件内容
merged_df = pd.concat(dfs)
# 将合并后的数据写入新的Excel文件中
merged_file_path = 'merged_file.xlsx'
merged_df.to_excel(merged_file_path, index=False)
```
在这个示例代码中,我们首先设置了文件夹路径,并使用os模块获取了该文件夹中所有Excel文件的文件名。然后,我们遍历所有Excel文件,使用pandas模块读取它们的内容,并将它们存储在一个列表中。接着,我们使用pandas的concat函数将所有Excel文件内容合并为一个DataFrame。最后,我们将合并后的数据写入一个新的Excel文件中。
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