python爬取京东商品评论
时间: 2023-10-05 15:04:07 浏览: 94
好的，您可以使用 Python 中的 requests 和 BeautifulSoup 库来爬取京东商品评论。以下是一个简单的示例代码：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?productId=100000177760&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
comments = soup.select('div.comment-column J-comment-column > div.comment-con > div > div.comment-content > p')
for comment in comments:
print(comment.text.strip())
```
注意：需要替换 URL 中的 `productId` 参数为你想要爬取评论的商品 ID。另外，在爬取京东评论时需要注意反爬策略，建议添加适当的延迟和 User-Agent 头信息。
相关问题
python爬取京东商品评论lda
### 使用Python爬取京东商品评论数据并进行LDA主题分析
#### 数据抓取部分
为了从京东平台获取特定商品的评论数据，可以利用`requests`库发送HTTP请求，并通过解析返回的内容来提取所需的信息。考虑到反爬虫机制的存在，在实际操作过程中可能还需要模拟浏览器行为或处理验证码等问题。
```python
import requests
from lxml import etree
def get_reviews(product_id, page_num):
url = f'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?productId={product_id}&score=0&sortType=5&page={page_num}&pageSize=10'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)',
'Referer': f'https://item.jd.com/{product_id}.html',
}
response = requests.get(url=url, headers=headers).json()
comments_list = []
for comment in response['comments']:
content = comment['content']
creation_time = comment['creationTime']
score = str(comment['score'])
item = {'content': content,
'time': creation_time,
'star': score}
comments_list.append(item)
return comments_list
```
上述函数实现了基于产品ID和页码参数批量下载指定页面范围内的用户评价记录[^1]。
#### LDA 主题建模过程
一旦获得了足够的文本样本集之后，则可着手准备实施潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)算法来进行话题挖掘工作。这里选用的是Gensim库中的实现方式：
```python
from gensim import corpora, models
# 假设已经有一个名为reviews的列表存储着所有的评论字典对象
texts = [[token for token in review["content"].split()] for review in reviews]
dictionary = corpora.Dictionary(texts)
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in texts]
lda_model_pos = models.LdaModel(corpus, num_topics=3, id2word=dictionary, passes=15)
topics = lda_model_pos.print_topics(num_words=10)
for topic in topics:
print(topic)
```
这段脚本首先创建了一个词袋表示形式的语料库；接着训练了一个具有三个隐含类别的LDA模型实例；最后打印出了每个类别中最常出现的一些关键词项及其权重分布情况[^2]。
写一个python爬取京东商品评论的脚本
好的，以下是一个简单的Python爬取京东商品评论的脚本，需要使用到requests、re、json、time、random等库：
```python
import requests
import re
import json
import time
import random
# 商品ID
product_id = '100003565439'
# 评论链接
comment_url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?productId=' + product_id + '&score=0&sortType=5&page='
# 评论页数
max_page = 10
# 请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 循环获取每一页评论
for page in range(1, max_page + 1):
# 随机延时一段时间
time.sleep(random.randint(1, 5))
# 构造请求链接
url = comment_url + str(page) + '&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1'
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 获取评论内容
comments = json.loads(re.findall('fetchJSON_comment98\((.*)\);', response.text)[0])['comments']
# 遍历评论列表，输出评论内容
for comment in comments:
print(comment['content'])
```
上述脚本会爬取指定商品ID的前10页评论内容，并输出到控制台中。你可以根据需要自行修改商品ID、评论页数等参数。请注意，爬取评论需要一定的时间和网络资源，建议合理使用。
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③ 结合Delphi专家 嵌入IDE直接运行 已经完成详见主页
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① 打开一个或多个文件；
② 双击一个If For While Case Repeat Try begin的起始行 你就可以看到流程图；
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AutoFlowchart 是一个极佳的根据源码生成流程图的工具 它生成的流程图支持展开 合拢 并且可以预定义流程图块的大小和间隔 移动和缩放流程图也很方便 你还可以把它导出到WORD文档或BMP文件 [更多]
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Web2.0是互联网发展的一个阶段，相对于早期的Web1.0时代，Web2.0具有以下显著特征和知识点：
### Web2.0的定义与特点
1. **用户参与内容生产**：
- Web2.0的一个核心特征是用户不再是被动接收信息的消费者，而是成为了内容的生产者。这标志着“读写网络”的开始，用户可以在网络上发布信息、评论、博客、视频等内容。
2. **信息个性化定制**：
- Web2.0时代，用户可以根据自己的喜好对信息进行个性化定制，例如通过RSS阅读器订阅感兴趣的新闻源，或者通过社交网络筛选自己感兴趣的话题和内容。
3. **网页技术的革新**：
- 随着技术的发展，如Ajax、XML、JSON等技术的出现和应用，使得网页可以更加动态地与用户交互，无需重新加载整个页面即可更新数据，提高了用户体验。
4. **长尾效应**：
- 在Web2.0时代，即使是小型或专业化的内容提供者也有机会通过互联网获得关注，这体现了长尾理论，即在网络环境下，非主流的小众产品也有机会与主流产品并存。
5. **社交网络的兴起**：
- Web2.0推动了社交网络的发展，如Facebook、Twitter、微博等平台兴起，促进了信息的快速传播和人际交流方式的变革。
6. **开放性和互操作性**：
- Web2.0时代倡导开放API（应用程序编程接口），允许不同的网络服务和应用间能够相互通信和共享数据，提高了网络的互操作性。
### Web2.0的关键技术和应用
1. **博客（Blog）**：
- 博客是Web2.0的代表之一，它支持用户以日记形式定期更新内容，并允许其他用户进行评论。
2. **维基（Wiki）**：
- 维基是另一种形式的集体协作项目，如维基百科，任何用户都可以编辑网页内容，共同构建一个百科全书。
3. **社交网络服务（Social Networking Services）**：
- 社交网络服务如Facebook、Twitter、LinkedIn等，促进了个人和组织之间的社交关系构建和信息分享。
4. **内容聚合器（RSS feeds）**：
- RSS技术让用户可以通过阅读器软件快速浏览多个网站更新的内容摘要。
5. **标签（Tags）**：
- 用户可以为自己的内容添加标签，便于其他用户搜索和组织信息。
6. **视频分享（Video Sharing）**：
- 视频分享网站如YouTube，用户可以上传、分享和评论视频内容。
### Web2.0与网络营销
1. **内容营销**：
- Web2.0为内容营销提供了良好的平台，企业可以通过撰写博客文章、发布视频等内容吸引和维护用户。
2. **社交媒体营销**：
- 社交网络的广泛使用，使得企业可以通过社交媒体进行品牌传播、产品推广和客户服务。
3. **口碑营销**：
- 用户生成内容、评论和分享在Web2.0时代更易扩散，为口碑营销提供了土壤。
4. **搜索引擎优化（SEO）**：
- 随着内容的多样化和个性化，SEO策略也必须适应Web2.0特点，注重社交信号和用户体验。
### 总结
Web2.0是对互联网发展的一次深刻变革，它不仅仅是一个技术变革，更是人们使用互联网的习惯和方式的变革。Web2.0的时代特征与Web1.0相比，更加注重用户体验、社交互动和信息的个性化定制。这些变化为网络营销提供了新的思路和平台，也对企业的市场策略提出了新的要求。通过理解Web2.0的特点和应用，企业可以更好地适应互联网的发展趋势，实现与用户的深度互动和品牌的有效传播。
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#### 3. C#源码分析
在提供的文件描述中提到了两个工程项目，它们均使用C#编写。下面分别对这两个工程进行介绍：
- **WorkflowDesignerControl**
- 该工程是工作流设计器控件的核心实现。它封装了设计工作流所需的用户界面和逻辑代码。开发者可以在自己的应用程序中嵌入这个控件，为最终用户提供一个设计工作流的界面。
- 重点分析：控件如何加载和显示不同的工作流活动、控件如何响应用户的交互、控件状态的保存和加载机制等。
- **WorkflowDesignerExample**
- 这个工程是演示如何使用WorkflowDesignerControl的示例项目。它不仅展示了如何在用户界面中嵌入工作流设计器控件，还展示了如何处理用户的交互事件，比如如何在设计完工作流后进行保存、加载或执行等。
- 重点分析：实例程序如何响应工作流设计师的用户操作、示例程序中可能包含的事件处理逻辑、以及工作流的实例化和运行等。
#### 4. 使用Visual Studio 2008编译
文件描述中提到使用Visual Studio 2008进行编译通过。Visual Studio 2008是微软在2008年发布的集成开发环境，它支持.NET Framework 3.5，而WWF正是作为.NET 3.5的一部分。开发者需要使用Visual Studio 2008（或更新版本）来加载和编译这些代码，确保所有必要的项目引用、依赖和.NET 3.5的特性均得到支持。
#### 5. 关键技术点
- **工作流活动（Workflow Activities）**：WWF中的工作流由一系列的活动组成，每个活动代表了一个可以执行的工作单元。在工作流设计器控件中，需要能够显示和操作这些活动。
- **活动编辑（Activity Editing）**：能够编辑活动的属性是工作流设计器控件的重要功能，这对于构建复杂的工作流逻辑至关重要。
- **状态管理（State Management）**：工作流设计过程中可能涉及保存和加载状态，例如保存当前的工作流设计、加载已保存的工作流设计等。
- **事件处理（Event Handling）**：处理用户交互事件，例如拖放活动到设计面板、双击活动编辑属性等。
#### 6. 文件名称列表解释
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- **WorkflowDesignerControl.suo**：Visual Studio解决方案用户选项文件，该文件包含了开发者特有的个性化设置，比如窗口布局、断点位置等。
- **Thumbs.db**：缩略图缓存文件，由Windows自动生成，用于存储文件夹中的图片缩略图，与WWF工作流设计器控件功能无关。
- **WorkflowDesignerExample**：可能是一个文件夹，包含了示例工程相关的所有文件，或者是示例工程的可执行文件。
- **EULA.txt**：最终用户许可协议文本文件，通常说明了软件的版权和使用许可条件。
综上所述，该文件集包含了WWF工作流设计器控件的完整C#源码以及相应的Visual Studio项目文件，开发者可以利用这些资源深入理解WWF工作流设计器控件的工作机制，并将其应用于实际的项目开发中，实现工作流的设计和管理功能。
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综合以上信息，知识点主要包括：
1. ARM9 2410开发板：一款基于ARM920T内核的处理器的嵌入式开发板，适用于教学和项目实验。
2. Windows CE 5.0系统：这是微软推出的专为嵌入式应用设计的操作系统，提供了一个可定制、可伸缩的、实时的操作环境。
3. EVA例程：一个嵌入式系统开发的教学或实验示例程序。它可能被设计用于演示特定功能或技术，如显示、控制或通信。
4. 开发实践书籍与源码提供：《周立功 ARM9开发实践》一书可能详细介绍了ARM9 2410开发板的使用方法，但书中的内容不包含EVA例程的源码，源码需要通过其他途径获得。
5. 文件打包压缩：文档可能以压缩包的形式存在，包含了需要的内容，但具体内容未知，需要解压缩之后才能查看。
了解这些知识点后，对于从事嵌入式系统开发的工程师或者学生来说，可以更好地利用周立功 ARM9 2410开发板进行学习和实验，尤其是可以进行更深入的研究和实验设计，通过EVA例程的源码来理解嵌入式系统的运行机制和程序结构。同时，也能够使用Windows CE 5.0系统环境来开发相应的应用程序。