ros python 话题通信示例
时间: 2023-03-28 08:02:21 浏览: 499
你好,以下是一个 ROS Python 话题通信的示例:
```python
#!/usr/bin/env python
import rospy
from std_msgs.msg import String
def callback(data):
rospy.loginfo(rospy.get_caller_id() + "I heard %s", data.data)
def listener():
rospy.init_node('listener', anonymous=True)
rospy.Subscriber("chatter", String, callback)
rospy.spin()
if __name__ == '__main__':
listener()
```
这个示例中,我们创建了一个 ROS 节点,订阅了一个名为 "chatter" 的话题,并定义了一个回调函数 callback,当有新的消息到来时,就会调用这个回调函数。在回调函数中,我们打印出了收到的消息。
希望这个示例能够帮助你理解 ROS Python 话题通信的基本用法。
相关问题
ros python串口通信
### 如何在ROS中使用Python实现串口通信
要在ROS环境中通过Python实现串口通信,可以利用`rosserial_python`包来完成这一功能。以下是关于如何设置并运行基于Python的串口节点的相关说明。
#### 设置环境
为了启动`rosserial_python`中的串口节点,需先确认目标设备的串口号。可以通过命令查找具体的串口路径[^3]:
```bash
ls /dev/serial/by-id/*
```
找到对应的串口名称后,在另一个终端窗口执行以下指令以启动`roscore`以及串口传输节点:
```bash
rosrun rosserial_python serial_node.py _port:=/dev/ttyACM0 _baud:=115200
```
此命令会指定串口位置为`/dev/ttyACM0`,波特率为`115200`bps[^1]。
#### 创建自定义消息传递程序
如果需要开发更复杂的项目,则可能涉及创建自己的发布者或订阅者脚本。下面是一个简单的例子展示如何编写一个基本的消息发送器:
```python
#!/usr/bin/env python
import rospy
from std_msgs.msg import String
def talker():
pub = rospy.Publisher('chatter', String, queue_size=10)
rospy.init_node('talker', anonymous=True)
rate = rospy.Rate(10) # 10hz
while not rospy.is_shutdown():
hello_str = "hello world %s" % rospy.get_time()
rospy.loginfo(hello_str)
pub.publish(hello_str)
rate.sleep()
if __name__ == '__main__':
try:
talker()
except rospy.ROSInterruptException:
pass
```
上述代码片段展示了如何构建一个标准字符串类型的发布者实例[^4]。该示例适用于初学者学习基础概念,并可根据实际需求调整数据类型和逻辑结构。
对于嵌入式系统的开发者来说,还可以考虑采用Micro-ROS框架配合FreeRTOS操作系统共同工作于STM32系列微控制器上。不过这属于高级话题范畴,通常用于资源受限环境下部署轻量级机器人应用程序。
值得注意的是,尽管存在其他工具如`rosbridge_suite`能够提供JSON接口支持跨平台交互操作[^2],但它并不专为此类硬件间低延迟实时通讯设计;因此推荐优先选用官方维护良好的`rosserial`解决方案处理此类任务。
ros2 话题通信
### ROS2 中的话题通信机制
ROS2 的话题通信是一种发布/订阅模式的消息传递方式,允许节点之间通过主题名称交换消息。这种机制的核心在于生产者(Publisher)和消费者(Subscriber)之间的解耦。
#### 发布与订阅的工作原理
在 ROS2 中,`Publisher` 节点负责向特定的主题发送消息,而 `Subscriber` 节点则监听这些主题并接收消息。两者不需要直接交互即可完成数据共享[^1]。以下是实现这一过程的关键要素:
- **Topic Name**: 主题名作为 Publisher 和 Subscriber 之间的桥梁。
- **Message Type**: 消息类型定义了传输数据的结构。
- **Quality of Service (QoS)**: QoS 参数决定了如何处理消息丢失、延迟等问题。
#### 示例代码展示
以下是一个简单的 Python 实现案例,展示了如何创建一个 Publisher 和 Subscriber 来进行基本的话题通信。
##### Publisher 示例
```python
import rclpy
from rclpy.node import Node
from std_msgs.msg import String
class MinimalPublisher(Node):
def __init__(self):
super().__init__('minimal_publisher')
self.publisher_ = self.create_publisher(String, 'topic', 10)
timer_period = 0.5 # seconds
self.timer = self.create_timer(timer_period, self.timer_callback)
def timer_callback(self):
msg = String()
msg.data = f'Hello World {self.count}'
self.publisher_.publish(msg)
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
minimal_publisher = MinimalPublisher()
rclpy.spin(minimal_publisher)
minimal_publisher.destroy_node()
rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
```
##### Subscriber 示例
```python
import rclpy
from rclpy.node import Node
from std_msgs.msg import String
class MinimalSubscriber(Node):
def __init__(self):
super().__init__('minimal_subscriber')
self.subscription = self.create_subscription(
String,
'topic',
self.listener_callback,
10)
self.subscription # prevent unused variable warning
def listener_callback(self,
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