怎么下载pytorch
时间: 2023-11-06 10:53:06 浏览: 96
你可以从PyTorch官网下载适合你操作系统和CUDA版本的PyTorch。以下是下载链接：
- 官网地址：https://pytorch.org/
- Windows CPU 版本：https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.9.0%2Bcpu-cp39-cp39-win_amd64.whl
- Windows CUDA 版本：https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.9.0%2Bcu111-cp39-cp39-win_amd64.whl
- Linux CPU 版本：https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.9.0%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
- Linux CUDA 版本：https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.9.0%2Bcu111-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
你可以使用 pip 命令进行安装，例如：
```
pip install torch-1.9.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl
```
注意替换文件名为你下载的文件名。同时，你需要安装对应的 CUDA 版本和 cuDNN 库来使用 GPU 版本的 PyTorch。
相关问题
anaconda下载pytorch
以下是使用Anaconda下载PyTorch的步骤：
1. 打开Anaconda Navigator，点击Environments，然后点击Create创建一个新的环境。
2. 给新环境取一个名字，比如pytorch_env，然后选择Python版本，点击Create创建环境。
3. 在新环境中，点击Terminal打开终端窗口。
4. 在终端窗口中输入以下命令，安装PyTorch：
```shell
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
```
如果你的电脑支持GPU，可以使用以下命令安装PyTorch GPU版本：
```shell
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version> -c pytorch
```
其中，<version>是你的CUDA版本号，比如cudatoolkit=11.1。
5. 等待安装完成后，就可以在新环境中使用PyTorch了。
python下载pytorch
您可以按照以下步骤在官方网站上下载和安装 PyTorch：
1. 打开 PyTorch 官网 https://pytorch.org/
2. 选择您需要的版本、操作系统和 Python 版本，然后点击 "Get Started" 按钮。
3. 在弹出的窗口中，选择您的配置选项。例如，如果您在 Windows 上安装 PyTorch，则可以选择使用 Conda 还是 pip 进行安装。如果您使用 Conda，则可以根据需要选择 CUDA 版本等选项。如果您使用 pip，则可以选择 CPU 版本或支持 CUDA 的 GPU 版本。
4. 复制安装命令并在终端或命令提示符窗口中运行。
如果您遇到任何问题或需要更详细的说明，请查看 PyTorch 官网的文档：https://pytorch.org/get-started/locally/
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从描述中可以得出几个关键知识点：
1. Java SDK：Java的软件开发工具包（SDK）是Java平台的一部分，提供了一套用于开发Java应用软件的软件包和库。这些软件包通常被称为API，为开发者提供了编程界面，使他们能够使用Java语言编写各种类型的应用程序。
2. 库类查询：这个功能对于开发者来说非常关键，因为它提供了一个快速查找特定库类及其相关方法、属性和使用示例的途径。良好的库类查询工具可以帮助开发者提高工作效率，减少因查找文档而中断编程思路的时间。
3. 轻巧性：软件的轻巧性通常意味着它对计算机资源的要求较低。这样的特性对于资源受限的系统尤为重要，比如老旧的计算机、嵌入式设备或是当开发者希望最小化其开发环境占用空间时。
4. 方便性：软件的方便性通常关联于其用户界面设计，一个直观、易用的界面可以让用户快速上手，并减少在使用过程中遇到的障碍。
5. 包含所有API：一个优秀的Java库类查询软件应当能够覆盖Java所有标准API，这包括Java.lang、Java.util、Java.io等核心包，以及Java SE平台的所有其他标准扩展包。
从标签 "java 库 查询 类" 可知，这个软件紧密关联于Java编程语言的核心功能——库类的管理和查询。这些标签可以关联到以下知识点：
- Java：一种广泛用于企业级应用、移动应用（如Android应用）、网站后端、大型系统和许多其他平台的编程语言。
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- 查询：查询指的是利用软件工具搜索、定位和检索信息的过程。对于Java库类查询工具来说，这意味着可以通过类名、方法签名或其他标识符来查找特定的API条目。
最后，压缩包文件列表包含了两个文件：“java.dit”和“Java.exe”。其中“Java.exe”很可能是程序的可执行文件，而“java.dit”可能是一个数据文件，用于存储Java类的索引或数据。由于文件名后缀通常与文件类型相关联，但“dit”并不是一个常见的文件扩展名。这可能是一个特定于软件的自定义格式，或是一个打字错误。
总结来说，"java2库类查询" 是一个针对Java开发者的实用工具，它提供了一个轻量级、易用的平台来查询和定位Java标准库中的所有类和API。此工具对优化开发流程，减少查找Java类文档的时间大有裨益，尤其适合需要频繁查阅Java API的开发者使用。
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在MATLAB中：
- 注释选中的行：Ctrl + R
-
Eclipse Jad反编译插件：提升.class文件查看便捷性
反编译插件for Eclipse是一个专门设计用于在Eclipse集成开发环境中进行Java反编译的工具。通过此类插件，开发者可以在不直接访问源代码的情况下查看Java编译后的.class文件的源代码，这在开发、维护和学习使用Java技术的过程中具有重要的作用。
首先，我们需要了解Eclipse是一个跨平台的开源集成开发环境，主要用来开发Java应用程序，但也支持其他诸如C、C++、PHP等多种语言的开发。Eclipse通过安装不同的插件来扩展其功能。这些插件可以由社区开发或者官方提供，而jadclipse就是这样一个社区开发的插件，它利用jad.exe这个第三方命令行工具来实现反编译功能。
jad.exe是一个反编译Java字节码的命令行工具，它可以将Java编译后的.class文件还原成一个接近原始Java源代码的格式。这个工具非常受欢迎，原因在于其反编译速度快，并且能够生成相对清晰的Java代码。由于它是一个独立的命令行工具，直接使用命令行可以提供较强的灵活性，但是对于一些不熟悉命令行操作的用户来说，集成到Eclipse开发环境中将会极大提高开发效率。
使用jadclipse插件可以很方便地在Eclipse中打开任何.class文件，并且将反编译的结果显示在编辑器中。用户可以在查看反编译的源代码的同时，进行阅读、调试和学习。这样不仅可以帮助开发者快速理解第三方库的工作机制，还能在遇到.class文件丢失源代码时进行紧急修复工作。
对于Eclipse用户来说，安装jadclipse插件相当简单。一般步骤包括：
1. 下载并解压jadclipse插件的压缩包。
2. 在Eclipse中打开“Help”菜单，选择“Install New Software”。
3. 点击“Add”按钮，输入插件更新地址（通常是jadclipse的更新站点URL）。
4. 选择相应的插件（通常名为“JadClipse”），然后进行安装。
5. 安装完成后重启Eclipse，插件开始工作。
一旦插件安装好之后，用户只需在Eclipse中双击.class文件，或者右键点击文件并选择“Open With Jadclipse”，就能看到对应的Java源代码。如果出现反编译不准确或失败的情况，用户还可以直接在Eclipse中配置jad.exe的路径，或者调整jadclipse的高级设置来优化反编译效果。
需要指出的是，使用反编译工具虽然方便，但要注意反编译行为可能涉及到版权问题。在大多数国家和地区，反编译软件代码属于合法行为，但仅限于学习、研究、安全测试或兼容性开发等目的。如果用户意图通过反编译获取商业机密或进行非法复制，则可能违反相关法律法规。
总的来说，反编译插件for Eclipse是一个强大的工具，它极大地简化了Java反编译流程，提高了开发效率，使得开发者在没有源代码的情况下也能有效地维护和学习Java程序。但开发者在使用此类工具时应遵守法律与道德规范，避免不当使用。
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回顾提供的引用：
- 引用[1]：讨论了帧率和丢帧分析，提到应用丢帧导致帧率下降，造成卡顿。例如，在60Hz刷新率下，每帧需要在16.7ms内完成，否则可能丢帧。
- 引用[2]：提到掉帧（Frame Drop），与CPU和GPU相关。CPU或GPU处理不及时会导致帧无法按时渲染。
- 引用[3]：