error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform'

时间: 2024-01-25 10:03:16 浏览: 797
这个错误通常是由于输入的参数不匹配而引起的。scn指的是源矩阵中每个元素的通道数,m.cols是目标矩阵的列数。在使用cv::perspectiveTransform()函数时,源矩阵的通道数应该等于目标矩阵的列数,否则就会报出这种错误。 你可以检查一下你代码中的输入参数,看看是否符合这个要求。另外,你也可以尝试使用cv::Mat::reshape()函数来改变矩阵的形状,以便让它们能够匹配。如果还有问题,你可以提供更多的代码和具体的上下文信息,这样我可以更好地帮助你解决问题。
相关问题

error: (-215:assertion failed) 0 <= roi.x && 0 <= roi.width && roi.x + roi.width <= m.cols && 0 <= roi.y && 0 <= roi.height && roi.y + roi.height <= m.rows in function 'mat'

### 回答1: 这个错误表示ROI (Region of Interest) 的参数设置不正确,ROI 的左上角坐标 (roi.x, roi.y) 和宽高 (roi.width, roi.height) 不应超出原始图像 m 的边界。 ### 回答2: 这个错误信息表示在代码运行中,assertion(断言)失败了。assertion是程序中用来判断某些条件是否成立的一种机制,如果条件不成立,它会抛出错误信息。在这个错误信息中,assertion指的是“0 <= roi.x”,也就是“roi的x坐标必须大于等于0”。因此,当这个条件不成立时,程序就会抛出这个错误信息。 可能导致这个错误出现的原因有很多,下面列举一些可能的原因: 1. 输入的数据不合法。如果程序读取的图像数据或者其他参数不符合要求,就很可能会导致assertion失败。 2. 程序设计的问题。如果程序中设计的数据结构或算法有问题,就可能导致assertion失败。 3. 系统环境的问题。如果程序运行的系统环境发生了变化,比如更新了操作系统或者更换了硬件,就可能导致assertion失败。 针对这个错误,我们可以通过以下几个步骤来解决: 1. 仔细阅读错误信息。在错误信息中,了解到了程序失败的原因,我们就可以更加针对性地排查问题。 2. 检查程序的输入数据。如果输入的数据有问题,首要任务就是检查这些数据是否符合程序要求。 3. 重新设计程序。如果程序中存在逻辑问题或者算法有问题,我们需要重新设计程序以解决这些问题。 4. 检查系统环境。如果程序运行的系统环境有问题,我们需要检查系统环境是否符合程序的要求。 总之,这个错误信息的出现,可能具有很多种原因。针对每个具体的情况,我们需要根据错误信息的提示,进行针对性的解决。 ### 回答3: 在使用Python进行图像处理或计算机视觉任务时,有时会收到error: (-215: assertion failed) 0 <= roi.x的错误消息。这通常意味着您正在尝试在OpenCV中提取感兴趣区域的时候出现了问题,并且提取的区域可能太大或太小,超出了您的图像范围。 ROIs是OpenCV中特定区域的名称,它们代表感兴趣区域。这些区域可以是矩形、椭圆或其他形状。使用ROI可以更轻松地对特定区域执行计算。如果您的代码尝试提取感兴趣区域,而该区域不在图像范围内或太大或太小,则会引发错误。 解决这个问题的方法是调整感兴趣区域的尺寸,以确保它在图像范围内,并且不超过图像的大小。您可以通过调整ROI的坐标和宽度/高度进行操作。 如果您正在处理的是视频,可能需要调整代码以在每个帧中检查ROI是否在图像范围内。此外,您可能还需要将ROI的坐标作为int类型传递,并确保它们在像素级别上对齐。 总之,在OpenCV中处理图像时,确保正确设置感兴趣区域是非常重要的。如果您遇到这种错误,请检查您的ROI设置,并确保其在范围内。

java opencv new Mat(mat, rect) 提示matrix.cpp:776: error: (-215:Assertion failed) 0 <= _colRange.start && _colRange.start <= _colRange.end && _colRange.end <= m.cols in function 'cv::Mat::Mat'

这个错误提示是由于您提供的矩形区域rect不在原始矩阵mat的范围内造成的。 请确保矩形区域rect的坐标和宽高都是正确的,并且不超出原始矩阵mat的范围。特别地,矩形区域的左上角坐标应该是非负整数,而矩形区域的右下角坐标应该不大于原始矩阵mat的宽高。 您可以使用下面的代码来检查矩形区域是否合法: ``` Rect roi = new Rect(x, y, width, height); if (roi.x < 0 || roi.y < 0 || roi.x + roi.width > mat.cols() || roi.y + roi.height > mat.rows()) { // error handling } ``` 其中,x和y是矩形区域的左上角坐标,width和height是矩形区域的宽和高,mat.cols()和mat.rows()分别返回原始矩阵mat的宽和高。如果矩形区域超出了原始矩阵的范围,就应该进行错误处理。
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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\dataTool\test.py", line 38, in <module> transformed_coordinate = cv2.perspectiveTransform(pixel_coordinate, perspective_matrix) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_74oeeuevib\croots\recipe\opencv-suite_1664548340488\work\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform' Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\dataTool\test.py", line 38, in <module> transformed_coordinate = cv2.perspectiveTransform(pixel_coordinate, perspective_matrix) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_74oeeuevib\croots\recipe\opencv-suite_1664548340488\work\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform' Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\dataTool\test.py", line 38, in <module> transformed_coordinate = cv2.perspectiveTransform(pixel_coordinate, perspective_matrix) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_74oeeuevib\croots\recipe\opencv-suite_1664548340488\work\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform' Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\dataTool\test.py", line 38, in <module> transformed_coordinate = cv2.perspectiveTransform(pixel_coordinate, perspective_matrix) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_74oeeuevib\croots\recipe\opencv-suite_1664548340488\work\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform' Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\dataTool\test.py", line 38, in <module> transformed_coordinate = cv2.perspectiveTransform(pixel_coordinate, perspective_matrix)

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