Caffeine key是否存在

### Caffeine 缓存库概述 Caffeine 是一个高性能、线程安全的本地缓存库，专为 Java 应用程序设计。该库提供了多种策略来管理内存中的键值对集合，从而显著提升应用性能并减少对外部资源（如数据库）的访问频率[^1]。 ### 主要特性 - **高效能**：采用自适应算法优化读写操作，在多核处理器环境下表现出色。 - **易集成**：支持 Spring Cache 注解 (`@Cacheable`, `@CachePut`, 和 `@CacheEvict`) 方便开发者快速上手[^2]。 - **灵活配置**：允许设置最大容量、过期时间和移除监听器等功能。 ### 基本使用方法 为了在项目中引入 Caffeine 并利用其强大的功能，可以按照如下方式操作： #### Maven 依赖声明 首先需确保项目的构建工具已包含必要的依赖项。对于基于 Maven 的工程来说，则应在 pom.xml 文件里加入下面这段 XML 片段： ```xml <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency> <!-- 如果打算配合Spring框架一起工作 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> ``` #### 创建简单的缓存实例 接下来展示如何创建一个基础版本的 Caffeine 缓存对象，并向其中添加一些条目： ```java import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; public class Example { public static void main(String[] args){ // 构建一个新的缓存实例 Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10_000L) // 设置最大存储数量 .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 写入后十分钟自动失效 .build(); // 向缓存中放入数据 cache.put("key", "value"); System.out.println(cache.getIfPresent("key")); // 输出 value // 尝试获取不存在的数据会返回 null System.out.println(cache.getIfPresent("missingKey")); // 输出 null } } ``` #### 结合 Spring Boot 使用 当与 Spring Boot 配合时，可以通过定义 Bean 来简化初始化过程，并借助于内置的支持实现更优雅的功能扩展： ```java @Configuration @EnableCaching public class AppConfig { @Bean public CacheManager cacheManager() { CaffeineCacheManager manager = new CaffeineCacheManager(); manager.setCacheNames(Arrays.asList("myCustomCache")); return manager; } } // 控制层代码片段演示如何标注需要被缓存的方法 @RestController @RequestMapping("/api") class MyController { private final ServiceLayer service; @Autowired public MyController(ServiceLayer service) { this.service = service; } @GetMapping("/data/{id}") @Cacheable(value="myCustomCache", key="#id") ResponseEntity<?> getData(@PathVariable Long id) { return ResponseEntity.ok(service.findDataById(id)); } } ```

### Java Caffeine 本地缓存使用指南 #### 什么是Caffeine？ Caffeine是一个高性能的Java本地缓存库，它基于Java 1.8设计，并继承了Guava的优点进行了优化。自Spring 5起，默认的缓存实现已将Caffeine设置为首选方案，取代了之前的Google Guava[^1]。 Caffeine不仅提供了类似于`ConcurrentMap`的功能（如线程安全和O(1)的时间复杂度），还具备更高级的特性，例如灵活的淘汰策略、自动过期机制以及高命中率的设计[^3]。 --- #### 如何引入Caffeine？ 要使用Caffeine，首先需要在项目中添加Maven依赖： ```xml <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>3.1.0</version> <!-- 版本号需根据实际需求调整 --> </dependency> ``` --- #### 基础配置与操作示例 以下是创建和管理Caffeine缓存的一个简单例子： ```java import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class CaffeineExample { public static void main(String[] args) { // 构建缓存实例 Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(100) // 设置最大缓存条目数量 .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 数据写入后10分钟过期 .build(); // 插入键值对到缓存中 cache.put("key1", "value1"); // 查询指定键是否存在 String value = cache.getIfPresent("key1"); System.out.println("key1: " + value); // 如果键不存在则通过计算函数生成并插入缓存 value = cache.get("key2", key -> "computedValue"); System.out.println("key2: " + value); // 手动删除某个键 cache.invalidate("key1"); } } ``` 此代码展示了如何构建一个具有大小限制和过期时间的缓存，并演示了一些基本的操作方法[^2]。 --- #### 高级功能：常见缓存淘汰策略 除了基础配置外，Caffeine还支持多种复杂的缓存淘汰策略来满足不同的业务场景需求。常见的有以下几种： - **基于容量的淘汰** 可以通过`.maximumSize(int size)`设定缓存的最大条目数，当超出该数值时会触发淘汰逻辑。 - **基于时间的淘汰** - `.expireAfterWrite(long duration, TimeUnit unit)`：数据写入后的固定时间内有效。 - `.expireAfterAccess(long duration, TimeUnit unit)`：最后一次访问之后的有效期限。 - **手动刷新/清理** 提供API允许开发者显式调用清除特定或全部缓存项的方法，比如`invalidate(Object key)`用于移除单个键对应的值[^2]。 这些策略可以根据具体的应用环境组合起来使用，从而达到最佳效果。 --- #### 应用场景分析 由于Caffeine运行于同一进程中，因此特别适合那些追求极致性能且不需要跨服务共享状态的小型至中型规模应用。典型适用领域包括但不限于： - 用户登录态保持； - API请求频率控制； - 计算密集型任务的结果暂存等[^3]。 需要注意的是，尽管它的效率很高，但由于受限于单一JVM堆空间大小，在面对海量分布式存储需求时不占优势。 ---