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帮我写一个c++代码,将输入的坐标点point[i][j]转为vector数组

时间: 2023-12-02 17:06:44 浏览: 94
好的,以下是将二维数组point[i][j] 转为 vector 数组的 C++ 代码: ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 100; int point[MAXN][2]; vector<pair<int, int>> vec; int main() { int n; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> point[i][0] >> point[i][1]; vec.push_back(make_pair(point[i][0], point[i][1])); } return 0; } ``` 其中,输入的坐标点数量为 n,存储在二维数组 point[i][j] 中,转换后的 vector 数组存储在 vec 中。每个 vector 元素都是一个 pair<int, int> 类型,表示坐标点的横纵坐标。
相关问题

帮我写一个c++代码,将txt文件中所有的坐标点point[i][j]转为vector数组

好的,以下是将txt文件中所有的坐标点point[i][j]转为vector数组的C++代码示例: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <vector> using namespace std; int main() { ifstream file("points.txt"); // 打开txt文件 vector<vector<int>> points; // 定义二维vector // 读取文件中的坐标点,存储到二维vector中 int x, y; while (file >> x >> y) { points.push_back({x, y}); } // 输出二维vector中的所有坐标点 for (int i = 0; i < points.size(); i++) { for (int j = 0; j < points[i].size(); j++) { cout << points[i][j] << " "; } cout << endl; } return 0; } ``` 其中,假设txt文件中的坐标点格式为每行两个用空格隔开的整数,如下所示: ``` 1 2 3 4 5 6 ``` 运行上述代码,会将txt文件中的坐标点转为二维vector数组,并输出所有坐标点。你可以根据自己的实际情况进行修改。

帮我写一个c++代码,将txt文件中所有的坐标点point[i][j]转为vector数组,其中txt文件的坐标格式为[2407, 1962]

好的,以下是将txt文件中所有的坐标点point[i][j]转为vector数组的C++代码示例,其中txt文件的坐标格式为[2407, 1962]: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cctype> using namespace std; int main() { ifstream file("points.txt"); // 打开txt文件 vector<vector<int>> points; // 定义二维vector // 读取文件中的坐标点,存储到二维vector中 string line; while (getline(file, line)) { vector<int> point; for (char c : line) { if (isdigit(c)) { point.push_back(c - '0'); } } points.push_back(point); } // 输出二维vector中的所有坐标点 for (int i = 0; i < points.size(); i++) { for (int j = 0; j < points[i].size(); j++) { cout << points[i][j] << " "; } cout << endl; } return 0; } ``` 其中,假设txt文件中的坐标点格式为每行一个包含坐标的字符串,如下所示: ``` [2407, 1962] [1412, 1084] [3575, 2694] ``` 运行上述代码,会将txt文件中的坐标点转为二维vector数组,并输出所有坐标点。你可以根据自己的实际情况进行修改。
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} // 用梯度算法计算梯度 Mat laplacian = overlay.CvtColor(ColorConversionCodes.BGRA2GRAY).Laplacian(overlay.Type(), 1, 5).ConvertScaleAbs(); // 从梯度图查找轮廓 var contours = laplacian.FindContoursAsArray(RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple); laplacian.Dispose(); // 最小外接矩形的宽度和高度和最大内接圆的半径 float width = 0; float height = 0; float rectWidth = 0; float rectHeight = 0; float radius = 0; RotatedRect minRect = new RotatedRect(); SKPoint centerMask = new SKPoint(0, 0); // 画最大内接圆和最小外接矩形 if (contours.Length > 0) { // 计算最小外接矩形 minRect = Cv2.MinAreaRect(contours[0]); // 绘制外接矩形到 SkiaSharp 的 canvas Point2f[] rectPoints = minRect.Points(); foreach (var point in rectPoints) { paint.Color = SKColors.Red; // 绘制矩形的边界 canvas.DrawLine(point.X, point.Y, rectPoints[(Array.IndexOf(rectPoints, point) + 1) % 4].X, rectPoints[(Array.IndexOf(rectPoints, point) + 1) % 4].Y, paint); } // 获取矩形的宽度和高度 width = minRect.Size.Width; height = minRect.Size.Height; // 如果宽度大于高度,交换值以确保 width 是较小的边,height 是较大的边 if (width > height) { float temp = width; width = height; height = temp; } if (null != skglControlColor.Tag) { // 从画布 Tag 属性中取出深度相机数据帧 var skgData = skglControlColor.Tag as SkgData; if (skgData != null) { // 获取深度数据值 var point0 = pxToImgMatrix.MapPoint(new SKPoint(rectPoints[0].X, rectPoints[0].Y)); int depthValue0 = GetDepthValueAtXY(skgData, (int)point0.X, (int)point0.Y); var point1 = pxToImgMatrix.MapPoint(new SKPoint(rectPoints[1].X, rectPoints[1].Y)); int depthValue1 = GetDepthValueAtXY(skgData, (int)point1.X, (int)point1.Y); var point2 = pxToImgMatrix.MapPoint(new SKPoint(rectPoints[2].X, rectPoints[2].Y)); int depthValue2 = GetDepthValueAtXY(skgData, (int)point2.X, (int)point2.Y); double widthD = CalculateDistance(point0, depthValue0, point1, depthValue1); double heightD = CalculateDistance(point1, depthValue1, point2, depthValue2); // 判断小的值为w,大的值为h if (widthD < heightD) { rectWidth = (float)widthD; rectHeight = (float)heightD; } else { rectWidth = (float)heightD; rectHeight = (float)widthD; } } else { LogError("深度数据为空,无法计算掩码的长宽。"); } } // 计算轮廓的质心(几何中心) Moments moments = Cv2.Moments(contours[0]); OpenCvSharp.Point2f center = new OpenCvSharp.Point2f( (float)(moments.M10 / moments.M00), (float)(moments.M01 / moments.M00) ); // 计算最大内接圆的半径 float minDistance = float.MaxValue; foreach (var point in contours[0]) { // 确保 point 是 Point2f 类型 OpenCvSharp.Point2f contourPoint = new OpenCvSharp.Point2f(point.X, point.Y); // 手动计算点到质心的距离 float distance = (float)Math.Sqrt(Math.Pow(contourPoint.X - center.X, 2) + Math.Pow(contourPoint.Y - center.Y, 2)); if (distance < minDistance) { minDistance = distance; } } // 限制最大内接圆的半径,确保圆完全位于最小外接矩形内 float maxRadius = width / 2; minDistance = Math.Min(minDistance, maxRadius); // 绘制最大内接圆到 SkiaSharp 的 canvas paint.Color = SKColors.LightBlue; canvas.DrawCircle(center.X, center.Y, minDistance, paint); if (null != skglControlColor.Tag) { // 从画布 Tag 属性中取出深度相机数据帧 var skgData = skglControlColor.Tag as SkgData; if (skgData != null) { // 和外接矩形同理,计算圆的半径 var pointCenter = pxToImgMatrix.MapPoint(new SKPoint(center.X, center.Y)); 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// 绘制封闭轮廓 paint.Color = SKColors.LightGray; for (int i = 0; i < contourAll.Length - 1; i++) { canvas.DrawLine(new SKPoint(contourAll[i].X, contourAll[i].Y), new SKPoint(contourAll[i + 1].X, contourAll[i + 1].Y), paint); } RotatedRect maxInscribedRect = GetMaxInscribedRectangle(contourAll); //绘制最大内接矩形 Point2f[] maxRectPoints = maxInscribedRect.Points(); for (int j = 0; j < 4; j++) { paint.Color = SKColors.Yellow; canvas.DrawLine( maxRectPoints[j].X, maxRectPoints[j].Y, maxRectPoints[(j + 1) % 4].X, maxRectPoints[(j + 1) % 4].Y, paint ); } } } // 获取圆心,判断圆半径是否满足14mm以上的要求 吸嘴的圆半径是14mm if (radius > fixedTempRadius) { // 创建一个新的Mask对象 var mask = new Mask { Name = result.Label.Name, Iou = result.Confidence, Cx = centerMask.X, Cy = centerMask.Y, X = 0, Y = 0, Area = 0, Deep = 0, // 深度信息可以根据需要设置 MaskImage = null, // 可以根据需要生成对应的Mask图像 BoxArea = 0, RectCenterX = 0, RectCenterY = 0, RectWidth = rectWidth, RectHeight = rectHeight, RectAngle = 0, RectPoints = null }; var (widthRatio, heightRatio) = GetMaskAspectRatios(mask, fixedTemplateWidth, fixedTemplateHeight); // 判断尺寸范围是否在预设范围内 if (widthRatio >= ratioMin && widthRatio <= ratioMax && heightRatio >= ratioMin && heightRatio <= ratioMax) { maskList.Add(mask); } else { // 在圆心画一个“x” paint.Color = SKColors.Red; canvas.DrawLine(centerMask.X - 5, centerMask.Y - 5, centerMask.X + 5, centerMask.Y + 5, paint); canvas.DrawLine(centerMask.X - 5, centerMask.Y + 5, centerMask.X + 5, centerMask.Y - 5, paint); } } else { // 在圆心画一个“x” paint.Color = SKColors.Red; canvas.DrawLine(centerMask.X - 5, centerMask.Y - 5, centerMask.X + 5, centerMask.Y + 5, paint); canvas.DrawLine(centerMask.X - 5, centerMask.Y + 5, centerMask.X + 5, centerMask.Y - 5, paint); } } } // 获取绘制后的图像作为 SKImage var outlinedImage = surface.Snapshot(); newImage = outlinedImage; } // 绘制检测框和置信度 var resultImage = newImage.Draw(results); // 生成一个完整的画面,置入到skglControlYolo的Tag中,调用Invalidate()方法来刷新画面 skglControlYolo.Tag = newImage; skglControlYolo.Invalidate(); return maskList; } // 使用中心扩散法获取最大内接矩形 public RotatedRect GetMaxInscribedRectangle(OpenCvSharp.Point[] contour) { // 获取轮廓的最小外接矩形 RotatedRect minRect = Cv2.MinAreaRect(contour); // 初始化最大内接矩形 RotatedRect maxInscribedRect = minRect; // 获取最小外接矩形的中心点、角度和尺寸 Point2f center = minRect.Center; float angle = minRect.Angle; Size2f size = minRect.Size; // 确保最长边是 height,最短边是 width float width = Math.Min(size.Width, size.Height); float height = Math.Max(size.Width, size.Height); // 检查宽边(最短边)的两个角点是否都在轮廓内 Point2f leftEdge = RotatePoint(new Point2f(center.X - width / 2, center.Y), center, angle); Point2f rightEdge = RotatePoint(new Point2f(center.X + width / 2, center.Y), center, angle); bool isWidthFixed = Cv2.PointPolygonTest(contour, leftEdge, false) >= 0 && Cv2.PointPolygonTest(contour, rightEdge, false) >= 0; // 检查长边(最长边)的两个角点是否都在轮廓内 Point2f topEdge = RotatePoint(new Point2f(center.X, center.Y - height / 2), center, angle); Point2f bottomEdge = RotatePoint(new Point2f(center.X, center.Y + height / 2), center, angle); bool isHeightFixed = Cv2.PointPolygonTest(contour, topEdge, false) >= 0 && Cv2.PointPolygonTest(contour, bottomEdge, false) >= 0; // 如果宽边不固定,调整宽度 if (!isWidthFixed) { while (true) { leftEdge = RotatePoint(new Point2f(center.X - width / 2, center.Y), center, angle); rightEdge = RotatePoint(new Point2f(center.X + width / 2, center.Y), center, angle); if (Cv2.PointPolygonTest(contour, leftEdge, false) >= 0 && Cv2.PointPolygonTest(contour, rightEdge, false) >= 0) { break; // 宽边已经在轮廓内 } // 如果不在轮廓内,缩小宽度 width -= 0.5f; if (width <= 0) break; // 防止宽度变为负数 } } // 如果长边不固定,调整高度 if (!isHeightFixed) { while (true) { topEdge = RotatePoint(new Point2f(center.X, center.Y - height / 2), center, angle); bottomEdge = RotatePoint(new Point2f(center.X, center.Y + height / 2), center, angle); if (Cv2.PointPolygonTest(contour, topEdge, false) >= 0 && Cv2.PointPolygonTest(contour, bottomEdge, false) >= 0) { break; // 长边已经在轮廓内 } // 如果不在轮廓内,缩小高度 height -= 0.5f; if (height <= 0) break; // 防止高度变为负数 } } // 返回最大内接矩形 return new RotatedRect(center, new Size2f(width, height), angle); } 在我的代码中,我绘制了一个最小外接矩形,然后基于给出的点绘制出轮廓, paint.Color = SKColors.LightGray; for (int i = 0; i < contourAll.Length - 1; i++) { canvas.DrawLine(new SKPoint(contourAll[i].X, contourAll[i].Y), new SKPoint(contourAll[i + 1].X, contourAll[i + 1].Y), paint); } 这个是我轮廓的代码。我想要获得这个轮廓的最大内接矩形。 RotatedRect maxInscribedRect = GetMaxInscribedRectangle(contourAll); //绘制最大内接矩形 Point2f[] maxRectPoints = maxInscribedRect.Points(); for (int j = 0; j < 4; j++) { paint.Color = SKColors.Yellow; canvas.DrawLine( maxRectPoints[j].X, maxRectPoints[j].Y, maxRectPoints[(j + 1) % 4].X, maxRectPoints[(j + 1) % 4].Y, paint ); }。但是我的代码中我绘制了这个最大内接矩形,效果不是很好。请你帮我查阅资料帮我修改,我看到网上很多使用python已经实现了,你帮我转成C#写入我的代码,像什么凸包什么的,或者你遍历每一个角度都可以。要保证是轮廓的最大内接矩形,然后就是分割出来的图形不论是什么角度都可以获得正确的最大内接矩形

inline uint64_t MurmurHash(const void* srcData, int len) { const uint32_t m = 0x5bd1e995; const uint32_t seed = 97; const int r = 24; uint32_t h1 = seed ^ len; uint32_t h2 = 0; uint64_t h = 0; const uint32_t* data = (const uint32_t*)srcData; while (len >= 8) { uint32_t k1 = *data++; k1 *= m; k1 ^= k1 >> r; k1 *= m; h1 *= m; h1 ^= k1; len -= 4; uint32_t k2 = *data++; k2 *= m; k2 ^= k2 >> r; k2 *= m; h2 *= m; h2 ^= k2; len -= 4; } if (len >= 4) { uint32_t k1 = *data++; k1 *= m; k1 ^= k1 >> r; k1 *= m; h1 *= m; h1 ^= k1; len -= 4; } switch (len) { case 3: h2 ^= ((unsigned char*)data)[2] << 16; case 2: h2 ^= ((unsigned char*)data)[1] << 8; case 1: h2 ^= ((unsigned char*)data)[0]; h2 *= m; }; h1 ^= h2 >> 18; h1 *= m; h2 ^= h1 >> 22; h2 *= m; h1 ^= h2 >> 17; h1 *= m; h2 ^= h1 >> 19; h2 *= m; h = h1; h = (h << 32) | h2; h = (h) & 0x7FFFFFFFFFFFFFFF; return h; } inline uint64_t calPointMurmurHash(const PointF* input, uint32_t num) { if (input == nullptr) { return 0; } uint64_t hash = 0; int dlen = sizeof(float) * 2 * num; float* src = new float[2 * num]; if (!src) { return 0; } for (std::size_t i = 0; i < num; ++i) { src[2 * i] = input[i].x(); src[2 * i + 1] = input[i].y(); } hash = MurmurHash(src, dlen); delete[] src; src = nullptr; return hash; } inline uint64_t calPointMurmurHash(const std::vector& input) { return calPointMurmurHash(input.data(), input.size()); } inline uint64_t calPoseMurmurHash(const std::vector& input) { uint64_t hash = 0; int dlen = sizeof(float) * 2 * input.size(); float* src = new float[2 * input.size()]; if (!src) { return 0; } for (std::size_t i = 0; i < input.size(); ++i) { src[2 * i] = input[i].point_.x(); src[2 * i + 1] = input[i].point_.y(); } hash = MurmurHash(src, dlen); delete[] src; src = nullptr; return hash; } inline uint64_t calMurmurHash(uint64_t* input, uint32_t size) { uint64_t hash = 0; if (size > 0) hash = MurmurHash(input, size); return hash; }转换成python

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驾校一点通软件:提升驾驶证考试通过率

标题“驾校一点通”指向的是一款专门为学员考取驾驶证提供帮助的软件,该软件强调其辅助性质,旨在为学员提供便捷的学习方式和复习资料。从描述中可以推断出,“驾校一点通”是一个与驾驶考试相关的应用软件,这类软件一般包含驾驶理论学习、模拟考试、交通法规解释等内容。 文件标题中的“2007”这个年份标签很可能意味着软件的最初发布时间或版本更新年份,这说明了软件具有一定的历史背景和可能经过了多次更新,以适应不断变化的驾驶考试要求。 压缩包子文件的文件名称列表中,有以下几个文件类型值得关注: 1. images.dat:这个文件名表明,这是一个包含图像数据的文件,很可能包含了用于软件界面展示的图片,如各种标志、道路场景等图形。在驾照学习软件中,这类图片通常用于帮助用户认识和记忆不同交通标志、信号灯以及驾驶过程中需要注意的各种道路情况。 2. library.dat:这个文件名暗示它是一个包含了大量信息的库文件,可能包含了法规、驾驶知识、考试题库等数据。这类文件是提供给用户学习驾驶理论知识和准备科目一理论考试的重要资源。 3. 驾校一点通小型汽车专用.exe:这是一个可执行文件,是软件的主要安装程序。根据标题推测,这款软件主要是针对小型汽车驾照考试的学员设计的。通常,小型汽车(C1类驾照)需要学习包括车辆构造、基础驾驶技能、安全行车常识、交通法规等内容。 4. 使用说明.html:这个文件是软件使用说明的文档,通常以网页格式存在,用户可以通过浏览器阅读。使用说明应该会详细介绍软件的安装流程、功能介绍、如何使用软件的各种模块以及如何通过软件来帮助自己更好地准备考试。 综合以上信息,我们可以挖掘出以下几个相关知识点: - 软件类型:辅助学习软件,专门针对驾驶考试设计。 - 应用领域:主要用于帮助驾考学员准备理论和实践考试。 - 文件类型:包括图片文件(images.dat)、库文件(library.dat)、可执行文件(.exe)和网页格式的说明文件(.html)。 - 功能内容:可能包含交通法规知识学习、交通标志识别、驾驶理论学习、模拟考试、考试题库练习等功能。 - 版本信息:软件很可能最早发布于2007年,后续可能有多个版本更新。 - 用户群体:主要面向小型汽车驾照考生,即C1类驾照学员。 - 使用方式:用户需要将.exe安装文件进行安装,然后根据.html格式的使用说明来熟悉软件操作,从而利用images.dat和library.dat中的资源来辅助学习。 以上知识点为从给定文件信息中提炼出来的重点,这些内容对于了解“驾校一点通”这款软件的功能、作用、使用方法以及它的发展历史都有重要的指导意义。
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【DFLauncher自动化教程】:简化游戏启动流程,让游戏体验更流畅

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