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python画实体云图

时间: 2024-12-30 16:30:02 浏览: 58

### 如何使用 Python 绘制实体云图为了实现这一目标，可以采用 Matplotlib 库中的 `mplot3d` 工具包来创建三维图形，并利用极坐标系表示数据点的位置。下面是一个具体的例子展示如何绘制这样的图表。 ```python import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt # 创建测试数据集 r = np.linspace(0, 1.25, 50) p = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) R, P = np.meshgrid(r, p) Z = ((R ** 2 - 1) ** 2) X, Y = R * np.cos(P), R * np.sin(P) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制表面图 surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.YlGnBu_r) # 设置视角角度 ax.view_init(elev=45., azim=-45.) # 添加颜色条 fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) plt.show() ``` 这段代码首先导入必要的库并定义了一些用于生成虚拟数据的参数；接着通过调用 `plot_surface()` 方法，在指定的角度下渲染出一个基于这些数据构建起来的立体曲面[^1]。对于更复杂的场景或是实际应用中获取的数据，则可能需要调整上述过程中的某些部分以适应特定需求，比如改变配色方案、修改轴标签等。

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