numpy.random.randn
时间: 2023-04-29 14:05:00 浏览: 136
numpy.random.randn() 是 numpy 中用来生成标准正态分布的随机数的函数。其中,randn() 的 n 指的是“normal”(正态分布)。使用该函数可以生成具有标准正态分布的随机数。
相关问题
numpy.random.randn函数
`numpy.random.randn`是NumPy库中的一个函数,用于生成随机浮点数,这些数值服从标准正态分布(平均值为0,标准差为1)。这个函数主要用于模拟实验或数据生成,特别是在机器学习和数据分析中。
参数通常只有一个,即你想生成随机数的数组形状。例如,`numpy.random.randn(3)`会生成一个一维数组,包含3个独立的标准正态分布随机数;而`numpy.random.randn(3, 4)`则会生成一个二维数组,包含3行4列的标准正态分布随机数。
使用方法如下:
```python
import numpy as np
random_numbers = np.random.randn(size)
```
其中`size`可以根据需要设定。
numpy.random.randn()
numpy.random.randn()是numpy库中的一个函数,用于生成服从标准正态分布的随机数。标准正态分布是均值为0,标准差为1的正态分布。该函数可以生成一个随机数,也可以生成一个指定形状的随机数数组。
举例说明:
import numpy as np
mat = np.random.randn()
print(mat)
# 输出单个随机数
mat = np.random.randn(2)
print(mat)
# 输出形状为(2,)的一维数组
mat = np.random.randn(3, 2)
print(mat)
# 输出形状为(3, 2)的二维数组
这个函数返回的随机数服从标准正态分布,即在生成的随机数中,大约68%落在区间[-1, 1]内,95%落在区间[-2, 2]内,99.7%落在区间[-3, 3]内。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [numpy.random用法](https://blog.csdn.net/weixin_44031108/article/details/104650960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [详述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的用法](https://blog.csdn.net/BaoITcore/article/details/125273828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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