attributeerror: module 'torchvision.transforms’has no attribute’Resize’
时间: 2023-10-26 14:26:40 浏览: 202
这个错误通常是由于版本不匹配或拼写错误引起的。您可以尝试检查您的代码中是否正确导入了`torchvision.transforms`模块,并确保在调用`Resize`方法时没有拼写错误。如果您的PyTorch版本过低,也可能会导致这个错误。您可以尝试更新PyTorch和torchvision到最新版本来解决这个问题。如果问题仍然存在,您可以尝试在Google或Stack Overflow上搜索类似的问题,并查看其他人是如何解决的。
相关问题
AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Resize'
这个错误通常是由于使用较旧的torchvision版本导致的。`Resize` 是 torchvision.transforms 模块中的一个常用函数,用于调整图像的大小。
要解决该问题,可以尝试以下几种方法:
1. 更新 torchvision 库到最新版本:
```shell
pip install --upgrade torchvision
```
然后重新运行代码,看看问题是否解决。
2. 如果更新 torchvision 后仍然出现相同的错误,可能需要检查一下你的代码中是否存在命名冲突。确保没有与 `torchvision.transforms` 相同名称的变量或函数。
3. 如果上述方法都没有解决问题,那么可能需要查看一下你的 PyTorch 版本与 torchvision 版本之间的兼容性。可以尝试降低或升级 PyTorch 版本,以确保它与你使用的 torchvision 版本相匹配。
希望这些方法能够帮助你解决问题!如果还有其他疑问,请随时提问。
attributeerror: module 'torchvision.transforms' has no attribute'interpolationmode
这个错误通常是因为 torchvision 的版本较低,没有包含 `interpolation` 的属性。建议升级 torchvision 到最新版本,或者使用其他的插值模式属性,如 `PIL.Image.BILINEAR` 或 `PIL.Image.NEAREST`。你可以尝试以下代码来指定插值模式:
```python
from torchvision.transforms import functional as F
from PIL import Image
# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')
# 使用插值模式进行图像缩放
resized_image = F.resize(image, (256, 256), interpolation=Image.BILINEAR)
```
注意要导入 `PIL.Image` 来获取插值模式的属性。希望能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
阅读全文
相关推荐
















