ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

这个错误提示是由于在使用pandas的`to_excel`方法将数据写入Excel文件时出现了问题。`data_final`可能是含有要保存的数据的DataFrame对象，而`sheets`是你尝试写入的输出位置，但这里传入的是`Worksheet`对象，即openpyxl库中表示工作表的一个实例。 `to_excel`方法期望的是一个字符串参数，代表目标Excel文件的路径（如'.xlsx'或'.xls'），或者是已经打开的`pandas.ExcelWriter`对象，而不是直接的工作表对象。你应该是想把数据写入到特定的工作表中，而不是试图创建一个新的工作表。 正确的用法应该像这样： - 如果你要保存到新的Excel文件并指定名为'sheet'的工作表： ```python data_final.to_excel('output.xlsx', sheet_name='sheet', index=False) ``` - 或者，如果你已经在ExcelWriter对象上调用了`create_sheet`方法并得到了工作表对象： ```python if not isinstance(writer, ExcelWriter): raise ValueError("writer should be a pandas.ExcelWriter instance") output_ws = writer.sheets['sheet'] data_final.to_excel(output_ws, index=False) ``` 确保你已经正确地初始化了ExcelWriter对象，并提供了有效的文件路径。如果`sheet`是一个现有的工作表名称，你应该传递一个字符串。如果它是一个工作簿实例，你需要根据实际情况调整代码。

根据报错信息，我猜测可能是在 `pd.read_excel(wb)` 这一行代码中出现了问题。`pd.read_excel()` 方法中的参数应该是文件路径或文件对象，而不是工作簿对象。因此，你可以先将工作簿保存为文件，然后再使用 `pd.read_excel()` 方法读取文件中的内容。修改后的代码如下： ```python import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件，将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件，并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() # 将工作簿保存为临时文件 temp_file = f"{os.path.splitext(xlsx_file)[0]}_temp.xlsx" wb.save(temp_file) # 读取临时文件中的数据 df = pd.read_excel(temp_file) # 删除临时文件 os.remove(temp_file) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx") ``` 这样修改后，你应该就可以成功合并文件并保存为新的 xlsx 文件了。