hive把decimal类型的数据转换成日期类型

### Hive 中用于转换字段类型的函数 在 Hive 中，`CAST` 是唯一用于显式类型转换的函数。通过 `CAST` 函数，可以将一个字段从一种数据类型转换为另一种数据类型[^2]。如果强制类型转换失败，则返回空值 `NULL`。 #### CAST 函数语法 ```sql CAST(expression AS target_type) ``` - `expression`：需要进行类型转换的表达式或字段。 - `target_type`：目标数据类型。 #### 示例代码 以下是一些使用 `CAST` 函数的示例： 1. 将字符串 `'1'` 转换为双精度浮点数： ```sql SELECT CAST('1' AS DOUBLE); -- 返回 1.0 ``` 2. 将整数 `1` 转换为字符串： ```sql SELECT CAST(1 AS STRING); -- 返回 '1' ``` 3. 将字符串 `'2023-03-15'` 转换为日期类型： ```sql SELECT CAST('2023-03-15' AS DATE); -- 返回 DATE 类型的 2023-03-15 ``` 4. 将浮点数 `1.5` 转换为整数： ```sql SELECT CAST(1.5 AS INT); -- 返回 1 ``` #### 注意事项 - Hive 支持隐式类型转换，例如在表达式中使用 `INT` 类型时，`TINYINT` 会自动转换为 `INT` 类型[^1]。但不会进行反向转换，即当表达式需要 `TINYINT` 类型时，`INT` 不会自动转换为 `TINYINT`，除非使用 `CAST` 显式转换。 - 如果尝试将不兼容的值进行转换，例如将字符串 `'abc'` 转换为整数，Hive 将返回 `NULL`。 #### 数据类型支持 Hive 支持多种数据类型之间的转换，包括但不限于以下类型： - 基本数值类型：`TINYINT`, `SMALLINT`, `INT`, `BIGINT`, `FLOAT`, `DOUBLE`, `DECIMAL` - 字符串类型：`STRING`, `VARCHAR`, `CHAR` - 时间类型：`TIMESTAMP`, `DATE` - 复杂类型：`ARRAY`, `MAP`, `STRUCT` 对于复杂类型（如 `MAP` 或 `ARRAY`），通常需要先将其转换为字符串类型后再进一步处理[^4]。

### Hive 数据类型概述 Hive 支持多种数据类型，这些数据类型可以分为 **原始数据类型** 和 **复杂数据类型**。以下是详细的分类及其用法： #### 原始数据类型 (Primitive Data Types) 1. **数值类型** - 整数类型：`TINYINT`, `SMALLINT`, `INT`, `BIGINT` 表示不同范围的整数[^2]。 - 小数类型：`FLOAT`, `DOUBLE`, `DECIMAL(precision, scale)` 用于表示浮点数和高精度小数。 2. **字符串类型** - 文本类型：`STRING`, `VARCHAR(length)`, `CHAR(length)` 用于存储字符数据。 3. **日期和时间类型** - 时间戳类型：`TIMESTAMP` 存储精确到毫秒的时间值。 - 日期类型：`DATE` 只存储年月日部分。 4. **布尔类型** - `BOOLEAN` 类型用于逻辑判断，取值为 `TRUE` 或 `FALSE`。 5. **二进制类型** - `BINARY` 用于存储字节序列数据。 --- #### 复杂数据类型 (Complex Data Types) 1. **数组 (ARRAY)** 数组是一种有序集合，允许重复元素。定义方式如下： ```sql ARRAY<element_type> ``` 插入和操作数组的例子： ```sql CREATE TABLE array_example (arr ARRAY<int>); INSERT INTO array_example VALUES (array(1, 2, 3)); SELECT arr FROM array_example; ``` 2. **映射 (MAP)** 映射是一个键值对集合，键必须唯一且不可为空。定义方式如下： ```sql MAP<key_type, value_type> ``` 示例代码： ```sql CREATE TABLE map_example (mymap MAP<string,int>); INSERT INTO map_example VALUES (map('a', 1, 'b', 2)); SELECT mymap['a'] FROM map_example; ``` 3. **结构体 (STRUCT)** 结构体是一组命名字段的组合，类似于对象模型中的类实例。定义方式如下： ```sql STRUCT<col_name : col_type [, ...]> ``` 示例代码： ```sql CREATE TABLE struct_example (mystruct STRUCT<a:int,b:string>); INSERT INTO struct_example VALUES (named_struct('a', 1, 'b', 'test')); SELECT mystruct.a FROM struct_example; ``` 4. **联合类型 (UNIONTYPE)** 联合类型允许多种可能的数据类型共存于同一列中，但在任何时刻只有一种类型有效。定义方式如下： ```sql UNIONTYPE<data_type1, data_type2, ..., data_typen> ``` 创建表并插入数据的示例： ```sql CREATE TABLE union_test ( foo UNIONTYPE<int, double, array<string>, struct<a:int,b:string>> ); -- 插入整数类型 INSERT INTO union_test VALUES (0:{1}); -- 插入双精度浮点数类型 INSERT INTO union_test VALUES (1:{1.5}); -- 插入数组类型 INSERT INTO union_test VALUES (2:{"apple", "banana"}); -- 插入结构体类型 INSERT INTO union_test VALUES (3:{'a':1,'b':'hello'}); ``` --- #### 类型转换 Hive 提供两种主要的类型转换机制： 1. **隐式转换** 在某些场景下，Hive 自动完成类型转换，例如在数学运算中将较小的整数类型提升为较大的整数或浮点类型[^3]。 2. **显式转换 (CAST 函数)** 当需要手动控制类型转换时，可使用 `CAST` 函数。语法如下： ```sql CAST(expression AS target_data_type) ``` 示例： ```sql SELECT CAST('123' AS INT); ``` --- ### 总结 Hive 的数据类型涵盖了常见的原始类型以及复杂的嵌套类型，能够满足多样化的数据分析需求。无论是简单的数值计算还是复杂的嵌套结构处理，Hive 都能提供灵活的支持。