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给定n个点,m条边的有向图,对于每个点v,求f(v)表示从点v出发能到达的编号最大的点(包括自己在内)。 n,m≤10^5 Input Format 第一行有22个整数n,m。 接下来m行,每行2个整数ui,vi,表示ui到vi有一条边。 点用1,2,⋯,n编号。 Output Format n个整数f(1),f(2),⋯,f(n)用C++实现此问题,不用STL

时间: 2024-02-12 20:07:25 浏览: 250
可以使用深度优先搜索(DFS)来解决这个问题。对于每个节点v,我们可以从v开始进行DFS,并记录能够到达的最大节点编号max_v。最后返回max_v作为f(v)的值。 具体实现过程如下: 1. 定义一个全局变量maxn表示图中节点的最大编号,一个数组head和一个结构体Edge表示图的边表。 2. 定义一个结构体Node表示每个节点,包括节点编号id和能够到达的最大节点编号max_id。 3. 定义一个数组vis表示每个节点是否被访问过,初始值为false。 4. 定义一个DFS函数,输入参数为当前节点编号cur和当前能够到达的最大节点编号max_id,遍历当前节点的所有出边,如果该出边指向的节点未被访问过,则递归调用DFS函数,并更新能够到达的最大节点编号max_id。 5. 在主函数中遍历每个节点,如果该节点未被访问过,则调用DFS函数进行遍历,并将遍历得到的能够到达的最大节点编号max_id赋值给该节点的max_id属性。 6. 最后输出每个节点的max_id属性即可。 代码如下: ```c++ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; const int maxn = 100005; int n, m, cnt; int head[maxn]; bool vis[maxn]; struct Edge { int v, nxt; } e[maxn]; struct Node { int id, max_id; } node[maxn]; void addEdge(int u, int v) { e[++cnt].v = v; e[cnt].nxt = head[u]; head[u] = cnt; } void DFS(int cur, int max_id) { vis[cur] = true; node[cur].max_id = max(node[cur].max_id, max_id); for (int i = head[cur]; i; i = e[i].nxt) { int v = e[i].v; if (!vis[v]) { DFS(v, node[cur].max_id); } } } int main() { scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= m; ++i) { int u, v; scanf("%d%d", &u, &v); addEdge(u, v); } for (int i = 1; i <= n; ++i) { node[i].id = i; node[i].max_id = i; } for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (!vis[i]) { DFS(i, i); } } for (int i = 1; i <= n; ++i) { printf("%d ", node[i].max_id); } return 0; } ```
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