ubuntu Tesla T4 显卡驱动
时间: 2025-03-06 08:50:43 浏览: 86
### Ubuntu 上 Tesla T4 GPU 驱动安装与配置
#### 准备工作
为了确保顺利安装 Tesla T4 的驱动,在开始之前需确认系统已更新至最新状态并重启计算机。禁用 nouveau 开源图形驱动对于 NVIDIA 显卡的兼容性至关重要,可以通过编辑 `/etc/modprobe.d/blacklist.conf` 文件来实现这一操作[^3]。
```bash
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
```
在文件末尾追加如下两行:
```text
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
```
保存更改后执行命令使设置生效,并重启机器:
```bash
echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-blacklist.conf
sudo update-initramfs -u
sudo reboot
```
#### 下载与安装驱动
访问[NVIDIA官方网站](https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn),选择适用于 Tesla T4 和当前操作系统版本 (如 Ubuntu 20.04 LTS 或其他) 的官方驱动下载链接。完成下载之后解压文件(如果适用),并通过终端进入存放驱动包的位置运行安装脚本:
```bash
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64*.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64*.run --no-opengl-files
```
注意:建议关闭X server服务后再继续安装过程以避免冲突;可以使用 `init 3` 命令切换到字符界面模式再进行上述步骤的操作。
#### CUDA Toolkit 及 cuDNN 安装
对于从事深度学习开发工作的用户来说,除了基本的显卡驱动外还需要额外安装CUDA toolkit以及cuDNN库支持。具体版本的选择应当依据个人项目需求而定,通常推荐遵循 TensorFlow 或 PyTorch 等框架文档中的指导来进行匹配安装[^2]。
例如针对Ubuntu 20.04环境下的CUDA工具链部署可参照以下方法之一:
- 使用 apt-get 方式自动获取所需组件;
- 手动下载.run文件形式发布的离线安装包自行处理依赖关系。
#### 验证安装成果
当所有必要的软件都成功安装完毕以后,可通过下面这条指令验证GPU是否已经被正确识别并且能够正常工作:
```bash
nvidia-smi
```
该命令会显示有关于所连接设备的信息列表及其当前负载情况等细节数据。
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