使用row = row[1].row报错 ‘int’ object has no attribute 'row'

时间: 2023-07-30 21:10:50 浏览: 450
抱歉，之前的代码有误。`row[1]`是一个`Cell`对象，需要使用`row[1].row`属性来获取该单元格所在的行数。下面是修改后的代码： ```python target_value = 'target value' # 指定的值 row_number = None # 初始化行数为None for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=2, max_row=ws.max_row): if row[1].value == target_value: row_number = row[1].row break if row_number: print(f"The row number of '{target_value}' is: {row_number}") else: print(f"'{target_value}' not found in column B.") ``` 其中，`row[1].row`用于获取该单元格所在的行数，`row[1].value`用于获取该单元格的值。
相关问题

def show_excel(self): style = ttk.Style() style.configure("MyTreeview1.Treeview", rowheight=25, borderwidth=2, relief="solid", font=('Arial', 10)) style.configure("MyTreeview1.Treeview.Heading", font=('Arial', 10, 'bold')) style.layout("MyTreeview1.Treeview", [('MyTreeview1.Treeview.treearea', {'sticky': 'nswe'})]) # 创建表格用于显示第一个工作表 columns1 = next(self.record_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True)) treeview1 = ttk.Treeview(self.container1, columns=columns1, show="headings", style="MyTreeview1.Treeview") treeview1.grid(row=1, column=3, rowspan=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew") # 设置表格列的标题和宽度 for col in columns1: treeview1.heading(col, text=col) treeview1.column(col, width=100, anchor="center") # 显示第一个工作表的内容 for row in self.record_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): row_values = [cell.value if cell is not None else "" for cell in row] if all(not bool(cell) for cell in row_values): continue treeview1.insert("", tk.END, values=row_values) # 创建表格用于显示第二个工作表 columns2 = next(self.data_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True)) treeview2 = ttk.Treeview(self.container1, columns=columns2, show="headings") treeview2.grid(row=3, column=3, padx=5, pady=5, sticky="nsew") # 设置表格列的标题和宽度 for col in columns2: treeview2.heading(col, text=col) treeview2.column(col, width=100, anchor="center") # 显示第二个工作表的内容 for row in self.data_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): row_values = [cell.value if cell is not None else "" for cell in row] if all(not bool(cell) for cell in row_values): continue treeview2.insert("", tk.END, values=row_values) 報這個問題怎麽改善AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'修改為字符串，怎麽修改

你需要将整数转换为字符串，可以使用 `str()` 函数来实现。在使用 `.value` 时，使用 `str()` 函数将整数转换为字符串。例如，将 `row_values` 列表中的整数转换为字符串的代码如下所示： ``` row_values = [str(cell.value) if isinstance(cell.value, int) else cell.value if cell is not None else "" for cell in row] ``` 这将首先检查单元格的值是否为整数，如果是，则将其转换为字符串。如果单元格的值为 `None`，则将其转换为空字符串。如果单元格的值不是整数，则将其保留为原始类型。

'str' object has no attribute 'row' 报错：'str' object has no attribute 'row'

这个错误是因为你将一个字符串对象（str）当作了一个具有"row"属性的对象来使用。字符串对象本身没有"row"属性，所以会报错。 为了解决这个问题，你需要确保你使用的对象是一个具有"row"属性的对象，例如一个DataFrame对象。如果你正在使用Pandas库的DataFrame，你可以通过以下方法来创建一个DataFrame对象并使用它的"row"属性： ```python import pandas as pd # 创建一个包含多个行的字典 data = {'row1': [1, 2, 3], 'row2': [4, 5, 6], 'row3': [7, 8, 9]} # 将字典转换为DataFrame对象 df = pd.DataFrame(data) # 使用DataFrame对象的"row"属性 print(df.row) # 输出：0 1\n1 2\n2 3\nName: row, dtype: int64 ``` 请注意，这只是一个示例，你需要根据你的实际情况来创建和使用DataFrame对象。
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2. 在创建word_label = tk.Label(...)时出现了AttributeError: 'ellipsis' object has no attribute 'tk'。 让我逐一分析这些错误的原因。 **第一个错误：NameError: root_window未定义** 查看用户的代码结构...

AttributeError: 'int' object has no attribute 'row'错误原因

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row_sums = np.sum(y_pred, axis=1) y_pred_filtered = y_pred[(row_sums >= 6) & (row_sums <= 24), :] y_pred_filtered_df = pd.DataFrame(data=y_pred_filtered, columns=data.columns[:8]) y_pred_filtered_df....

'DataFrame' object has no attribute 'row'

The error message "DataFrame' object has no attribute 'row'" usually occurs when you try to access a row in a pandas DataFrame using the attribute 'row', which does not exist in the DataFrame object. ...

AttributeError: 'int' object has no attribute 'iterrows'

AttributeError: 'int' object has no attribute 'iterrows' 这种错误通常是由于你试图在一个整数(int)对象上调用Pandas DataFrame特有的方法iterrows()导致的。iterrows() 是Pandas DataFrame中的一个方法，...

执行以上代码报错AttributeError: type object 'ShapeProcessor' has no attribute 'Options'

我们使用的是klayout.db模块，根据报错，可能是ShapeProcessor类的访问方式不正确。在klayout.db中，光栅化的正确方式可能需要使用Region的rasterize方法，或者使用其他方式。在klayout0.28之后的版本中，光栅化功能...

Error: 'int' object has no attribute 'execute'

出现"Error: 'int' object has no attribute 'execute'"错误是因为你尝试在一个整数对象上调用execute()方法，而execute()方法是用于执行SQL查询的方法，只能在数据库连接对象的游标上调用。 解决这个错误的方法是...

if cell is not None and cell.data_type == 'f': AttributeError: 'int' object has no attribute 'data_type'

非常抱歉，我的回答有误。在openpyxl中，单元格对象的属性不是data_type，而是data_type。... treeview1.insert("", tk.END, values=row_values) 这样，就可以避免将公式显示在表格中了。

if row['移动类型'].isin([101,102,122]): AttributeError: 'str' object has no attribute 'isin'

num_type = int(row['移动类型']) if num_type in [101, 102, 122]: data.at[index, '入库日期'] = date else: data.at[index, '领用日期'] = date except ValueError: # 如果转换失败（例如，非数字字符串）...

if row['移动类型'].isin([101,102,122]): AttributeError: 'float' object has no attribute 'isin'

这个错误提示AttributeError: 'float' object has no attribute 'isin'说明你在尝试对一个浮点数（float）对象执行isin()操作，而isin()是Pandas DataFrame或Series对象中用于检查元素是否存在于一组给定值...

AttributeError: 'int' object has no attribute 'data_type'報這個

抱歉，我之前的回答有误，cell 对象没有 data_type 属性。您可以使用 openpyxl 库中的 is_... treeview1.insert("", tk.END, values=row_values) 同样的，您也可以将相同的代码添加到第二个工作表的 for 循环中。

from flask import Flask, request, jsonify import pymssql app = Flask(__name__) # 数据库配置 DATABASE_CONFIG = { 'host': '172.16.xx.xxx', # 自己的数据库地址 'port': '1433', 'user': 'user', # 自己数据库的账户 'password': 'Qwert', #自己数据库的密码 'db': 'MRA1_BS_iP_KPI', # 自己数据库的库名 'charset': 'utf8mb4', 'cursorclass': pymssql.Cursor.DictCursor } @app.route('/query', methods=['POST']) def query_database(): print("接收到请求") # 获取关键字 keyword = request.json.get('keyword') print("keyword为："+keyword) if not keyword: return jsonify({"error": "Keyword is required"}), 400 # 参数化查询，避免 SQL 注入，修改成自己的库 query = "SELECT AnlagenIndex,Prodtag,ProdIst FROM Maico_Schicht" params = ('%' + keyword + '%',) try: # 建立数据库连接 connection = pymssql.connect(**DATABASE_CONFIG) with connection.cursor() as cursor: # 执行查询 cursor.execute(query, params) result = cursor.fetchall() connection.commit() connection.close() if not result: return"未查询到有效数据", 400 # 生成 Markdown 表格 markdown_table = generate_markdown_table(result) return markdown_table, 200 except Exception as e: return str(e), 500 def generate_markdown_table(results): """ 生成 Markdown 表格 """ if not results: return"" # 获取列名 columns = results[0].keys() # 表头 table_md = "| " + " | ".join([col for col in columns]) + " |\n" # 分隔线 table_md += "| " + " --- |" * len(columns) + "\n" # 表格内容 for row in results: table_md += "| " + " | ".join([str(cell) for cell in row.values()]) + " |\n" return table_md if __name__ == '__main__': # 注意这里绑定本机的内容ip，省事点，就0.0.0.0即可。不要绑定127.0.0.1，docker内访问不到 app.run(host='10.1.0.65', port=8000) 我这个代码什么意思给我解读，然后我这里面还报错了：Traceback (most recent call last): File "c:\PycharmProjects\sqlServer\server.py", line 14, in <module> 'cursorclass': pymssql.Cursor.DictCursor ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: type object 'pymssql._pymssql.Cursor' has no attribute 'DictCursor'

好的，我现在需要帮用户解读他的Flask代码，并解决他遇到的报错问题。首先，用户提供的代码是一个使用Flask和pymssql连接SQL Server的简单后端服务。主要功能是通过POST请求接收关键字，查询数据库并返回Markdown...

socreboard object has no attribute get_rect

引用:AttributeError: 'int' object has no attribute '_get_axis' 。 引用:get_rect()应该是pygame中的一种方法，为什么不能使用？而是被当成Group()中的变量 。 引用:alien.rect.y = alien.rect.height 2 * alien....

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【空间分布规律】：甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

# 摘要 本文对甘肃土壤类型及其在农业生产中的作用进行了系统性研究。首先概述了甘肃土壤类型的基础理论，并探讨了土壤类型与农业生产的理论联系。通过GIS技术分析，本文详细阐述了甘肃土壤的空间分布规律，并对其特征和影响因素进行了深入分析。此外，本文还研究了甘肃土壤类型对农业生产实际影响，包括不同区域土壤改良和作物种植案例，以及土壤养分、水分管理对作物生长周期和产量的具体影响。最后，提出了促进甘肃土壤与农业可持续发展的策略，包括土壤保护、退化防治对策以及土壤类型优化与农业创新的结合。本文旨在为
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缓存延迟双删的实际解决方案通常怎么实现

<think>嗯，用户问的是关于缓存延迟双删的最佳实践和实际解决方案。首先，我需要回忆一下延迟双删的基本概念。根据引用[1]和[2]，延迟双删主要是为了解决数据库和缓存之间的数据不一致问题，尤其是在分布式系统中。核心步骤应该是先删除缓存，再更新数据库，然后延迟一段时间再次删除缓存。但具体怎么操作呢？ 用户可能已经知道延迟双删的基本思想，但需要更详细的步骤和注意事项。比如，为什么要延迟？延迟多久合适？这些都需要解释清楚。引用[3]提到先更新数据库再删除缓存是推荐的方法，但延迟双删可能是在某些特定场景下的优化。 接下来，我得考虑实现延迟双删的具体步骤。首先，第一次删除缓存是为了避免旧数据被后续
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企业内部文档管理平台使用Asp.net技术构建

标题和描述中提到的知识点相当丰富，涉及到多个层面的IT技术和管理机制，具体如下： 1. Asp.net技术框架：Asp.net是微软公司开发的一个用于构建动态网站和网络应用程序的服务器端技术。它基于.NET平台，支持使用C#、VB.NET等多种编程语言开发应用程序。Asp.net企业信息文档管理系统使用Asp.net框架，意味着它将利用这一技术平台的特性，比如丰富的类库、集成开发环境（IDE）支持和面向对象的开发模型。 2.TreeView控件：TreeView是一种常用的Web控件，用于在网页上显示具有层次结构的数据，如目录、文件系统或组织结构。该控件通常用于提供给用户清晰的导航路径。在Asp.net企业信息文档管理系统中，TreeView控件被用于实现树状结构的文档管理功能，便于用户通过树状目录快速定位和管理文档。 3.系统模块设计：Asp.net企业信息文档管理系统被划分为多个模块，包括类别管理、文档管理、添加文档、浏览文档、附件管理、角色管理和用户管理等。这些模块化的设计能够让用户根据不同的功能需求进行操作，从而提高系统的可用性和灵活性。 4.角色管理：角色管理是企业信息管理系统中非常重要的一个部分，用于定义不同级别的用户权限和职责。在这个系统中，角色可以进行添加、编辑（修改角色名称）、删除以及上下移动（改变排列顺序）。这些操作满足了对用户权限细分和动态调整的需求。 5.操作逻辑：描述中详细说明了角色管理的操作步骤，如通过按钮选择进行角色的移动、修改和删除，提供了明确的用户交互流程，体现了系统设计的直观性。 6.系统安全性：系统提供了默认的管理帐号和密码（均为51aspx），这通常是一种简便的部署时临时设置。但在实际部署过程中，出于安全考虑，这些默认信息需要立即更改，并定期更新密码以避免潜在的安全风险。 7.文件结构：文件名称列表揭示了系统的文件结构和主要组成部分，比如Global.asax负责应用程序级别的事件处理，Default.aspx和Default.aspx.cs分别对应于系统的默认页面和后台代码文件，Web.Config用于存储和配置应用程序的设置，DocumentManager.sln和DocumentManager.suo分别指出了解决方案文件和解决方案用户选项文件，表明这是一个完整的Visual Studio解决方案。 通过上述知识点的梳理，我们可以看出Asp.net企业信息文档管理系统是一个集成了多个模块，具有良好用户体验设计、清晰操作逻辑和基本安全措施的IT解决方案。它不仅可以提高企业文档管理的效率，还能通过角色的权限管理确保信息的安全性和访问控制的合理性。同时，该系统还遵循了一定的软件工程实践，如模块化设计和配置文件的使用，以保障系统的可维护性和可扩展性。
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【制图技术】：甘肃高质量土壤分布TIF图件的成图策略

# 摘要 本文针对甘肃土壤分布数据的TIF图件制作进行了系统研究。首先概述了甘肃土壤的分布情况，接着介绍了TIF图件的基础知识，包括其格式特点、空间数据表达以及质量控制方法。随后，文中构建了成图策略的理论框架，分析了土壤分布图的信息需求与数据处理流程，并探讨了成图原则与标准。在实践操作部分，详细阐述了制图软
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化学结构式手写识别的第三方 API

<think>好的，我需要帮助用户找到能够识别化学结构式手写输入的第三方API。首先，用户的需求是化学结构式的手写识别，这比一般的文字识别复杂，因为化学结构式包含复杂的图形和符号，比如环状结构、键线式等。我需要先了解有哪些API支持这种专门的识别功能。 首先，我应该回忆一下常见的OCR（光学字符识别）服务，比如Google Cloud Vision API、Microsoft Azure Computer Vision，但这些可能主要用于普通文字或简单图形的识别，可能无法处理化学结构式。需要更专业的工具。 接下来，考虑化学信息学或化学领域的特定工具。比如ChemDraw有强大的结构式识别功