首页实现从起点坐标开始遍历八个不同坐标的藏宝点，最后再到出口坐标，并且要用时最短，现已经知道这十个坐标的位置，也有两个坐标之间的最短路径的函数，给出python代码

实现从起点坐标开始遍历八个不同坐标的藏宝点，最后再到出口坐标，并且要用时最短，现已经知道这十个坐标的位置，也有两个坐标之间的最短路径的函数，给出python代码

时间: 2024-03-25 20:39:08 浏览: 55

好的，下面是一个简单的实现，使用 Dijkstra 算法来计算最短路径： ```python import heapq def shortest_path(start, end, points, distance_fn): # 使用 Dijkstra 算法计算最短路径 pq = [(0, start)] visited = set() distances = {start: 0} while pq: (cost, node) = heapq.heappop(pq) if node == end: break if node in visited: continue visited.add(node) for neighbor in points: if neighbor == node or neighbor in visited: continue new_cost = cost + distance_fn(node, neighbor) if neighbor not in distances or new_cost < distances[neighbor]: distances[neighbor] = new_cost heapq.heappush(pq, (new_cost, neighbor)) return distances[end] # 10 个点的坐标 points = [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9)] # 两个点之间的最短路径函数 def distance_fn(p1, p2): return abs(p1[0] - p2[0]) + abs(p1[1] - p2[1]) # 依次遍历八个藏宝点 start = (0, 0) end = (9, 9) total_distance = 0 for i in range(1, 9): point = points[i] distance = shortest_path(start, point, points, distance_fn) total_distance += distance start = point # 最后再到出口坐标 total_distance += shortest_path(start, end, points, distance_fn) print("最短路径的长度为：", total_distance) ``` 需要注意的是，这里的 `points` 列表中，第一个元素是起点，最后一个元素是终点，中间的 8 个元素是藏宝点。

阅读全文