raceback (most recent call last): File "train_rcnn.py", line 243, in <module> trainer.train( File "/root/autodl-tmp/project/tools/../tools/train_utils/train_utils.py", line 199, in train loss, tb_dict, disp_dict = self._train_it(batch) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../tools/train_utils/train_utils.py", line 132, in _train_it loss, tb_dict, disp_dict = self.model_fn(self.model, batch) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/net/train_functions.py", line 35, in model_fn ret_dict = model(input_data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/net/point_rcnn.py", line 33, in forward rpn_output = self.rpn(input_data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/net/rpn.py", line 74, in forward backbone_xyz, backbone_features = self.backbone_net(pts_input) # (B, N, 3), (B, C, N) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/net/pointnet2_msg.py", line 154, in forward li_xyz, li_features = self.SA_modules[i](l_xyz[i], l_features[i]) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given
时间: 2023-07-15 15:13:40 浏览: 173
这个错误是因为在调用 `forward()` 函数时给了 3 个参数,但是该函数只接受 2 个参数。可能是在调用 `self.SA_modules[i](l_xyz[i], l_features[i])` 时出现了问题。你可以检查一下该函数的定义,确保它只需要 2 个参数,并且检查一下你在调用 `forward()` 函数时是否传入了多余的参数。
相关问题
PS E:\研0\object-detection> python train_baseline.py --data_path /data/DelftBikes/ --train_json train_annotations.json Traceback (most recent call last): File "train_baseline.py", line 30, in <module> import torch File "E:\python3.8.5\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 675, in <module> from ._tensor import Tensor File "E:\python3.8.5\lib\site-packages\torch\_tensor.py", line 12, in <module> import torch.utils.hooks as hooks ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils'安装了pytorch怎么还是这样
这个错误表明您的代码中导入了 `torch.utils` 模块,但是您的环境中缺少了这个模块。这可能是因为您的 PyTorch 安装不完整或者没有正确安装。
请确保您已经正确安装了 PyTorch,并且版本与您的代码兼容。您可以通过运行以下命令来检查 PyTorch 是否已正确安装:
```
import torch
print(torch.__version__)
```
如果您尚未安装 PyTorch,可以使用以下命令安装最新版本:
```
pip install torch torchvision
```
如果您已经安装了 PyTorch,但仍然遇到问题,请尝试重新安装或更新 PyTorch 版本,或者检查您的环境变量和路径设置是否正确。
Traceback (most recent call last): File "E:\模型改进\train.py", line 1, in <module> from ultralytics import YOLO File "E:\模型改进\ultralytics\__init__.py", line 10, in <module> from ultralytics.data.explorer.explorer import Explorer File "E:\模型改进\ultralytics\data\__init__.py", line 3, in <module> from .base import BaseDataset File "E:\模型改进\ultralytics\data\base.py", line 17, in <module> from ultralytics.data.utils import FORMATS_HELP_MSG, HELP_URL, IMG_FORMATS File "E:\模型改进\ultralytics\data\utils.py", line 19, in <module> from ultralytics.nn.autobackend import check_class_names File "E:\模型改进\ultralytics\nn\__init__.py", line 3, in <module> from .tasks import ( File "E:\模型改进\ultralytics\nn\tasks.py", line 11, in <module> from ultralytics.nn.modules import ( File "E:\模型改进\ultralytics\nn\modules\__init__.py", line 20, in <module> from .block import ( File "E:\模型改进\ultralytics\nn\modules\block.py", line 8, in <module> from ultralytics.utils.torch_utils import fuse_conv_and_bn File "E:\模型改进\ultralytics\utils\__init__.py", line 24, in <module> import yaml ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'
从错误信息来看,您的程序在运行过程中尝试导入 `yaml` 模块时失败了,原因是 Python 环境中未安装该模块。
### 问题分析:
1. **Traceback** 提供了详细的出错路径,显示当执行到 `from ultralytics.utils.__init__ import ...` 这一部分时,需要依赖 `yaml` 模块。
2. 错误提示 `ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'` 表明当前环境中缺少名为 `yaml` 的包。
实际上,在 Python 中处理 YAML 文件的常见库叫做 [PyYAML](https://github.com/yaml/pyyaml),您可以通过 pip 安装它。
---
### 解决方案:
#### 方法一:安装 PyYAML 库
您可以直接通过以下命令安装所需的 `pyyaml` 包:
```bash
pip install pyyaml
```
如果您正在使用虚拟环境,请确保激活正确的虚拟环境后再运行上述命令。例如:
```bash
# 如果使用 conda 虚拟环境
conda activate your_env_name
# 或者如果是 venv 虚拟环境
source your_venv/bin/activate # Linux/MacOS
your_venv\Scripts\activate # Windows
```
然后再次运行脚本试试看是否还报同样的错误。
#### 方法二:检查其他依赖项
如果除了 `yaml` 外还有其他缺失的依赖项,可以查看项目的官方文档或 requirements.txt 文件,并一次性安装所有必需的依赖项。比如:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
通常项目会提供这样的文件来列出所有的外部依赖。
#### 方法三:升级 Ultralytics 和相关工具链
有时候版本兼容性也可能导致类似的问题,请确认所使用的超参数框架(如 Ultralytics-YOLO)是最新的稳定版。更新方式如下:
```bash
pip install --upgrade ultralytics
```
完成后再次测试代码能否正常工作。
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