windows cmake 编译 opencv455 BUILD_opencv_world出错

使用 CMake 来编译 OpenCV 和 OpenCV_contrib 是一个常见的步骤，尤其当你想要获得最新的特性和改进或是需要自定义配置时。以下是详细的指南帮助你在本地环境中编译这两个库。 ### 准备工作 首先，确保你已经安装了必要的依赖项和工具链： - **CMake**：用于生成构建系统文件。 - **Git**：获取最新源码（如果直接从 GitHub 克隆的话）。 - **编译器**：如 GCC、Clang 或 Visual Studio 等，取决于操作系统的选择。 - **Python**（可选）：如果你想同时编译 Python API 支持。 此外，对于某些特定的功能模块（比如 CUDA 加速），也需要相应环境的支持。 ### 步骤详解 #### 1. 获取 OpenCV 和 OpenCV_contrib 源码 打开终端或命令提示符，分别克隆 OpenCV 和 OpenCV_contrib 的 Git 仓库到本地计算机的一个合适位置： ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 保证两个项目的目录处于同一层级内以便后续引用 `OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH` 参数。 #### 2. 创建并进入构建目录 创建一个新的空文件夹作为构建空间，并切换至该目录： ```bash mkdir -p build && cd build ``` 避免在原始源代码树里执行原地构建可以防止潜在的问题发生。 #### 3. 配置选项并通过 CMake 设置项目 现在我们可以开始用 CMake 对工程进行初步设置了。这里我们假设你是基于 Unix/Linux/MacOS 平台，而对于 Windows 用户则应当选择合适的生成器（Generator）。接下来是一些常用参数的例子： ```bash cmake \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \ # 启用 contrib modules -D BUILD_opencv_world=ON \ # 单独打包成 world 库 (optional) -D WITH_CUDA=OFF \ # 如果不需要 CUDA 支持就禁掉它 (optional) -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \ # 不安装 Python 示例程序 (optional) ../opencv \ # 标明顶层 CMakeLists.txt 文件所在的位置 ``` 注意调整上述选项以满足实际需求；例如是否开启 CUDA 加速、选择目标平台架构等。 #### 4. 编译与安装 一旦所有设置都已完成无误之后就可以启动编译流程啦！ 对于 Linux/macOS: ```bash make -j$(nproc) # 利用全部核心加速编译速度 (-j8 表示最多并发八个进程) sudo make install # 把产物复制到系统的标准路径中去 ``` Windows 使用 MSBuild 命令代替 make : ```cmd msbuild ALL_BUILD.vcxproj /m # 编译整个解决方案 msbuild INSTALL.vcxproj # 安装生成结果到指定位置 ``` ### 成功标志 当看到类似“[100%] Built target ...”的信息出现在屏幕上即表示编译顺利完成。你可以通过简单的测试案例来验证新版本的 OpenCV 功能是否正常运作。 --- ###

### 启用 `BUILD_opencv_world` 选项的方法 在使用 CMake 编译 OpenCV 4.9.0 的过程中，可以通过设置 `-DBUILD_opencv_world=ON` 来启用 `opencv_world` 库的构建。此库会将所有的核心模块以及额外模块打包到单个共享库文件中，从而简化项目的依赖管理。 以下是具体的配置方法： #### 配置命令 当运行 CMake 进行配置时，在原有的参数基础上增加 `-DBUILD_opencv_world=ON` 参数即可[^1]。完整的 CMake 调用示例如下： ```bash cmake \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_CXX_STANDARD=14 \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv_contrib/modules \ -D BUILD_opencv_world=ON .. ``` 如果是在 Windows 平台上使用 Visual Studio，则可以按照以下方式调用 CMake[^2]： ```cmd cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" ^ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=D:\SDK\OpenCV\opencv_contrib-4.9.0\modules ^ -DBUILD_opencv_python3=OFF ^ -DBUILD_TESTS=OFF ^ -DBUILD_JAVA=OFF ^ -DBUILD_PERF_TESTS=OFF ^ -DBUILD_opencv_world=ON ^ ..\..\src\opencv-4.9.0 ``` #### 构建过程中的注意事项 1. **路径调整**：确保指定的 `OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH` 正确指向 `opencv_contrib` 中的 modules 文件夹。 2. **性能优化**：为了加速编译过程，可以在多核 CPU 上通过 `make -jN` 或者 Visual Studio 的并行构建功能来提升效率[^3]。 3. **模块排除**：如果不希望某些模块被包含在最终的 `opencv_world` 库中，可通过设置对应的模块开关为 OFF（如 `-DBUILD_opencv_java=OFF`），这样它们不会影响整体构建结果。 完成上述操作后继续执行后续的构建流程 (`make`, `sudo make install`) 即可成功生成带有 `opencv_world` 功能支持的版本。 ---