随机产生十位数大于这十位数的平均数用JAVA数组

### 常见排序算法及其Java实现 #### 1. 快速排序 (Quick Sort) 快速排序是一种基于分治法的高效排序算法，由C.A.R.Hoare在1960年提出。该算法通过选取一个“基准”元素，将数组划分为两部分：一部分小于基准值，另一部分大于基准值。随后递归地对这两部分进行相同的操作。 时间复杂度： - 平均情况：O(n log n)[^2] - 最坏情况：O(n²)，当每次划分不均匀时发生 以下是快速排序的一个典型Java实现： ```java public class QuickSort { public static void sort(int[] array, int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(array, low, high); sort(array, low, pi - 1); sort(array, pi + 1, high); } } private static int partition(int[] array, int low, int high) { int pivot = array[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (array[j] <= pivot) { i++; swap(array, i, j); } } swap(array, i + 1, high); return i + 1; } private static void swap(int[] array, int i, int j) { int temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } } ``` --- #### 2. 基数排序 (Radix Sort) 基数排序是一种非比较型整数排序算法，通过对数字每一位上的数值进行分配来完成排序操作。它的基本思想是对每一个位数（个位、十位等）分别执行桶排序或计数排序。 时间复杂度：O(d * (n + b))，其中d表示最大数的位数，b为基数大小（通常是10），n为待排序数组长度[^1]。 下面是一个简单的Java实现例子： ```java import java.util.ArrayList; public class RadixSort { public static void radixSort(int[] inputArray){ final int RADIX = 10; boolean maxLength = false; int placement = 1; while (!maxLength) { maxLength = true; ArrayList<Integer>[] buckets = new ArrayList[RADIX]; for (int i=0;i<RADIX;i++) { buckets[i]=new ArrayList<>(); } for( Integer i : inputArray ){ int tmp = i / placement; buckets[tmp % RADIX].add(i); if(maxLength && tmp >0 ) { maxLength=false; } } int a =0 ; for(ArrayList<Integer> bucket:buckets){ for(Integer i:bucket){ inputArray[a++]=i; } } placement *=RADIX; } } } ``` --- #### 3. 插入排序 (Insertion Sort) 插入排序的核心在于逐步构建有序序列，在每一步都将当前考察的元素插入到已有的适当位置中去形成新的有序子列。 时间复杂度： - 最好情况 O(n): 当输入已经是升序排列的时候； - 最差情况 O(n²): 输入完全逆序的情况下； Java代码如下所示: ```java public class InsertionSort{ public static void insertionSort(int[] arr){ for(int i=1 ;i<arr.length;i++){ int key = arr[i]; int j=i-1 ; while(j>=0 && arr[j]>key){ arr[j+1]=arr[j]; j--; } arr[j+1]=key; } } } ``` --- #### § 1. 如何改进快速排序使其适应大数据量场景？ 2. 在什么条件下基数排序会优于其他类型的排序方法？ 3. 探讨不同排序算法的空间复杂度差异。 4. 如果需要处理含有重复项的数据集，哪种排序方式更适合保持稳定性？为什么？ 5. 对于随机分布的小规模数据集合来说，哪类排序效率最高？