anconda中虚拟环境python版本为3.9怎么调用jupyter notebook
时间: 2023-12-06 16:02:14 浏览: 277
1. 打开Anaconda Navigator,进入虚拟环境
2. 在右侧的“Applications on”下拉菜单中选择你要使用的虚拟环境
3. 点击“Launch”按钮启动Jupyter Notebook
4. 在Jupyter Notebook中选择“New” -> “Python 3”创建一个新的Python 3 Notebook
5. 在Notebook中输入代码并运行,即可使用Python 3.9版本的解释器。
相关问题
jupyter notebook与anconda
### Jupyter Notebook 与 Anaconda 的关系
Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式计算环境,允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化以及叙述性文本的文档。Anaconda 则是一个开源的数据科学平台,包含了 Python 和 R 编程语言的支持工具集,其中包括 Conda 软件包管理器和环境管理系统。
Anaconda 提供了一个简单的方式来管理和配置不同的开发环境,而 Jupyter Notebook 可以通过 Anaconda 安装并集成到这些环境中[^1]。这意味着当用户安装 Anaconda 后,默认情况下也会安装 Jupyter Notebook,并可以通过命令 `jupyter notebook` 或者图形界面启动它[^2]。
### 如何使用 Jupyter Notebook 配合 Anaconda
#### 创建虚拟环境
为了更好地隔离不同项目的依赖项,在 Anaconda 中可以轻松地创建新的虚拟环境。这一步骤对于保持各个项目独立非常重要:
```bash
conda create -n myenv python=3.9
```
上述命令将创建名为 `myenv` 的新环境,并指定 Python 版本为 3.9。
#### 激活虚拟环境
一旦创建好环境,则需激活该环境才能在其内部工作:
```bash
conda activate myenv
```
此操作会使当前终端切换至所定义的新环境下运行所有程序。
#### 安装 ipykernel 并将其关联到 Jupyter Notebook
为了让新建好的虚拟环境能够被 Jupyter Notebook 所识别,还需要额外安装 `ipykernel` 库并将之添加进去:
```bash
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"
```
这样做的目的是让 Jupyter 知道存在这样一个特定名称(这里是 `"Python (myenv)"`)可用作内核选项之一。
#### 启动 Jupyter Notebook
完成以上设置后即可正常开启服务端口来访问笔记本应用了:
```bash
jupyter notebook
```
执行这条指令将会自动打开浏览器窗口加载本地服务器上的页面地址 http://localhost:8888/ ,在这里你可以浏览已有的 .ipynb 文件或者上传其他资源文件夹等等。
另外值得注意的是如果想尝试更现代化版本即 JupyterLab ,只需替换最后那条启动语句为:
```bash
jupyter lab
```
此时便能享受到更加灵活高效的编辑体验。
### 总结
综上所述,Jupyter Notebook作为强大的数据探索分析利器,借助于Anaconda提供的便捷安装维护机制,极大地方便了科研工作者们快速搭建适合自己的实验场所;与此同时合理利用Conda构建专属的工作空间也有助于减少不必要的冲突干扰因素影响最终成果质量.
anconda创建虚拟环境
您可以使用 Anaconda 创建虚拟环境,使得不同的 Python 项目在不同的环境中运行,从而避免版本冲突和依赖冲突等问题。以下是使用 Anaconda 创建虚拟环境的步骤:
1. 打开 Anaconda Navigator
2. 点击左侧的 "Environments",进入环境管理页面
3. 点击 "Create" 按钮,创建新的环境
4. 输入新环境的名称,并选择要使用的 Python 版本。您还可以选择要安装的软件包,或者稍后手动安装它们。
5. 点击 "Create" 按钮,等待环境创建完成
6. 在新创建的环境中打开 Jupyter Notebook 或者 Anaconda Prompt,开始工作
在创建虚拟环境时,建议使用最新版本的 Python,这样可以避免一些已知的安全漏洞和 bug。另外,您还可以在创建环境时添加 `-c` 选项,指定要使用的软件源,例如:
```
conda create -n myenv -c conda-forge python=3.9
```
这将使用 conda-forge 软件源中的软件包,在 Python 3.9 环境中创建名为 `myenv` 的虚拟环境。
需要注意的是,虚拟环境只是一个独立的 Python 运行环境,它不包含任何数据或者配置信息。如果您需要在虚拟环境中使用某些数据或者配置文件,需要手动将它们复制到虚拟环境中。
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