mysql union和union all sum

使用 UNION ALL 和 GROUP BY 一起使用时，它们的执行顺序是先执行 UNION ALL 操作，然后再应用 GROUP BY。 UNION ALL 操作用于将多个查询的结果合并到一个结果集中，它会将所有的行都包含在结果集中，不会进行任何去重操作。 GROUP BY 用于对结果集进行分组，将具有相同值的行归为一组，并可以对每个组应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）进行计算。 因此，在使用 UNION ALL 和 GROUP BY 一块使用时，首先执行 UNION ALL 操作以获取合并的结果集，然后再应用 GROUP BY 对结果集进行分组和聚合操作。 请注意，使用 UNION ALL 和 GROUP BY 可能会导致较大的查询开销，尤其是当处理大量数据时。在使用时要注意性能问题，并根据具体情况进行优化和调整。

<think>好的，用户想在MyBatis中实现一个生成最近30天销售数据的复杂SQL查询，涉及到DATE_SUB、CURDATE、COALESCE函数，还有子查询和LEFT JOIN。首先，我得回忆一下MyBatis处理动态SQL的常用标签，比如<if>、<choose>、<foreach>，以及如何处理SQL中的函数和复杂连接。 用户提到的DATE_SUB和CURDATE是MySQL的日期函数，用来计算时间范围。需要确保在MyBatis中正确使用这些函数，可能需要动态生成日期部分。另外，COALESCE函数用于处理NULL值，这在统计销售数据时很重要，避免出现空值导致的计算错误。 子查询和LEFT JOIN的结合使用可能会比较复杂，需要确保关联条件正确，特别是在处理日期范围和店铺ID的时候。可能需要先创建一个临时表或者使用派生表来生成最近30天的日期，然后左连接销售数据，这样即使某天没有销售记录，也能显示0。 接下来，考虑如何在MyBatis的XML映射文件中编写这个SQL。需要注意特殊符号的处理，比如使用<![CDATA[ ]]>包裹包含比较运算符的部分，或者使用转义字符。例如，在动态条件中，如果参数存在，可能需要添加日期范围的条件，这时候要用MyBatis的动态标签来判断参数是否存在。 另外，用户可能希望查询结果包含每一天的日期，即使当天没有销售数据。这通常需要生成一个日期序列，然后左连接销售表。在MySQL中，可以使用日期变量或者连接系统表来生成连续的日期，但可能需要用到子查询或者递归CTE（如果MySQL版本支持的话）。 还有，COALESCE函数的使用场景是在统计销售金额时，将NULL转换为0，确保结果集的完整性。在MyBatis中直接写在SQL里即可，但要注意字段别名，方便结果映射到Java对象。 可能还需要考虑性能问题，比如是否添加索引，尤其是日期字段和店铺ID字段的索引，以加快查询速度。此外，复杂的子查询和连接可能会影响性能，需要测试和优化。 最后，确保在MyBatis的XML文件中正确配置参数，比如店铺ID作为传入参数，动态生成查询条件。同时，结果映射使用resultMap或别名，确保字段正确对应到Java模型的属性。 总结步骤：生成最近30天的日期范围，左连接销售数据，使用COALESCE处理空值，动态条件处理，以及MyBatis中的SQL编写注意事项。需要验证SQL的正确性，测试不同情况下的输出，确保没有语法错误和逻辑错误。</think>以下是在MyBatis中实现最近30天销售数据统计的完整解决方案： ### 一、MyBatis XML 映射文件配置 ```xml <select id="selectLast30DaysSales" resultType="map"> SELECT date_series.date AS sale_date, COALESCE(SUM(s.amount), 0) AS total_amount, COALESCE(COUNT(s.id), 0) AS order_count FROM ( SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL t.n DAY) AS date FROM ( SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9 UNION SELECT 10 UNION SELECT 11 UNION SELECT 12 UNION SELECT 13 UNION SELECT 14 UNION SELECT 15 UNION SELECT 16 UNION SELECT 17 UNION SELECT 18 UNION SELECT 19 UNION SELECT 20 UNION SELECT 21 UNION SELECT 22 UNION SELECT 23 UNION SELECT 24 UNION SELECT 25 UNION SELECT 26 UNION SELECT 27 UNION SELECT 28 UNION SELECT 29 ) AS t ) AS date_series LEFT JOIN sales s ON DATE(s.create_time) = date_series.date <if test="shopId != null"> AND s.shop_id = #{shopId} </if> WHERE date_series.date BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY) AND CURDATE() GROUP BY date_series.date ORDER BY date_series.date ASC </select> ``` ### 二、关键技术点说明 1. **日期序列生成**： - 使用子查询生成最近30天的日期序列，通过`UNION`生成0-29的连续天数[^1] - `DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL t.n DAY)`计算具体日期 2. **LEFT JOIN应用**： - 将日期序列与销售表左连接，确保显示无销售记录的日期 - `DATE(s.create_time)`与生成的日期序列精确匹配[^2] 3. **COALESCE函数**： - `COALESCE(SUM(s.amount), 0)`处理无销售数据时的NULL值 - `COALESCE(COUNT(s.id), 0)`确保订单数返回0而非NULL[^4] 4. **动态条件处理**： - 使用`<if>`标签实现店铺ID的过滤条件 - `BETWEEN`子句限定30天范围 ### 三、Java接口定义 ```java public interface SalesMapper { List<Map<String, Object>> selectLast30DaysSales(@Param("shopId") Long shopId); } ``` ### 四、性能优化建议 1. 为`sales.create_time`和`sales.shop_id`字段添加联合索引 2. 使用临时表优化日期生成： ```sql CREATE TEMPORARY TABLE temp_dates (date DATE); -- 插入日期数据后执行连接查询[^3] ``` 3. 启用MyBatis二级缓存提升重复查询效率