编写2个方法date stringtodate(string arg)和string datetostring(date date),分别字符串类型的日期与date类型间的相互转换。日期格式形如“20
时间: 2023-04-27 19:00:51 浏览: 121
21-01-01”。
方法一:将字符串类型的日期转换为date类型的日期
public static Date stringToDate(String arg) throws ParseException {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yy-MM-dd");
Date date = sdf.parse(arg);
return date;
}
方法二:将date类型的日期转换为字符串类型的日期
public static String dateToString(Date date) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yy-MM-dd");
String str = sdf.format(date);
return str;
}
相关问题
ERROR ODPS-0130071:[14,1] Semantic analysis exception - function date_format cannot match any overloaded functions with (STRING, STRING), candidates are STRING DATE_FORMAT(TIMESTAMP arg0, STRING arg1); STRING DATE_FORMAT(TIMESTAMP_NTZ arg0, STRING arg1) ODPS-0130071:[2,1] Semantic analysis exception - function date_format cannot match any overloaded functions with (STRING, STRING), candidates are STRING DATE_FORMAT(TIMESTAMP arg0, STRING arg1); STRING DATE_FORMAT(TIMESTAMP_NTZ arg0, STRING arg1)
### 解决ODPS中`date_format`函数参数不匹配的问题
在处理ODPS中的日期格式化问题时,如果遇到类似于 `FAILED: ODPS-0130071:[12,1] Semantic analysis exception - column view_count in source has incompatible type BIGINT with destination column view_count, which has type INT` 的错误提示[^2],这表明存在数据类型的兼容性问题。对于`date_format`函数而言,常见的问题是源列的数据类型与目标表达式的预期不符。
为了确保`date_format`函数能够正常工作,在调用此函数之前应确认输入参数的正确性和适用范围:
- **时间戳或日期字段作为第一个参数**:该参数应该是一个有效的日期或者时间戳字段。
- **格式字符串作为第二个参数**:指定如何解析和显示日期的时间模式串。例如 `%Y-%m-%d %H:%i:%s` 表示年份、月份、日、小时、分钟以及秒数之间的分隔符形式。
当面对具体的应用场景如查询任务表并过滤掉过期时间为非空白的情况时,可以采用如下SQL语句来实现需求,并且避免因数据类型差异引发的异常:
```sql
SELECT *
FROM task
WHERE DATE_FORMAT(CAST(over_time AS DATETIME), '%Y%m%d') <> ''
```
这里通过显式转换(`CAST`)将原始的`over_time`字段转成`DATETIME`类型后再传递给`DATE_FORMAT()` 函数,从而防止由于隐含类型转换失败而导致的语法分析阶段报错。
此外,值得注意的是不同数据库系统之间可能存在细微差别;虽然MySQL提供了`DATE_FORMAT()`用于定制化的日期展示方式[^3],但在ODPS环境下使用相同的名称并不意味着完全一致的行为特性。因此建议查阅官方文档获取最准确的信息和支持。
2025-03-07 23:17:27 ERROR ODPS-0130071:[2,1] Semantic analysis exception - function DATE_FORMAT cannot match any overloaded functions with (STRING, STRING), candidates are STRING DATE_FORMAT(TIMESTAMP arg0, STRING arg1); STRING DATE_FORMAT(TIMESTAMP_NTZ arg0, STRING arg1)
### 解决 ODPS 中 `DATE_FORMAT` 函数的语义分析异常
在处理ODPS中的`DATE_FORMAT`函数时遇到的语义分析异常,通常是因为输入参数的数据类型不匹配所引起的。具体来说,在使用`DATE_FORMAT`函数时,第一个参数应该是一个时间戳类型的表达式(TIMESTAMP),而第二个参数则是指定日期格式化的字符串模式[^1]。
当出现错误提示“argument types mismatch”,这表明传递给`DATE_FORMAT`的第一个参数并非预期的时间戳类型。为了修正这个问题,可以采取以下措施:
- **确认数据源字段类型**:确保作为`DATE_FORMAT`函数输入的那个列确实是时间戳或者能够被隐式转换成时间戳的数据类型。
- **显式类型转换**:如果不确定或知道该列为其他类型,则可以在调用`DATE_FORMAT`之前通过CAST操作将其强制转为时间戳类型。例如:
```sql
SELECT DATE_FORMAT(CAST(your_column AS TIMESTAMP), '%Y-%m-%d') FROM your_table;
```
此外,对于聚合查询中带有DISTINCT的情况,需要注意的是任何用于ORDER BY子句内的表达式都应当出现在SELECT列表里;否则可能会引发类似的语义解析错误。
```sql
-- 正确做法示范
SELECT DISTINCT col_name,
DATE_FORMAT(CAST(col_timestamp AS TIMESTAMP), '%Y-%m-%d')
FROM table_name
ORDER BY col_name, DATE_FORMAT(CAST(col_timestamp AS TIMESTAMP), '%Y-%m-%d');
```
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