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insert OVERWRITE table tb_bil_red_list_total_all select * from bss.tb_bil_red_list_550_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_551_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_552_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_553_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_554_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_555_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_556_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_557_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_558_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_559_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_560_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_561_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_562_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_563_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_564_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre} union all select * from bss.tb_bil_red_list_566_${month_no_pre} where REGEXP_replace (substr(exp_date,1 ,7),'-','')>${month_no_pre}

时间: 2024-03-28 07:39:49 浏览: 208
这是一条SQL语句,它的作用是将多个表中符合条件的数据合并到一个表中,并覆盖原有的数据。具体来说,它将 bss 数据库中表 tb_bil_red_list_550_${month_no_pre} 到 tb_bil_red_list_566_${month_no_pre} 中满足条件的数据合并到表 tb_bil_red_list_total_all 中,并覆盖原有的数据。其中,${month_no_pre} 是一个变量,代表某个月份的前缀。这条语句执行的前提是您有权限访问 bss 数据库和这些表,并且变量 ${month_no_pre} 已经被正确设置。
相关问题

insert overwrite table tb_bil_red_list_all select * from (select *,ROW_NUMBER () over(PARTITION by obj_id order by exp_date desc,eff_date asc) n from tb_bil_red_list_total_all) a where n=1

这是一条SQL语句,它的作用是将tb_bil_red_list_total_all表中每个obj_id分组后,按照exp_date降序、eff_date升序排序,取出每组中n=1的记录,并将其插入到tb_bil_red_list_all表中,覆盖原有的数据。简单来说,就是从一个表中找出每个obj_id对应的最新记录,并将其存储到另一个表中。

INSERT OVERWRITE TABLE udw_ns.default.lbsmap_dim_traffic_yanpan_dimension_time PARTITION(event_day = '20230601') select * from lbs_map_traffic_dimension_time;

根据你提供的SQL语句,这条语句是将`lbs_map_traffic_dimension_time`表的数据插入到`udw_ns.default.lbsmap_dim_traffic_yanpan_dimension_time`表的`event_day = '20230601'`分区中。但是,你遇到了一个类似于语法错误的问题,可能是由于Hive版本不兼容或者其他错误引起的。 你可以尝试检查以下几个方面: 1. 检查`lbs_map_traffic_dimension_time`表是否存在,以及该表中是否有数据。 2. 检查`udw_ns.default.lbsmap_dim_traffic_yanpan_dimension_time`表是否存在,并且该表的分区字段名是否为`event_day`。 3. 检查Hive版本是否兼容该语法。如果是较旧的Hive版本,可能不支持`INSERT OVERWRITE TABLE ... PARTITION ...`的语法。 4. 检查你的SQL语句中是否有语法错误,比如缺少关键字、拼写错误、语句格式错误等等。 如果你仍然无法解决问题,请提供更多的错误信息和SQL语句(包括表结构和分区信息),以便更好地分析问题的原因。
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set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.parallel=true; set hive.exec.parallel.thread.number=30; --drop table if exists dm_finrisk.dm_event_walletSettleSuccessEvent_di; create table if not exists dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di( event_uuid string ,event_code string ,dt string ,event_time string ,rawSnapshot string ) COMMENT 'cashLoanEvent' PARTITIONED BY ( day bigint)stored as parquet; drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select uuid as event_uuid ,event as event_code ,from_unixtime(unix_timestamp(cast(day as string),'yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') as dt ,from_unixtime(cast(cast(time AS BIGINT)/1000 AS BIGINT),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as event_time ,get_json_object(data,'$.hotPublish.rawSnapshot') as rawSnapshot from dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di where code = 'shield@cashLoanEvent' and day=${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; alter table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di drop if exists partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}); insert overwrite table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}) select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}分析下上面代码

-- 不包含进度节点的表(维度分布表) -- 筛选条件 项目名称、项目编码 create temp view hive_view as SELECT P6.name task_name, P7.name task_type, P8.name principal_role, P9.name principal, P6.standard_work_hour, P6.has_output_package is_delivery_stuff, P3.name task_state, P6.predecessor front_task, P6.plan_starttime, P6.plan_endtime, P6.real_starttime, P6.real_endtime, P6.real_duration, P4.name task_department, P10.name delivery_name, p6.publish_time, P6.wfstate flow_state, P6.code task_code, P6.task_grade, P6.important_task, CURRENT_TIMESTAMP() edit_time FROM view.ic_dev15oc_mart.view_dwd_plm_imp_plm_pm_prj_t_17010_hw_dev15oc_1054010535 P6 LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_imp_plm_pm_task_type_17010_dev15oc_1054010535 P7 ON P6.type_id = P7.id LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_imp_plm_pm_role_17010_dev15oc_1054010535 P8 ON P6.principal_role = P8.id LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_bd_staff_17010_dev15oc_1054480385 P9 ON P6.principal = P9.id LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_imp_base_lc_st_17010_dev15oc_1054010535 P3 ON P6.lifecycle_attrpool_id = P3.id LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_org_admin_17010_dev15oc_1054480402 P4 ON P6.principal_dept = P4.id LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_imp_plm_pm_prj_t_dt_17010_dev15oc_1054010535 P10 ON P6.id = P10.taskid; insert overwrite table ic_dev15oc_mart.ads_oo_po_vehicle_model_state_list_bi select * from hive_view;- Cannot safely cast 'is_delivery_stuff': string to boolean - Cannot safely cast 'plan_starttime': string to timestamp - Cannot safely cast 'plan_endtime': string to timestamp - Cannot safely cast 'real_starttime': string to timestamp - Cannot safely cast 'real_endtime': string to timestamp - Cannot safely cast 'real_duration': string to decimal(10,2) - Cannot safely cast 'publish_time': string to timestamp - Cannot safely cast 'important_task': string to boolean

insert overwrite table discountdw.dwd_sd_adds_order_bill_inc partition(dt = '2023-06-06') select t1.order_bill_id, t1.counterfoil_no, t1.acceptor, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.expiry_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t2.company_id, t1.cert_no, t1.company_name, t1.third_order_id, t1.counterfoil_amt/10000, t1.transaction_amt/10000, t1.rate, '3bp' as service_tariffing, ((DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days)* 0.0003 *(counterfoil_amt))/ 360 as service_fee, 360 as total_days, DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days as modulation_date, t3.channel_type, t3.bank_name, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.transaction_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t1.order_status_code, t1.order_status_msg, t4.fee_amt, t4.status, t1.tenant_id, t5.revenue, to_utc_timestamp(cast(t1.create_date as bigint) ,'GMT-8'), to_utc_timestamp(cast(t1.update_date as bigint) ,'GMT-8') from (select * from discountdw.ods_adds_order_bill_inc where dt ='2023-06-06' and channel_id=101110004 )t1 left join (select * from mecdw.ods_company_full where platform_id='sdpjw')t2 on t1.cert_no=t2.cert_no and t1.tenant_id=t2.tenant_id left join discountdw.dim_adds_product_full t3 on t1.partner_id=t3.partner_id and t1.product_id=t3.product_id left join (select * from mecdw.dwd_sc_fee_record_full where dt='2023-06-06' and biz_type=2 ) t4 on t1.order_bill_id=t4.third_id left join (select * from discountdw.ods_sd_order_ext_inc where dt='2023-06-06') t5 on t1.order_bill_id=t5.order_bill_id left join sdpjwdw.dim_holiday_info_full t6 on date_format(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd') = t6.civic_holiday ;

2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR java.lang.Exception: org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: 2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR Couldn't execute SQL: insert overwrite table tele_yb.TB_APP_RPT_TELE_YB_CUSTIP_MIDDLE_AQ 2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR select 2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR DISTINCT b.CUST_NAME,b.ip_address,b.area,a.industry_attr,a.province_bu,a.province_bu_code 2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR from tele_yb.tmp_tele_yb_custip_source b join tele_yb.tmp_dict_customer_cp a 2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR on b.CUST_NAME = a.customer_name 2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR where b.area = '安庆' 2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR 2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR org.apache.kyuubi.KyuubiSQLException: org.apache.kyuubi.KyuubiSQLException: Error operating ExecuteStatement: org.apache.spark.sql.AnalysisException: spark_catalog.tele_yb.tb_app_rpt_tele_yb_custip_middle_aq requires that the data to be inserted have the same number of columns as the target table: target table has 7 column(s) but the inserted data has 6 column(s), including 0 partition column(s) having constant value(s). 2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR at org.apache.spark.sql.errors.QueryCompilationErrors$.mismatchedInsertedDataColumnNumberError(QueryCompilationErrors.scala:1725) 2025/03/13 00:10:06 - [aq_idcisp(163512975)].加载custip_middle#2074636# - ERROR at org.apache.spark.sql.execution.datasources.PreprocessTableInsertion$.org$apache$spark$sql$execution$datasources$PreprocessTableInsertion$$preprocess(rules.scala:381)

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宾馆预约系统开发与优化建议

宾馆预约系统是一个典型的在线服务应用,它允许用户通过互联网平台预定宾馆房间。这种系统通常包含多个模块,比如用户界面、房态管理、预订处理、支付处理和客户评价等。从技术层面来看,构建一个宾馆预约系统涉及到众多的IT知识和技术细节,下面将详细说明。 ### 标题知识点 - 宾馆预约系统 #### 1. 系统架构设计 宾馆预约系统作为一个完整的应用,首先需要进行系统架构设计,决定其采用的软件架构模式,如B/S架构或C/S架构。此外,系统设计还需要考虑扩展性、可用性、安全性和维护性。一般会采用三层架构,包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。 #### 2. 前端开发 前端开发主要负责用户界面的设计与实现,包括用户注册、登录、房间搜索、预订流程、支付确认、用户反馈等功能的页面展示和交互设计。常用的前端技术栈有HTML, CSS, JavaScript, 以及各种前端框架如React, Vue.js或Angular。 #### 3. 后端开发 后端开发主要负责处理业务逻辑,包括用户管理、房间状态管理、订单处理等。后端技术包括但不限于Java (使用Spring Boot框架), Python (使用Django或Flask框架), PHP (使用Laravel框架)等。 #### 4. 数据库设计 数据库设计对系统的性能和可扩展性至关重要。宾馆预约系统可能需要设计的数据库表包括用户信息表、房间信息表、预订记录表、支付信息表等。常用的数据库系统有MySQL, PostgreSQL, MongoDB等。 #### 5. 网络安全 网络安全是宾馆预约系统的重要考虑因素,包括数据加密、用户认证授权、防止SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等。系统需要实现安全的认证机制,比如OAuth或JWT。 #### 6. 云服务和服务器部署 现代的宾馆预约系统可能部署在云平台上,如AWS, Azure, 腾讯云或阿里云。在云平台上,系统可以按需分配资源,提高系统的稳定性和弹性。 #### 7. 付款接口集成 支付模块需要集成第三方支付接口,如支付宝、微信支付、PayPal等,需要处理支付请求、支付状态确认、退款等业务。 #### 8. 接口设计与微服务 系统可能采用RESTful API或GraphQL等接口设计方式,提供服务的微服务化,以支持不同设备和服务的接入。 ### 描述知识点 - 这是我个人自己做的 请大家帮忙修改哦 #### 个人项目经验与团队合作 描述中的这句话暗示了该宾馆预约系统可能是由一个个人开发者创建的。个人开发和团队合作在软件开发流程中有着显著的不同。个人开发者需要关注的方面包括项目管理、需求分析、代码质量保证、测试和部署等。而在团队合作中,每个成员会承担不同的职责,需要有效的沟通和协作。 #### 用户反馈与迭代 描述还暗示了该系统目前处于需要外部反馈和修改的阶段。这表明系统可能还处于开发或测试阶段,需要通过用户的实际使用反馈来不断迭代改进。 ### 标签知识点 - 200 #### 未提供信息 “200”这个标签可能指的是HTTP状态码中表示请求成功(OK)的200状态码。但是,由于没有提供更多的上下文信息,无法进一步分析其在本例中的具体含义。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点 - 1111 #### 文件命名与管理 “1111”这个文件名称可能是一个版本号、日期标记或者是一个简单的标识符。文件命名应当遵循一定的规则,以确保文件的可追溯性和管理的便利性。在软件开发过程中,合理组织文件和版本控制(如使用Git)是必不可少的。 综上所述,宾馆预约系统的开发是一项复杂的工程,它涉及前后端的开发、数据库设计、系统安全、接口设计等多个方面。开发者在开发过程中需要不断学习和应用各类IT知识,以确保系统能够安全、高效、稳定地运行。而对于个人开发项目,如何合理利用有限资源、高效地管理和优化项目过程也是至关重要的。
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HarmonyOS在旅游领域的创新:揭秘最前沿应用实践

# 1. HarmonyOS旅游应用的市场前景分析 随着数字化转型的不断深入,旅游行业正面临着前所未有的变革。在这样的背景下,HarmonyOS作为一种新兴的操作系统,带来了全新的市场前景和机遇。本章将深入分析HarmonyOS在旅游应用领域的市场潜力、用户需求、以及技术创新对旅游体验的改善。 ## 1.1 市场需求与用户画像分析 旅游市场的需求持续增