xtu oj 1354
时间: 2024-02-10 21:30:57 浏览: 207
XTU OJ 1354 题是 "最长公共子序列",需要使用动态规划算法来解决。具体思路是:对于两个字符串S1和S2,定义dp[i][j]表示S1[0:i]和S2[0:j]的最长公共子序列的长度,则有以下状态转移方程:
- dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1,当S1[i] == S2[j]时;
- dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]),当S1[i] != S2[j]时。
最终的结果为dp[len(S1)-1][len(S2)-1],其中len(S)表示字符串S的长度。
相关问题
xtu oj 随机数
XTU OJ(在线评测系统)通常是指复旦大学计算机科学技术学院举办的在线编程竞赛平台。在该平台上做题时,题目可能会涉及到生成随机数的需求。随机数在编程中用于模拟不确定性、测试算法性能或者作为某些问题的输入。在XTU OJ或其他在线编程环境中,随机数通常通过编程语言内置的随机数函数来生成,比如Python的`random`模块,C++的`srand`和`rand`,Java的`java.util.Random`等。
为了在XTU OJ上获取随机数,你需要首先初始化随机数生成器,然后调用相应的函数。例如在Python中:
```python
import random
random_number = random.randint(0, 99) # 生成0到99之间的整数随机数
```
在C++中:
```cpp
#include <cstdlib>
#include <ctime>
std::srand(std::time(nullptr)); // 初始化随机种子
int random_number = std::rand() % 100; // 生成0到99之间的随机数
```
xtu oj Diagram
### XTU Online Judge System Architecture Diagram
对于XTU Online Judge (OJ) 平台而言,系统架构设计旨在支持高效的任务提交、编译、运行以及结果反馈机制。尽管具体官方发布的系统架构图可能不易获取,可以根据常见在线评测系统的通用结构推测出一个合理的架构模型。
#### 主要组件及其交互方式
1. **前端界面**
用户通过浏览器访问XTU OJ网站,完成注册登录、题目浏览、代码编写与提交等功能操作[^1]。
2. **应用服务器层**
负责处理来自用户的HTTP请求,解析并响应这些请求;同时管理会话状态和服务端业务逻辑,如用户认证授权、题目数据存储检索等服务。
3. **任务调度器**
接收由应用服务器转发过来的新提交任务,并将其分配给合适的判题机执行测试案例评估工作。此过程通常涉及负载均衡算法来优化资源利用率和减少延迟时间[^2]。
4. **判题机器集群**
各自独立运作的一组计算机节点,专门用于接收待测程序源码文件,在隔离环境中按照指定配置参数编译链接后限时运行,收集输出并与标准答案对比得出最终评判结论再回传给任务调度器汇总报告成绩详情。
5. **数据库管理系统(DBMS)**
存储着整个平台上所有的静态信息(例如用户资料)、动态变化的数据记录(比如做题进度),还有长期积累下来的历史统计数据供分析挖掘之用。
6. **缓存/消息队列中间件**
提升整体性能表现的关键部件之一,能够有效缓解高并发场景下的压力冲击,确保重要通知及时送达目标对象而不丢失任何细节内容。
7. **日志监控告警模块**
实时跟踪各环节的工作状况,自动检测异常事件的发生位置及原因所在,第一时间触发预警信号以便运维人员快速介入解决问题恢复常态运转秩序。
```mermaid
graph TD;
A[Web Browser] --> B(Application Server);
B --> C(Task Scheduler);
C --> D(Judge Machine Cluster);
D --> E(Database Management System);
F(Cache/MQ Middleware) -.->|双向通信| G(Log Monitoring Alert Module);
H(Users) --> A;
I(System Admins) --> G;
```
上述描述构建了一个简化版但功能完备的XTU OJ体系框架示意图,实际部署环境可能会更加复杂多样取决于特定需求和技术选型差异等因素影响。
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