elasticsearch term

<think>好的，我现在需要帮助用户了解Elasticsearch中的term查询的用法和示例。首先，我得回顾一下term查询的基本概念。Term查询属于精确匹配，用于查找指定字段中包含确切术语的文档。和match查询不同，term不会对搜索词进行分析，直接匹配索引中的词项。 接下来，用户可能需要知道什么时候使用term查询。比如，处理不分词字段（如keyword类型）时，或者需要精确匹配某个值，如状态、标签等。这时候使用term查询比较合适。同时，要提醒用户注意字段的映射类型，避免因为字段被分析导致查询失败。 然后，我应该给出一个具体的例子。假设有一个"products"索引，其中有一个"status"字段是keyword类型，那么查询状态为"in_stock"的文档，可以使用term查询。这里需要用JSON结构来展示查询语法，确保用户能清楚看到结构。 另外，用户可能对term查询和match查询的区别不太清楚，所以需要对比说明。比如，match查询会先分析搜索词，而term直接匹配。例如，搜索"Quick Brown"时，match可能会拆分成两个词条，而term必须整个匹配。 还有，多term查询（terms）也是一个相关点，用户可能想同时匹配多个值，比如status为"in_stock"或"discontinued"。这时候可以用terms查询，并给出示例。 此外，需要注意term查询在数值和日期字段上的应用，因为这些字段通常不分析，直接用term查询即可。例如，查询价格等于100的产品。 最后，常见问题部分需要涵盖为什么term查询可能返回空，比如字段是否被分析，或者大小写不一致。这时候要提醒用户检查字段映射，使用keyword类型，或者确保搜索词与索引中的词项完全一致。 确保整个回答结构清晰，分点说明，示例代码用正确的格式，并添加相关的问题供用户进一步探索。同时，引用之前提供的参考资料中的内容，比如数据操作工具，可能对用户处理数据有帮助，但这里主要聚焦在term查询本身。</think>### Elasticsearch中的term查询 #### 1. 基本概念 Term查询用于**精确匹配**指定字段中包含特定值的文档，适用于不分词的字段（如`keyword`类型）或精确值（如数值、枚举）。与`match`查询不同，`term`不会对搜索词进行分词处理，而是直接匹配索引中的词项[^1]。 #### 2. 语法结构 ```json { "query": { "term": { "字段名": { "value": "搜索值" } } } } ``` #### 3. 使用示例 **场景**：查询`products`索引中`status`字段值为`"in_stock"`的文档 ```json GET /products/_search { "query": { "term": { "status": { "value": "in_stock" } } } } ``` #### 4. 与`match`查询的区别 | 查询类型 | 是否分词处理 | 适用场景 | |---------|-------------|---------| | `term` | 否 | 精确匹配keyword字段、数值、日期 | | `match` | 是 | 全文搜索（text类型字段） | **示例对比**： - `term`查询`"Quick Brown"`会严格匹配完整字符串 - `match`查询`"Quick Brown"`会被拆分为`quick`和`brown`两个词条匹配 #### 5. 多值匹配（terms查询） ```json { "query": { "terms": { "status": ["in_stock", "discontinued"] } } } ``` #### 6. 注意事项 - 数值/日期字段：直接使用`term`查询，如`"price": 100` - 文本字段：需确认字段是否映射为`keyword`类型 - 大小写敏感：`"In_Stock"`和`"in_stock"`会被视为不同值 #### 7. 常见问题 **Q：为什么term查询返回空结果？** A：可能原因： 1. 字段被分词（如`text`类型），建议使用`.keyword`后缀 2. 搜索词与索引词项不一致（包含空格/大小写错误） ---

Term查询是Elasticsearch中一种基本的查询方式，用于查询一个字段中包含指定关键词的文档，类似于MySQL中的等值查询。使用Term查询时，可以对字段进行完全匹配，且区分大小写。其基本语法如下所示： ``` GET /{index}/_search { "query": { "term": { "{field}": "{value}" } } } ``` 其中，`{index}`表示查询的索引名称，`{field}`表示需要查询的字段，`{value}`表示需要匹配的值。Term查询只能用于匹配该属性的单个值，若想匹配多个值，可以使用Terms查询。Terms查询的基本语法如下所示： ``` GET /{index}/_search { "query": { "terms": { "{field}": [ "{value1}", "{value2}", "{value3}" ] } } } ``` 在Java代码中，可以使用`termsQuery`方法来构建Terms查询，如下所示： ```java TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("field", "value1", "value2", "value3"); searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder); ``` Term查询还可以配置其他参数，如超时时间等。在Java代码中，可以通过设置`timeout`来指定查询超时时间，如下所示： ```java searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS)); ``` 以上是关于Elasticsearch Term查询的基本用法和示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Elaticsearch查询 -Term查询](https://blog.csdn.net/weixin_43796428/article/details/131283196)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]