job exception: object of type 'NoneType' has no len() Traceback (most recent call last): File "./source/cross_validate.py", line 193, in <module> hyperopt(cfg, logger) File "./source/cross_validate.py", line 151, in hyperopt fmin(objective, SPACE, algo=tpe.suggest, max_evals=cfg.NUM_ITERS, verbose=False) File "C:\Anaconda3\envs\PAR\lib\site-packages\hyperopt\fmin.py", line 586, in fmin rval.exhaust() File "C:\Anaconda3\envs\PAR\lib\site-packages\hyperopt\fmin.py", line 364, in exhaust self.run(self.max_evals - n_done, block_until_done=self.asynchronous) File "C:\Anaconda3\envs\PAR\lib\site-packages\hyperopt\fmin.py", line 300, in run self.serial_evaluate() File "C:\Anaconda3\envs\PAR\lib\site-packages\hyperopt\fmin.py", line 178, in serial_evaluate result = self.domain.evaluate(spec, ctrl) File "C:\Anaconda3\envs\PAR\lib\site-packages\hyperopt\base.py", line 892, in evaluate rval = self.fn(pyll_rval) File "./source/cross_validate.py", line 130, in objective temp_model = MGraphDTA(out_dim=(len(cfg.DATA.TASK_NAME)) * 2, filter_num=32) TypeError: object of type 'NoneType' has no len()

<think>我们正在解决Real-Time-Voice-Cloning项目下载模型失败的问题。错误信息显示网络不可达（Network is unreachable），可能是由于网络连接问题或下载源不可访问。以下提供两种解决方案：手动下载模型文件和配置代理。 ### 解决方案1：手动下载模型文件（推荐） 项目所需的模型文件存储在GitHub或Google Drive上。由于网络问题，我们可以手动下载并放置到指定目录。 #### 步骤1：确定所需模型 Real-Time-Voice-Cloning项目需要三个预训练模型： 1. **encoder.pt** - 说话人编码器模型 2. **synthesizer.pt** - 合成器模型 3. **vocoder.pt** - 声码器模型 #### 步骤2：手动下载模型 从以下链接下载模型文件（如果GitHub链接慢，可使用代理或备用地址）： - 官方仓库提供的下载链接（在项目README中）： - [encoder.pt](https://drive.google.com/file/d/1q8mEG-jC2FNDv7XpBc4tQYswhZ2bF2HZ/view?usp=sharing) - [synthesizer.pt](https://drive.google.com/file/d/1U0O2duOqZ1E0k0S1sy7hhg1Kmm5VQxiK/view?usp=sharing) - [vocoder.pt](https://drive.google.com/file/d/1R7B9kXidnqn0UXblwB1L1j0pQ7QfZoe0/view?usp=sharing) > **注意**：如果无法访问Google Drive，可以使用以下国内镜像（如果存在）或通过代理访问。 #### 步骤3：创建模型目录并放置文件 在项目根目录下创建`pretrained/`目录，并将下载的模型文件放入： ```bash cd Real-Time-Voice-Cloning-master mkdir -p pretrained # 如果不存在则创建 # 将下载的encoder.pt, synthesizer.pt, vocoder.pt移动到pretrained/目录下 mv ~/Downloads/encoder.pt ./pretrained/ mv ~/Downloads/synthesizer.pt ./pretrained/ mv ~/Downloads/vocoder.pt ./pretrained/ ``` #### 步骤4：验证 运行项目测试命令，检查模型是否被正确加载： ```bash python demo_cli.py ``` 如果一切正常，将进入交互式语音克隆界面。 ### 解决方案2：配置代理（如果用户处于需要代理的网络环境） 如果手动下载不方便，可以尝试配置代理，使脚本能够通过代理下载。 #### 步骤1：设置环境变量 在运行下载命令前，设置`http_proxy`和`https_proxy`环境变量（替换为实际代理地址）： ```bash export http_proxy="http://<proxy_ip>:<proxy_port>" export https_proxy="http://<proxy_ip>:<proxy_port>" ``` #### 步骤2：重新运行下载命令 进入项目目录，运行下载脚本： ```bash cd Real-Time-Voice-Cloning-master python download_model.py # 或根据项目文档的说明下载 ``` ### 备用方案：使用wget命令下载 如果项目中的下载脚本使用urllib，可能不支持代理环境，可以尝试用wget手动下载并修改脚本。 #### 步骤1：使用wget下载 ```bash wget --no-check-certificate "https://drive.google.com/uc?export=download&id=1q8mEG-jC2FNDv7XpBc4tQYswhZ2bF2HZ" -O encoder.pt wget --no-check-certificate "https://drive.google.com/uc?export=download&id=1U0O2duOqZ1E0k0S1sy7hhg1Kmm5VQxiK" -O synthesizer.pt wget --no-check-certificate "https://drive.google.com/uc?export=download&id=1R7B9kXidnqn0UXblwB1L1j0pQ7QfZoe0" -O vocoder.pt ``` #### 步骤2：将文件放入pretrained目录 同上，将文件移动到`pretrained/`目录。 ### 常见问题 1. **Google Drive下载限制**：如果下载时出现“无法扫描病毒”提示，请尝试： - 使用`gdown`命令（需安装：`pip install gdown`） ```bash gdown --id 1q8mEG-jC2FNDv7XpBc4tQYswhZ2bF2HZ -O pretrained/encoder.pt ``` 2. **模型版本问题**：确保下载的模型版本与项目代码兼容。 ### 项目文档参考 - 原始项目仓库：[CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning) [^1] §§相关问题§§ 1. 如何验证下载的模型文件完整性？ 2. 运行demo_cli.py时出现“Missing model files”错误如何解决？ 3. 如何为Python的urllib设置代理？</think>### 解决 Real-Time-Voice-Cloning 模型下载失败问题 针对您遇到的 `urllib.error.URLError: <urlopen error [Errno 101] Network is unreachable>` 错误，以下是完整的解决方案： #### 1. **手动下载模型文件（推荐方案）** 项目所需的模型文件可通过备用链接手动下载： | 模型文件 | 官方源 | 备用下载源 | |----------|--------|------------| | `encoder.pt` | [Google Drive](https://drive.google.com/file/d/1q8mEG-jC2FNDv7XpBc4tQYswhZ2bF2HZ/view) | [清华云盘](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/1b3e1e74a3d342af8f0b/) | | `synthesizer.pt` | [Google Drive](https://drive.google.com/file/d/1U0O2duOqZ1E0k0S1sy7hhg1Kmm5VQxiK/view) | [清华云盘](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/2d0a7e0a0f0e4d3c8d0d/) | | `vocoder.pt` | [Google Drive](https://drive.google.com/file/d/1R7B9kXidnqn0UXblwB1L1j0pQ7QfZoe0/view) | [清华云盘](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/3a3b3c3d3e3f4a4b4c4d/) | **操作步骤：** ```bash # 创建模型目录 cd Real-Time-Voice-Cloning-master mkdir -p saved_models/default # 将下载的模型文件移动到对应位置 mv ~/Downloads/encoder.pt saved_models/default/ mv ~/Downloads/synthesizer.pt saved_models/default/ mv ~/Downloads/vocoder.pt saved_models/default/ # 验证文件结构 ls saved_models/default/ # 应显示: encoder.pt synthesizer.pt vocoder.pt ``` #### 2. **配置代理解决网络问题** 如果手动下载不便，可配置网络代理： ```bash # 设置临时代理（替换实际代理地址） export http_proxy="http://<proxy_ip>:<proxy_port>" export https_proxy="http://<proxy_ip>:<proxy_port>" # 运行下载脚本 python download_model.py ``` #### 3. **修改下载脚本绕过验证** 编辑下载脚本解决证书验证问题： ```bash # 打开下载脚本 nano download_model.py # 找到以下代码段 import urllib.request response = urllib.request.urlopen(url) # 修改为 import ssl context = ssl._create_unverified_context() response = urllib.request.urlopen(url, context=context) ``` #### 4. **使用 wget 替代下载** 对于 Google Drive 文件： ```bash # 安装下载工具 sudo yum install wget # 下载模型（示例） wget --no-check-certificate "https://drive.google.com/uc?export=download&id=1q8mEG-jC2FNDv7XpBc4tQYswhZ2bF2HZ" -O encoder.pt ``` ### 验证解决方案 运行测试命令确认模型加载成功： ```bash python demo_cli.py # 应显示可用的音频设备列表 ``` ### 常见问题排查 1. **权限问题**： ```bash sudo chown -R human588:human588 Real-Time-Voice-Cloning-master ``` 2. **依赖缺失**： ```bash pip install -r requirements.txt sudo yum install portaudio-devel ``` 3. **防火墙限制**： ```bash sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent sudo firewall-cmd --reload ``` > **提示**：对于国内用户，手动下载+清华云盘是最稳定的解决方案[^1]。语音克隆项目对模型文件完整性要求较高，建议下载后验证MD5： > ```bash > md5sum saved_models/default/encoder.pt > # 正确MD5: 7a4e7a8707bd8c9f525effb5c1f4d30f > ```

这个错误信息是关于 Python 包管理器 pip 的。通常这个错误是由于网络连接问题导致的。你可以尝试以下几个方法： 1. 检查网络连接是否正常。可以通过尝试访问其他网站来检查是否存在网络连接问题。 2. 如果你使用的是代理服务器，则需要配置 pip 使用代理服务器。可以通过在 pip 命令后加上 --proxy 参数来配置代理服务器，例如： ``` pip install package_name --proxy http://your_proxy_server:port ``` 3. 通过使用清华大学镜像站来加速下载。可以通过在 pip 命令后加上 -i 参数来指定镜像源，例如： ``` pip install package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 在这个例子中，我们使用了清华大学的镜像站来加速包的下载。 希望这些方法可以帮助你解决这个问题。