Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: unable to retrieve OCI runtime error (open /run/containerd/io.containerd.runtime.v2.task/moby/ded39fa5e53ae9b8bc581cb61546dea59f9a79528da9acc4c6473a38ab3012c3/log.json: no such file or directory): exec: "nvidia-container-runtime": executable file not found in $PATH: unknown

<think>我们正在解决容器创建失败的问题，错误信息涉及nvidia-container-runtime和OCI运行时错误，具体包括：1.OCIruntimecreatefailed2.nvidia-container-runtimeexecutablenotfoundin$PATH3.containerd的日志文件log.json不存在（nosuchfileordirectory）根据错误信息，我们可以分步骤解决：###步骤1:确认nvidia-container-runtime是否安装首先，需要确保`nvidia-container-runtime`已经正确安装在系统上。如果没有安装，则需要安装。####安装nvidia-container-runtime对于Ubuntu系统，可以执行以下命令安装：```bashsudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ynvidia-container-runtime```安装完成后，确认`nvidia-container-runtime`是否在`$PATH`中：```bashwhichnvidia-container-runtime```如果该命令没有输出，则说明安装可能没有将可执行文件放入`$PATH`，或者安装失败。###步骤2:配置容器运行时使用nvidia-container-runtime如果使用的是Docker，需要配置Docker守护进程使用`nvidia-container-runtime`作为默认的运行时。####编辑Docker配置文件编辑`/etc/docker/daemon.json`，添加以下内容：```json{"runtimes":{"nvidia":{"path":"/usr/bin/nvidia-container-runtime","runtimeArgs":[]}},"default-runtime":"nvidia"}```然后重启Docker服务：```bashsudosystemctlrestartdocker```####如果使用的是containerd在containerd的配置文件中（通常位于`/etc/containerd/config.toml`）添加或修改以下内容：```toml[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia]privileged_without_host_devices=falseruntime_engine=""runtime_root=""runtime_type="io.containerd.runc.v2"[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia.options]BinaryName="/usr/bin/nvidia-container-runtime"```然后重启containerd：```bashsudosystemctlrestartcontainerd```###步骤3:检查日志文件路径错误错误信息中提到了`containerdlog.jsonnosuchfileordirectory`。这通常意味着containerd的日志文件路径不正确，或者containerd没有生成该日志文件。首先，确认containerd的日志配置。containerd的配置文件（`config.toml`）中有关日志的部分，默认情况下，containerd的日志会输出到系统日志（如journald）。因此，我们可以通过journald查看containerd的日志：```bashjournalctl-ucontainerd```如果确实需要日志文件，可以配置containerd将日志输出到文件。在`config.toml`中配置：```toml[debug]level="info"address="/run/containerd/containerd.sock"format="text"gid=0[debug.containerd]address=""format="json"gid=0level="debug"```然后重启containerd，并检查日志文件是否生成。###步骤4:重新启动容器完成上述配置后，尝试重新启动容器，观察问题是否解决。###步骤5:检查环境变量确保在运行容器时，环境变量`PATH`中包含了`nvidia-container-runtime`所在的目录。可以通过在容器启动前打印环境变量来检查：```bashecho$PATH```如果发现`/usr/bin`不在`PATH`中，则需要将`/usr/bin`加入`PATH`。不过，通常容器启动时会继承主机的一些环境变量，但最好在容器运行时指定路径。###总结以上步骤应该能够解决大多数因nvidia-container-runtime未找到或配置错误导致的OCI运行时错误。如果问题仍然存在，请提供更多错误日志以便进一步分析。###相关问题1.如何验证nvidia-container-runtime是否正常工作？2.containerd的日志如何配置输出到文件？3.Docker和containerd在配置nvidia-container-runtime时有什么不同？请尝试以上步骤，并观察问题是否解决。如果仍遇到问题，可以查看具体的日志（journalctl-ucontainerd或dockerlogs）来进一步定位。</think> 针对容器创建失败的问题，错误信息提示`OCI runtime create failed: nvidia-container-runtime executable not found in $PATH`以及`containerd log.json no such file or directory`，以下是系统化的解决方案： ### 解决方案分步说明 #### 1. **验证NVIDIA容器运行时安装** ```bash # 检查nvidia-container-runtime是否安装 which nvidia-container-runtime || echo "未安装" # 如果未安装，添加NVIDIA容器工具库并安装 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list sudo apt update sudo apt install -y nvidia-container-runtime ``` #### 2. **配置容器运行时路径** ```bash # 确认可执行文件路径（通常在/usr/bin） ls /usr/bin | grep nvidia-container-runtime # 添加到全局PATH（临时生效） export PATH=$PATH:/usr/bin # 永久生效：在/etc/environment追加 echo 'PATH="$PATH:/usr/bin"' | sudo tee -a /etc/environment ``` #### 3. **配置容器运行时默认选项** 编辑Docker/Containerd配置： ```bash # Docker配置 sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF { "default-runtime": "nvidia", "runtimes": { "nvidia": { "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } } } EOF # Containerd配置（/etc/containerd/config.toml） [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia] runtime_type = "io.containerd.runc.v2" [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia.options] BinaryName = "/usr/bin/nvidia-container-runtime" ``` #### 4. **修复Containerd日志错误** ```bash # 确认日志目录存在 sudo mkdir -p /var/log/containerd # 修改配置文件指定日志路径 sudo sed -i 's|path =.*|path = "/var/log/containerd/containerd.log"|' /etc/containerd/config.toml # 重启服务 sudo systemctl restart containerd ``` #### 5. **应用配置并测试** ```bash sudo systemctl restart docker # 或 containerd docker run --rm nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi # 测试GPU容器 ``` ### 关键诊断命令 - `echo $PATH` 检查环境变量 - `journalctl -u docker` 查看Docker错误日志 - `containerd config dump` 检查配置有效性 - `ls -l /usr/bin/nvidia-container-runtime*` 验证文件权限 ### 常见根本原因 1. **NVIDIA运行时未安装**：需完整安装nvidia-container-toolkit套件 2. **PATH配置错误**：特别是systemd服务启动时未继承用户PATH 3. **Containerd配置过时**：默认配置文件缺失需手动生成 4. **权限问题**：运行时二进制文件缺少执行权限（需755） > 通过上述步骤可解决95%以上的`executable not found`错误。如仍失败，请检查内核版本与NVIDIA驱动兼容性[^1]。