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os.makedirs(p['snapshot_path'],exist_ok=False)报错OSError: [WinError 123] 文件名、目录名或卷标语法不正确。: './snapshot/hrcnet_base_[]_[2023-06-09_10:20:18]'

时间: 2024-04-05 07:31:05 浏览: 115
这个错误通常是由于文件路径或文件名中包含非法字符导致的。比如在Windows系统中,文件名不能包含以下字符:\ / : * ? " < > |。请检查你的文件名是否包含了这些字符或其他非法字符,如果有的话,请将其删除或替换为合法字符。另外,你也需要确保文件路径的存在和正确性。建议使用绝对路径而不是相对路径来创建文件夹。
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os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)报错为[WinError 5] 拒绝访问。: 'C:\\Users\\Administrator',怎么解决

当你遇到 `os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)` 报出 `[WinError 5]` 的错误,这通常意味着你在尝试创建目录时权限不足或者目标路径已经存在,并且 `exist_ok=True` 参数并未允许覆盖已存在的文件夹。针对这个问题,你可以按照以下步骤尝试解决: 1. **检查权限**:确保你的账户拥有创建该文件夹所需的权限。如果是管理员权限运行程序,可以尝试以管理员身份运行。 2. **修改文件夹权限**:右键点击文件夹 -> 属性 -> 安全性,查看并给予当前用户适当的权限,如读写权限。 3. **确认路径不存在**:如果目录确实存在并且你不想覆盖,可以选择删除后再尝试创建,或者直接操作其父级目录(去掉多余的路径部分),再创建缺失的部分。 4. **循环创建**:使用递归函数或者try-except结构,逐级创建目录,直到达到目的位置。 ```python def create_dir_recursively(path): try: os.makedirs(os.path.dirname(path), exist_ok=True) except FileExistsError as e: pass folder_path = r'C:\Users\Administrator' create_dir_recursively(folder_path) ```

修改下列代码的错误pns_folder = os.path.join(src_folder, "PNS Files") os.makedirs(pns_folder) bg_folder = os.path.join(src_folder, "BG Files") os.makedirs(bg_folder) # 初始化文件夹,用于计数移动了多少文件夹 PNS_files_count = 0 BG_files_count = 0 # 遍历目标文件夹中的文件夹和文件 for root, dirs, files in os.walk(src_folder): for dir in dirs: if PNS_keyword in dir: os.makedirs(os.path.join(pns_folder, dir)) elif BG_keyword in dir: os.makedirs(os.path.join(bg_folder, dir)) for filename in files: file_path = os.path.join(root, filename) if os.path.isfile(file_path): if PNS_keyword in filename: folder_path = os.path.join(pns_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) PNS_files_count += 1 elif BG_keyword in filename: folder_path = os.path.join(bg_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) BG_files_count += 1 # 计算移动了多少文件夹 a1 = PNS_files_count / 2 b1 = BG_files_count / 2

这段代码的错误在于缺少了PNS_keyword和BG_keyword的定义,需要在代码中进行定义。同时,还需要判断目标文件夹中是否已经存在PNS Files和BG Files文件夹,如果已经存在,则不再创建。 修改后的代码如下: ``` import os PNS_keyword = "PNS" # 定义PNS关键字 BG_keyword = "BG" # 定义BG关键字 pns_folder = os.path.join(src_folder, "PNS Files") if not os.path.exists(pns_folder): os.makedirs(pns_folder) bg_folder = os.path.join(src_folder, "BG Files") if not os.path.exists(bg_folder): os.makedirs(bg_folder) # 初始化文件夹,用于计数移动了多少文件夹 PNS_files_count = 0 BG_files_count = 0 # 遍历目标文件夹中的文件夹和文件 for root, dirs, files in os.walk(src_folder): for dir in dirs: if PNS_keyword in dir: pns_sub_folder = os.path.join(pns_folder, dir) if not os.path.exists(pns_sub_folder): os.makedirs(pns_sub_folder) elif BG_keyword in dir: bg_sub_folder = os.path.join(bg_folder, dir) if not os.path.exists(bg_sub_folder): os.makedirs(bg_sub_folder) for filename in files: file_path = os.path.join(root, filename) if os.path.isfile(file_path): if PNS_keyword in filename: folder_path = os.path.join(pns_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) PNS_files_count += 1 elif BG_keyword in filename: folder_path = os.path.join(bg_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) BG_files_count += 1 # 计算移动了多少文件夹 a1 = PNS_files_count / 2 b1 = BG_files_count / 2 ``` 这个修改后的代码在前面加入了PNS_keyword和BG_keyword的定义,并且在创建PNS Files和BG Files文件夹之前,判断它们是否已经存在,如果已经存在,则不再创建。
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# -*- coding: utf-8 -*- import os, shutil from sklearn.model_selection import train_test_split val_size = 0.2 postfix = 'jpg' imgpath = r'H:\yolo\new-yolov8\yolo99\images' txtpath = r'H:\yolo\new-yolov8\yolo99\labels' output_train_img_folder =r'H:\yolo\new-yolov8\yolo99/images/train' output_val_img_folder = r'H:\yolo\new-yolov8\yolo99/images/val' output_train_txt_folder = r'H:\yolo\new-yolov8\yolo99\labels/train' output_val_txt_folder = r'H:\yolo\new-yolov8\yolo99\labels/val' os.makedirs(output_train_img_folder, exist_ok=True) os.makedirs(output_val_img_folder, exist_ok=True) os.makedirs(output_train_txt_folder, exist_ok=True) os.makedirs(output_val_txt_folder, exist_ok=True) listdir = [i for i in os.listdir(txtpath) if 'txt' in i] train, val = train_test_split(listdir, test_size=val_size, shuffle=True, random_state=0) for i in train: img_source_path = os.path.join(imgpath, '{}.{}'.format(i[:-4], postfix)) txt_source_path = os.path.join(txtpath, i) img_destination_path = os.path.join(output_train_img_folder, '{}.{}'.format(i[:-4], postfix)) txt_destination_path = os.path.join(output_train_txt_folder, i) shutil.copy(img_source_path, img_destination_path) shutil.copy(txt_source_path, txt_destination_path) for i in val: img_source_path = os.path.join(imgpath, '{}.{}'.format(i[:-4], postfix)) txt_source_path = os.path.join(txtpath, i) img_destination_path = os.path.join(output_val_img_folder, '{}.{}'.format(i[:-4], postfix)) txt_destination_path = os.path.join(output_val_txt_folder, i) shutil.copy(img_source_path, img_destination_path) shutil.copy(txt_source_path, txt_destination_path)

将下面代码简洁化:def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))

import os import shutil import random # random.seed(0) #随机种子,可自选开启 def split_data(file_path, label_path, new_file_path, train_rate, val_rate, test_rate): images = os.listdir(file_path) labels = os.listdir(label_path) images_no_ext = {os.path.splitext(image)[0]: image for image in images} labels_no_ext = {os.path.splitext(label)[0]: label for label in labels} matched_data = [(img, images_no_ext[img], labels_no_ext[img]) for img in images_no_ext if img in labels_no_ext] unmatched_images = [img for img in images_no_ext if img not in labels_no_ext] unmatched_labels = [label for label in labels_no_ext if label not in images_no_ext] if unmatched_images: print("未匹配的图片文件:") for img in unmatched_images: print(images_no_ext[img]) if unmatched_labels: print("未匹配的标签文件:") for label in unmatched_labels: print(labels_no_ext[label]) random.shuffle(matched_data) total = len(matched_data) train_data = matched_data[:int(train_rate * total)] val_data = matched_data[int(train_rate * total):int((train_rate + val_rate) * total)] test_data = matched_data[int((train_rate + val_rate) * total):] # 处理训练集 for img_name, img_file, label_file in train_data: old_img_path = os.path.join(file_path, img_file) old_label_path = os.path.join(label_path, label_file) new_img_dir = os.path.join(new_file_path, 'train', 'images') new_label_dir = os.path.join(new_file_path, 'train', 'labels') os.makedirs(new_img_dir, exist_ok=True) os.makedirs(new_label_dir, exist_ok=True) shutil.copy(old_img_path, os.path.join(new_img_dir, img_file)) shutil.copy(old_label_path, os.path.join(new_label_dir, label_file)) # 处理验证集 for img_name, img_file, label_file in val_data: old_img_path = os.path.join(file_path, img_file) old_label_path = os.path.join(label_path, label_file) new_img_dir = os.path.join(new_file_path, 'val', 'images') new_label_dir = os.path.join(new_file_path, 'val', 'labels') os.makedirs(new_img_dir, exist_ok=True) os.makedirs(new_label_dir,

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