中文AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze' - CSDN文库

这个错误是由于您正在尝试在 NumPy 数组上调用 unsqueeze() 方法。然而，NumPy 数组没有 unsqueeze() 方法。unsqueeze() 方法是 PyTorch 中的一个方法，用于在张量的指定维度上添加一个维度。如果您希望在 NumPy 数组上添加一个维度，可以使用 reshape() 方法。例如，如果您有一个形状为 (3,4) 的 NumPy 数组，您可以使用以下代码将其转换为形状为 (3,1,4) 的数组： ```python import numpy as np arr = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]) arr = arr.reshape(3,1,4) ``` 这将在第二个维度上添加了一个新的维度。您可以根据需要使用 reshape() 方法添加或删除维度。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'

这错误通常表示您正在尝试对NumPy数组执行PyTorch张量操作，但NumPy数组不支持该操作。在这种情况下，您需要将NumPy数组转换为PyTorch张量，然后才能执行所需的操作。您可以使用以下代码将NumPy数组转换为PyTorch张量： ``` import torch # assuming your numpy array is named 'numpy_array' tensor = torch.from_numpy(numpy_array) ``` 之后，您可以对PyTorch张量执行所需的操作。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute

抛出 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 错误通常是因为尝试访问不存在的属性或方法。这可能是由于数据类型不正确或代码中的拼写错误引起的。以下是一些可能导致此错误的常见原因： 1.尝试访问不存在的属性或方法。 2.使用错误的数据类型。 3.代码中的拼写错误。如果您能提供更多上下文或代码示例，我可以更好地帮助您解决问题。

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