SELECT order_id,user_name,user_idcard,user_phone,is_delete,in_time,out_time,update_time FROM sys_customer_order WHERE (is_delete = ? AND order_id IN (SELECT id FROM sys_order WHERE (homestay_id = ? AND TO_DAYS(in_time) = TO_DAYS('2023-06-22')))) INNER JOIN sys_order b ON a.order_Id = b.id ### Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'INNER JOIN sys_order b ON a.order_Id = b.id' at line 3 ; bad SQL grammar []; nested exception is java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'INNER JOIN sys_order b ON a.order_Id = b.id' at line 3

好的，根据您的要求，我来解答您的问题。 首先，您的问题是关于SQL语句的，这里提供一下对应的LambdaQueryWrapper写法。假设您使用的是MyBatis-Plus框架。 1. 使用两个LambdaQueryWrapper构建两个查询条件 ```java LambdaQueryWrapper<SysCustomerOrder> innerWrapper = Wrappers.<SysCustomerOrder>lambdaQuery() .inSql(SysCustomerOrder::getOrderId, "SELECT id FROM sys_order WHERE (homestay_id = " + homestayId + " AND TO_DAYS(in_time) = TO_DAYS('" + date + "'))"); LambdaQueryWrapper<SysCustomerOrder> outerWrapper = Wrappers.<SysCustomerOrder>lambdaQuery() .eq(SysCustomerOrder::getIsDelete, isDelete) .apply(StringUtils.isNotBlank(keyword), "(user_name LIKE '%" + keyword + "%' OR user_idcard LIKE '%" + keyword + "%' OR user_phone LIKE '%" + keyword + "%')"); // 可选条件 ``` 以上代码中，`innerWrapper`用于构建内部查询条件，使用了`inSql`方法实现子查询，子查询中使用了变量`homestayId`和`date`，您需要将其替换为实际的值。 `outerWrapper`用于构建外部查询条件，使用了`eq`方法实现等于条件，`apply`方法用于构建可选条件，其中`StringUtils.isNotBlank(keyword)`用于判断`keyword`是否为空。 2. 内部查询条件和外部查询条件改写 根据您的SQL语句，将其改写为以下形式： ```sql SELECT order_id,user_name,user_idcard,user_phone,is_delete,in_time,out_time,update_time FROM sys_customer_order WHERE is_delete = ? AND order_id IN ( SELECT id FROM sys_order WHERE homestay_id = ? AND TO_DAYS(in_time) = TO_DAYS(?) ) ``` 使用LambdaQueryWrapper实现如下： ```java LambdaQueryWrapper<SysCustomerOrder> wrapper = Wrappers.<SysCustomerOrder>lambdaQuery() .eq(SysCustomerOrder::getIsDelete, isDelete) .inSql(SysCustomerOrder::getOrderId, "SELECT id FROM sys_order WHERE (homestay_id = " + homestayId + " AND TO_DAYS(in_time) = TO_DAYS('" + date + "'))"); ``` 将以上代码中的变量`isDelete`、`homestayId`和`date`替换为实际的值即可。 希望以上解答能够帮到您，如果还有任何问题，请随时提出。

<think>好的，我现在需要分析用户提供的SQL查询，并给出一个清晰的解释。首先，我要仔细阅读并理解这个查询的结构和各个部分的作用。 首先，这个查询的最外层是SELECT idcard_no, evaluate_date, evaluate_result，从子查询ranked_temp中筛选rn=1的结果，并按evaluate_date降序排列。这说明最终目的是获取每个idcard_no的最新一次评估记录。 接下来看子查询ranked_temp，它是从temp表中使用ROW_NUMBER()窗口函数，按idcard_no分组，按evaluate_date降序排列，生成行号rn。这里的作用是给每个身份证号的评估记录按日期排序，最新的日期rn=1。这一步是为了后续筛选每个身份证号的最新记录。 然后temp表是由两个子查询UNION ALL合并而来。第一个子查询涉及三个表的连接：ohs_medical_staff（oms）、ohs_medical_staff_evaluate_item（omsei）和ohs_medical_staff_result_evaluate（omsre）。这里需要注意连接条件和过滤条件，比如is_delete=0确保只取未删除的记录。第二个子查询来自ohs_contractor_medical（ocm），同样过滤了is_delete=0和company_code='YJNP'。UNION ALL合并这两个结果集，保留所有记录，包括重复的。 现在需要确认每个子查询是否正确获取了所需数据。医疗人员的数据通过内连接确保关联有效，而承包商的数据直接选取符合条件的记录。使用UNION ALL可能带来重复，但这里可能是有意为之，需要结合业务需求判断。不过由于外层有ROW_NUMBER()处理，即使有重复，最终也会取最新的一条。 需要注意的是窗口函数中的PARTITION BY和ORDER BY是否正确。按idcard_no分组，按evaluate_date降序排列，确保每个分组内最新的记录排在前面，rn=1即为最新记录。这应该是正确的逻辑。 另外，检查所有使用的字段是否存在且类型匹配，比如evaluate_date在两个子查询中的类型是否一致，避免UNION时出错。同时，确保所有需要的过滤条件都已应用，比如is_delete和company_code。 最后外层的WHERE rn=1筛选出每个身份证号的最新记录，并按评估日期降序排列，结果展示最新的评估记录在前。这样的设计应该能满足需求，但需要注意是否有多个相同evaluate_date的情况，此时ROW_NUMBER()会任意取一条，可能需要进一步处理，比如使用RANK()或DENSE_RANK()，但根据用户需求，可能这就是期望的行为。 总结来说，这个查询的目的是合并医疗人员和承包商医疗的评估记录，为每个身份证号获取最新的评估结果，并按日期排序。结构合理，但需要验证表结构和数据是否符合预期，以及UNION ALL是否确实不需要去重。</think>让我们逐步分析这个查询的结构和功能： $$ \begin{aligned} & \text{最终结果} \\ & \quad \downarrow \text{筛选最新记录} \\ & \text{排序结果集（窗口函数）} \\ & \quad \downarrow \text{UNION ALL合并数据源} \\ & \text{医疗人员数据} \quad \text{承包商数据} \end{aligned} $$ ### 一、查询功能目标 通过合并医疗人员（`ohs_medical_staff`）与承包商医疗（`ohs_contractor_medical`）的评估数据，获取每个身份证号（`idcard_no`）的最新评估记录。 ### 二、分层解析 #### 1. 最外层查询 ```sql SELECT idcard_no, evaluate_date, evaluate_result FROM (...) AS ranked_temp WHERE rn = 1 ORDER BY evaluate_date DESC; ``` - **作用**：筛选每个身份证号的最新评估记录 - **关键点**： - `WHERE rn = 1`：保留每个分组的最新记录 - `ORDER BY evaluate_date DESC`：按评估日期降序排列 #### 2. 中间层（窗口函数） ```sql SELECT temp.*, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY temp.idcard_no ORDER BY temp.evaluate_date DESC ) AS rn FROM (...) AS temp ``` - **作用**：为合并后的数据集添加行号标记 - **关键函数**： - `ROW_NUMBER()`：生成分组内序号 - `PARTITION BY idcard_no`：按身份证号分组 - `ORDER BY evaluate_date DESC`：按评估日期降序排列 #### 3. 底层数据源（UNION ALL） ```sql -- 子查询1：医疗人员数据 SELECT ... FROM ohs_medical_staff... -- 关联3个表 UNION ALL -- 注意这里使用UNION ALL -- 子查询2：承包商医疗数据 SELECT ... FROM ohs_contractor_medical... -- 单表查询 ``` - **数据特征**： - 子查询1：通过`INNER JOIN`关联人员主表、评估项表和评估结果表 - 子查询2：直接查询承包商医疗表 - `UNION ALL`保留所有重复记录（比`UNION`更高效） ### 三、关键技术点 #### 1. 性能优化 - **提前过滤**：在子查询中先执行`is_delete = 0`，减少后续处理数据量 - **索引建议**： ```sql -- 推荐在以下字段创建索引： ohs_medical_staff(id, is_delete) ohs_medical_staff_result_evaluate(id, is_delete) ohs_contractor_medical(company_code, is_delete) ``` #### 2. 数据完整性 - **字段映射验证**：两个`UNION ALL`子查询的输出字段必须保持： $$ \text{类型一致：} \begin{cases} \text{idcard\_no} \leftrightarrow \text{idcard\_no} \\ \text{evaluate\_date} \leftrightarrow \text{evaluate\_date} \\ \text{evaluate\_result} \leftrightarrow \text{evaluate\_result} \end{cases} $$ #### 3. 潜在改进点 - **去重处理**：如果存在完全相同的记录，可改用`UNION`去重 - **日期覆盖**：当多条记录有相同`evaluate_date`时，`ROW_NUMBER()`会随机选择一条，可增加排序条件： ```sql ORDER BY temp.evaluate_date DESC, omsei.create_time DESC ``` ### 四、执行流程图解 ```mermaid graph TD A[开始] --> B{数据源合并} B --> C[医疗人员数据] B --> D[承包商数据] C --> E[关联3个表] D --> F[单表过滤] E --> G[UNION ALL] F --> G G --> H[添加行号rn] H --> I[筛选rn=1] I --> J[按日期排序] J --> K[输出结果] ``` 这个查询通过合理的分层设计和窗口函数应用，高效地实现了跨数据源获取最新评估记录的需求。实际使用时需注意源表的数据量和索引配置。