public static List<Map<String, String>> getAllData(String path, Integer sheetIndex, Integer startIndex, Map<Integer, String> typeIndex) throws IOException { Workbook workBook = getWorkBook(path); Sheet sheet = getSheet(workBook, sheetIndex); ArrayList<Map<String, String>> maps = new ArrayList<>(); for (int i = startIndex; i < sheet.getLastRowNum() + 1; i++) { Row row = sheet.getRow(i); HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); for (Map.Entry<Integer, String> integerStringEntry : typeIndex.entrySet()) { Cell cell = row.getCell(integerStringEntry.getKey()); cell.setCellType(CellType.STRING); map.put(integerStringEntry.getValue(), cell.toString()); } maps.add(map); } return maps; }
时间: 2023-04-07 11:01:16 浏览: 139
这段代码是在做什么的?
这段代码是在获取Excel文件中的数据。
它包含了一个方法 `getAllData`,它有四个参数:
- `path`:Excel文件的路径
- `sheetIndex`:要读取的工作表的索引
- `startIndex`:要读取的数据的开始行的索引
- `typeIndex`:每一列对应的数据类型的映射
这个方法使用 Apache POI 库来读取 Excel 文件,然后遍历从 `startIndex` 开始的每一行,将每一行的每一列的数据存储到一个 `Map` 对象中,最后将所有的 `Map` 对象存储到一个 `List` 对象中,并返回这个 `List` 对象。
相关问题
class Solution { List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); List<Integer> path = new ArrayList<>(); public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) { loop(nums,0); return res; } public void loop(int[] nums,int startIndex){ res.add(path); if (path.size() == nums.length){ return; } for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) { path.add(nums[i]); loop(nums,i+1); path.remove(path.size() - 1); } } }哪里有错误
在这段代码中,`subsets`函数用于生成给定数组的所有子集。但是存在一些问题导致结果不符合预期:
### 错误分析
1. **路径添加到结果列表的方式不对**:
- `res.add(path);` 这里直接将引用加入到了结果集中,在后续操作修改了 `path` 后会影响到已经存入的结果。
2. **递归终止条件不合理**:
- 当前判断是否到达叶子节点只考虑了长度等于输入数组的情况,但实际上应该允许所有可能的组合都被记录下来。
3. **初始状态下的空集合未处理好**:
- 初始状态下应先插入一个空集作为第一个元素。
下面是修正后的版本,并附带解释:
```java
class Solution {
private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); // 存储最终返回的答案
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
backtrack(nums, 0, new ArrayList<>());
return result;
}
private void backtrack(int[] nums, int startIdx, List<Integer> currentPath) {
// 每次进入这个函数就保存当前的状态(深拷贝)
result.add(new ArrayList<>(currentPath));
// 如果起始索引超出范围,则结束回溯过程
if (startIdx >= nums.length)
return;
// 遍历从当前位置开始的所有剩余选项
for (int idx = startIdx; idx < nums.length; ++idx) {
// 做选择:把数字放进临时容器内
currentPath.add(nums[idx]);
// 继续探索下一个决策点
backtrack(nums, idx + 1, currentPath);
// 取消上一步的选择以便尝试其他可能性
currentPath.remove(currentPath.size() - 1);
}
}
}
```
#### 主要改进点说明:
- 使用了新的局部变量`currentPath` 来存储每条分支的具体内容;
- 在每次调用`result.add()`之前都创建了一个全新的ArrayList实例来保存当时的值副本;
- 修改了递归出口条件以保证能够遍历完整个树形结构;
通过以上调整可以正确地获得所有的非重复子集。
Map<String, List<>>转List<List<>>且均匀分配,List<List<>>大小为20
假设Map<String, List<String>>为例,可以按照以下方式转换成List<List<String>>并进行均匀分配:
```java
Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
// 假设map中已经存储了数据
// 将map转换为List<List<String>>
List<List<String>> resultList = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<String, List<String>> entry : map.entrySet()) {
List<String> list = entry.getValue();
resultList.add(list);
}
// 均匀分配,List<List<>>大小为20
int totalSize = resultList.size();
int maxSize = 20;
int groupCount = totalSize % maxSize == 0 ? totalSize / maxSize : totalSize / maxSize + 1;
List<List<List<String>>> groups = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < groupCount; i++) {
int startIndex = i * maxSize;
int endIndex = Math.min(startIndex + maxSize, totalSize);
List<List<String>> group = new ArrayList<>(resultList.subList(startIndex, endIndex));
groups.add(group);
}
```
这段代码中,首先将Map<String, List<String>>转换为List<List<String>>,然后计算出需要分成几组,每组大小为20。最后将List<List<String>>按照均匀分配的规则分成多个List<List<String>>。
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