anaconda打开python jupyter_正确打开方式——ANACONDA和jupyter安装

### 解决方法 当遇到 `pip` 安装 `jupyter_nbextensions_configurator` 报错“No matching distribution found”的问题时，可以尝试以下几种解决方案： #### 方法一：更新 `pip` 确保使用的 `pip` 是最新版本。旧版本的 `pip` 可能无法找到合适的包或者存在兼容性问题。 ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 如果仍然存在问题，则可能是因为网络原因导致无法访问 PyPI 仓库中的资源[^1]。 --- #### 方法二：更换镜像源 由于国内网络环境的原因，有时会因为连接超时或被墙而导致下载失败。可以通过指定国内镜像来解决问题。以下是常用的国内镜像地址之一（清华大学开源软件镜像站）： ```bash pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 此命令通过清华的镜像站点获取所需的 Python 软件包，从而提高成功率[^2]。 --- #### 方法三：使用 Conda 进行安装 对于 Anaconda 用户来说，推荐优先考虑使用 `conda` 命令代替 `pip` 来管理依赖项。这样不仅可以减少冲突风险，还能更好地适配当前环境中已有的库文件。 执行如下指令完成配置工具及其扩展功能的支持工作： ```bash conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator ``` 这种方法能够有效规避因不同渠道引入相同名称却彼此不兼容的情况发生[^3]。 --- #### 方法四：手动验证并清理缓存 有时候本地存储的历史数据也可能引发异常状况。因此建议先清除掉之前残留下来的错误记录后再重新试一次新的操作流程: 运行下面这条语句即可达到目的效果——即移除所有现存于系统内部关于目标模块的一切痕迹(包括但不限于元信息以及实际二进制代码本身): ```bash pip cache purge && pip uninstall jupyter_nbextensions_configurator -y ``` 然后再按照上述任意一种方式进行正常安装过程就可以了. --- ### 总结 综上所述, 如果直接利用标准方式未能成功加载所需组件的话, 那么就应该依次采取升级工具链、切换至更稳定的索引服务器链接地址或者是借助专门针对科学计算领域优化过的发行版来进行替代处理等方式逐一排查直至最终达成预期成果为止.

### 如何通过 Anaconda 打开 Jupyter Notebook #### 方法一：通过开始菜单启动 安装 Anaconda 后，在系统的“开始”菜单中会自动创建一个名为 **Anaconda** 的文件夹，其中包含了多个应用程序快捷方式。可以通过以下步骤打开 Jupyter Notebook： 1. 点击 Windows 开始菜单，找到并展开 **Anaconda** 文件夹。 2. 双击 **Jupyter Notebook** 图标即可启动。 如果一切正常，浏览器将会自动打开并进入 Jupyter Notebook 的主页[^1]。如果没有跳转到页面，可能是由于起始路径未正确配置所致。 --- #### 方法二：通过 Anaconda Prompt 命令行启动 另一种方法是利用 Anaconda 提供的命令行工具——Anaconda Prompt 来手动启动 Jupyter Notebook。 1. 在开始菜单中找到并双击 **Anaconda Prompt** 图标，这将打开一个基于命令行的终端窗口，默认处于 `base` 虚拟环境中。 2. 输入以下命令来启动 Jupyter Notebook： ```bash jupyter notebook ``` 3. 终端会打印出一些日志信息，并最终提供一个 URL 地址（通常是 `http://localhost:8888/tree`），复制此地址粘贴至浏览器访问即可[^2]。 --- #### 方法三：更改默认启动路径 为了方便管理项目文件，可能希望每次启动 Jupyter Notebook 时都定位到特定的工作目录。以下是两种实现方式： ##### 方式 A：修改快捷方式属性 1. 返回系统开始菜单中的 **Jupyter Notebook** 快捷方式，右键单击选择 **属性**。 2. 将目标字段后的起始位置改为期望的文件夹路径，例如 `E:\pythonNotebook`。 3. 确认保存后再次尝试启动 Jupyter Notebook，它应当直接加载所设定的路径下的文件。 ##### 方式 B：编辑配置文件 对于更高级的需求，可以直接修改 Jupyter 的全局配置文件： 1. 寻找 Anaconda 安装目录下的 `\etc\jupyter\jupyter_notebook_config.json` 文件。 2. 添加如下 JSON 键值对以定义工作区： ```json { "notebook_dir": "E:\\pythonNotebook" } ``` 3. 重启 Jupyter Notebook 即可生效[^1]。 --- #### 方法四：通过 Anaconda Navigator GUI 接口启动 Anaconda 还提供了图形化界面工具——Navigator，用于统一管理和启动各种组件服务。 1. 启动 **Anaconda Navigator** 应用程序。 2. 在左侧导航栏中选中 **Applications on classic Notebook interface** 或者类似的选项卡。 3. 点击右侧区域内的绿色按钮 **Launch**，随后同样会在默认浏览器里呈现 Jupyter Notebook 主页。 --- #### 注意事项 - 如果需要在一个独立于 base 的新环境下运行 Jupyter Notebook，请先激活对应环境后再执行前述任意一种开启手段。比如切换到 Python 版本为 3.x 的 TensorFlow 自定义环境 tf24 中去操作： ```bash conda activate tf24 jupyter notebook ``` - 对某些扩展库的支持依赖具体安装情况；若发现缺失必要模块可通过 Conda 或 Pip 补充安装[^3]: ```bash conda install numpy pandas matplotlib pip install some_package_name ``` ---