cuda11.1对应pytorch版本
时间: 2023-09-28 08:12:48 浏览: 98
PyTorch版本与CUDA版本之间的对应关系并不固定,需要查看PyTorch的官方文档。
根据PyTorch的官方文档,在2021年的最新版本PyTorch 1.7.0中,支持CUDA 11.0和11.1。因此,可以使用PyTorch 1.7.0与CUDA 11.1配合使用。
不过,建议您确认您的计算机环境是否符合PyTorch 1.7.0的系统要求,以确保安装和使用的顺利。
相关问题
cuda 11.1对应pytorch
### PyTorch 版本与 CUDA 11.1 的兼容性
根据已知的信息,PyTorch 提供了多个版本以适配不同的 CUDA 版本。对于 CUDA 11.1,以下是与其兼容的 PyTorch 版本:
- **PyTorch 1.8.0** 支持 CUDA 11.1 并能够运行在具有 `sm_86` 架构的显卡上[^1]。
- **PyTorch 1.9.1** 是另一个支持 CUDA 11.1 的稳定版本[^2]。
为了验证当前系统的 PyTorch 和 CUDA 是否匹配,可以执行以下 Python 命令来检查版本信息:
```python
import torch
print(f"PyTorch Version: {torch.__version__}")
print(f"CUDA Version: {torch.version.cuda}")
```
如果发现版本不匹配或者需要重新安装特定版本的 PyTorch,可以通过官方提供的 Previous PyTorch Versions 页面找到适合的安装命令。例如,为 CUDA 11.1 安装 PyTorch 1.9.1 可以使用以下命令:
```bash
pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
需要注意的是,尽管某些情况下较低版本的 CUDA 能够被更高版本的 PyTorch 向下兼容,但这并非总是可靠。因此建议严格按照推荐的组合进行配置。
### 配置实例
在一个典型的环境中,Python 3.6 结合 PyTorch 1.9.0、CUDA 11.1 和 cuDNN v8.0.5 已经证明是可行的设置[^3]。这表明此组合可用于构建深度学习模型而无需额外调整硬件驱动程序或其他依赖项。
#### 注意事项
当解压预编译包或手动安装依赖时,应确保所有组件均满足最低要求,并通过测试确认 GPU 加速功能正常工作[^4]。
cuda11.1对应的pytorch版本
根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息,可以得知cuda11.1对应的pytorch版本是1.8.2。因此,你可以使用以下命令安装对应版本的pytorch:
pip3 install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio===0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html
这样就可以安装cuda11.1对应的pytorch版本了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CUDA11.1对应pytorch安装](https://blog.csdn.net/qq_45919842/article/details/127631944)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pytorch+cuda11.1安装问题及解决(pycharm)](https://blog.csdn.net/qq_43605392/article/details/124108229)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [配置pytorch(cuda11.1)](https://blog.csdn.net/weixin_58577392/article/details/124115119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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