Uncaught (in promise) Error: JSON parse error: Cannot deserialize value of type `java.util.ArrayList<java.util.Map<java.lang.String,java.lang.Object>>` from Object value (token `JsonToken.START_OBJECT`); nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot deserialize value of type `java.util.ArrayList<java.util.Map<java.lang.String,java.lang.Object>>` from Object value (token `JsonToken.START_OBJECT`)
时间: 2023-10-24 12:56:54 浏览: 864
这个错误是由于在进行 JSON 反序列化时,期望得到的是一个 ArrayList<Map<String, Object>> 类型的数据,但实际得到的是一个 Object 类型的数据,因此无法完成反序列化操作导致的。建议检查一下数据源是否正确,并且确保在进行反序列化时使用正确的数据类型。如果问题仍然存在,可以提供更多的代码和数据细节来帮助诊断问题。
相关问题
request.js?b775:101 Uncaught (in promise) Error: JSON parse error: Cannot deserialize value of type `java.lang.String` from Array value (token `JsonToken.START_ARRAY`); nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot deserialize value of type `java.lang.String` from Array value (token `JsonToken.START_ARRAY`) at [Source: (org.springframework.util.StreamUtils$NonClosingInputStream); line: 1, column: 295] (through reference chain: com.ruoyi.groundWater.domain.EwPlanHole["workTeamId"])报错
### JSON反序列化错误解决方案
当遇到 `MismatchedInputException` 错误提示无法将数组类型的值反序列化为 `java.lang.String` 类型时,通常是因为 JSON 数据中的字段被定义为了数组类型 (例如 `[value]`),而目标 Java 对象期望的是单个字符串。
以下是几种可能的解决方案:
#### 方法一:自定义反序列化器
通过实现 Jackson 的 `JsonDeserializer` 接口来处理这种情况。可以编写逻辑,在检测到输入是一个数组时提取第一个元素作为字符串返回。
```java
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.StdDeserializer;
import java.io.IOException;
public class StringFromArrayDeserializer extends StdDeserializer<String> {
public StringFromArrayDeserializer() {
this(null);
}
public StringFromArrayDeserializer(Class<?> vc) {
super(vc);
}
@Override
public String deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
JsonNode node = p.getCodec().readTree(p);
if (node.isArray()) { // 如果节点是数组
JsonNode firstElement = node.get(0); // 获取数组的第一个元素
return firstElement != null ? firstElement.asText() : null; // 转换为字符串
} else if (node.isTextual()) { // 如果节点已经是字符串
return node.textValue();
}
throw new IllegalArgumentException("Unexpected token type");
}
}
```
接着在实体类中应用该自定义反序列化器:
```java
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;
public class WorkTeamEntity {
@JsonDeserialize(using = StringFromArrayDeserializer.class)
private String workTeamId;
// Getter and Setter methods...
public String getWorkTeamId() {
return workTeamId;
}
public void setWorkTeamId(String workTeamId) {
this.workTeamId = workTeamId;
}
}
```
这种方法适用于需要灵活控制数据转换场景的情况[^1]。
---
#### 方法二:修改JSON结构
如果能够更改传入的 JSON 结构,则最简单的办法就是确保工作团队 ID 字段始终传递单一值而非数组形式。比如从下面这种格式:
```json
{
"workTeamId": ["team-abc"]
}
```
改为如下更合适的表示方式:
```json
{
"workTeamId": "team-abc"
}
```
这种方式减少了不必要的复杂度并提高了代码可读性和维护性[^2]。
---
#### 方法三:使用注解忽略未知属性或调整配置
可以通过设置全局对象映射器的行为或者利用特定注解让程序更加宽容对待不匹配的数据类型。例如启用以下选项之一可能会有所帮助:
- **Enable FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES**: 防止因额外未声明字段引发异常。
```yaml
spring:
jackson:
deserialization.fail-on-unknown-properties: false
```
- 或者尝试放宽其他严格模式设定如 ALLOW_SINGLE_QUOTES 和 WRAP_EXCEPTIONS 等参数以适应更多样化的输入源[^3].
尽管如此,这些方法并不能完全解决问题本身——即如何把数组转成字符串;它们仅能减少某些情况下发生的解析失败频率而已。
---
#### 总结说明
以上三种途径各有优劣权衡之处。推荐优先考虑重构API接口使其保持一致性(即采用第二种做法),因为这样不仅简化了客户端和服务端之间的交互过程而且降低了潜在风险。然而对于那些难以改变既有协议的情形下,则应选用第一种技术手段创建专属定制版反序列处理器件来进行适配操作[^4]。
request.js:114 Uncaught (in promise) Error: JSON parse error: Cannot deserialize value of type `java.lang.Long` from Array value (token `JsonToken.START_ARRAY`); nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot deserialize value of type `java.lang.Long` from Array value (token `JsonToken.START_ARRAY`) at [Source: (org.springframework.util.StreamUtils$NonClosingInputStream); line: 1, column: 15] (through reference chain: com.chinaunicom.system.domain.business.bo.WestAssetBo["logAssetId"]) at _default (request.js:114:1)解决办法
这个错误提示是在解析 JSON 数据时出现了问题,具体来说是在将 JSON 数据中的数组类型值转换为 Java 对象时出现了类型不匹配的问题,导致无法将其转换为 Long 类型的值。
可能的解决办法包括:
1. 检查 JSON 数据中 logAssetId 字段的定义和使用,确认其是否应该是一个 Long 类型的值。如果不是,可以考虑修改其定义或者修改代码逻辑以适应当前的数据类型。
2. 检查后端代码,确认其是否正确地将 logAssetId 字段转换为 Long 类型的值,并将其作为返回值传递给前端。如果后端代码有问题,需要及时修复。
3. 可以尝试使用其他的 JSON 序列化/反序列化工具,例如 Google 的 Gson 库或者 Jackson 库的其他版本,看是否能够解决这个问题。
总之,这个问题的根源在于 JSON 数据和 Java 对象之间的类型不匹配,需要仔细分析数据定义和代码逻辑,找出并解决问题。
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