noip乒乓球

时间: 2025-05-06 11:14:47 浏览: 20
<think>好的,用户想查询关于NOIP的乒乓球题目,特别是题解或者题目本身的信息。我需要先回忆一下相关的NOIP题目。记得NOIP2003普及组有一道关于乒乓球的题目,应该是P1042。现在需要确认题目的具体内容和题解方法。 首先,根据用户提供的引用,题目的核心是处理乒乓球比赛的得分规则,11分制和21分制下的比赛结果。用户提供的三个引用都提到了这个规则,即当一方达到11或21分,并且分差≥2时,一局结束。否则继续比赛直到满足条件。这应该是题目的关键点。 接下来,我需要整理题目的要求。题目大概是输入一系列比赛记录,然后分别输出在11分制和21分制下每局的结果。例如,输入可能是一串字符,每个字符代表一球的胜负,需要按两种赛制分情况处理。 然后,用户需要题解的方法。根据引用中的描述,模拟比赛过程是关键。需要遍历每个球的胜负,累计双方的得分,当满足结束条件时记录当前比分,并清零进入下一局。需要注意的是,可能最后一局没有结束的情况是否需要处理,比如输入结束时比赛还在进行中,这时候不管比分是否满足条件都要输出当前的比分。 可能需要注意的细节包括:输入数据的处理,比如如何读取多行输入直到EOF;如何处理'W'、'L'、'E'等字符;如何分情况处理11分制和21分制;如何判断一局结束的条件等。 此外,用户提供的引用中有提到具体的代码实现,比如用C++或Python。可能需要考虑如何高效地遍历输入,维护当前得分,并在满足条件时重置得分。例如,可以分别写两个函数处理不同的赛制,或者用循环结构来复用代码。 现在,用户的问题是关于NOIP的乒乓球题解或题目,所以需要给出题目的概述和解题思路,以及可能的实现方法。同时,根据用户的要求,生成相关问题,比如如何处理输入、边界条件是什么、优化方法等。 最后,确保回答符合系统级指令,使用正确的中文和LaTeX格式,引用对应的参考资料,并生成相关问题。</think>关于NOIP中的乒乓球题目,最经典的是**NOIP2003普及组T1《乒乓球》**[^2]。这道题考察对乒乓球比赛规则的模拟能力,需根据给定比赛记录,分别计算11分制和21分制下的每局比分。 ### 题目核心规则 1. **11分制** - 当任意一方得分≥11分 **且** 分差≥2时,该局结束 - 判断条件:$(score\_A \geq 11 \lor score\_B \geq 11) \land |score\_A - score\_B| \geq 2$[^3] 2. **21分制** - 条件类似,将11分改为21分:$(score\_A \geq 21 \lor score\_B \geq 21) \land |score\_A - score\_B| \geq 2$ ### 解题思路 1. **输入处理** 读取连续的`W`(赢球)、`L`(输球)字符序列,遇到`E`或文件结束符停止 2. **双模式处理** 分别用相同逻辑处理11分制和21分制: ```python def calculate(scores, rule): a = b = 0 result = [] for c in scores: if c == 'W': a += 1 elif c == 'L': b += 1 if (a >= rule or b >= rule) and abs(a - b) >= 2: result.append(f"{a}:{b}") a = b = 0 if a != 0 or b != 0: # 处理未完成的最后一局 result.append(f"{a}:{b}") return result ``` 3. **输出要求** 对每个测试用例输出两组结果,每组结果包含若干行比分 ### 易错点分析 - 需要处理最后一局未达到结束条件的情况(如输入突然中断) - 注意分差计算的绝对值判断 - 遇到`E`字符后立即停止处理[^1]
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

NOIP复赛考纲知识点

全国奥林匹克信息学竞赛(NOIP)是中国青少年信息技术领域的一项重要赛事,其复赛考察的知识点广泛且深入,旨在挑战参赛者的编程思维和算法能力。以下是针对NOIP复赛考纲的知识点详细解读: **基础算法** 1. **排序...
recommend-type

2020 CSP-S2 提高级第二轮试题( 原noip提高组复赛)

【知识点】 1. **儒略日 (Julian Day)**: 儒略日是一种天文学的时间单位,用于方便计算时间间隔。它从公元前4713年1月1日正午12点开始计数,直到现在为止的天数。儒略日不考虑小时、分钟和秒,只以天数表示,不足一...
recommend-type

历年NOIP(普及组提高组)试题分析.doc

文档标题和描述提到了"历年NOIP(普及组提高组)试题分析.doc",这表明内容主要关于全国奥林匹克信息学竞赛(NOIP)的历史试题及其分析,涵盖了普及组和提高组两个级别。NOIP是中国中学生的一项重要竞赛,旨在检验学生的...
recommend-type

历年NOIP(普及组提高组)试题难度列表.doc

随着信息学奥林匹克竞赛(Noip)的发展和普及,竞赛试题难度的分析逐渐成为了参赛选手和教练们关注的焦点。Noip分为普及组和提高组,各自针对不同年级和能力的学生,试题难度也因此呈现出多样性。本文旨在分析1998-...
recommend-type

信息技术竞赛辅导NOIP

信息技术竞赛辅导NOIP主要针对的是青少年的信息学奥林匹克竞赛,这些竞赛旨在推动计算机科学的普及,培养学生的计算思维和创新能力。比赛通常分为多个级别,包括全国青少年信息学奥林匹克分区联赛(NOIP)、广东省青...
recommend-type

实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程

### 知识点概览 #### 标题解析 - **Struts2**: Apache Struts2 是一个用于创建企业级Java Web应用的开源框架。它基于MVC(Model-View-Controller)设计模式,允许开发者将应用的业务逻辑、数据模型和用户界面视图进行分离。 - **iBatis**: iBatis 是一个基于 Java 的持久层框架,它提供了对象关系映射(ORM)的功能,简化了 Java 应用程序与数据库之间的交互。 - **Spring**: Spring 是一个开源的轻量级Java应用框架,提供了全面的编程和配置模型,用于现代基于Java的企业的开发。它提供了控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)的特性,用于简化企业应用开发。 #### 描述解析 描述中提到的“struts2+ibatis+spring集成的简单例子”,指的是将这三个流行的Java框架整合起来,形成一个统一的开发环境。开发者可以利用Struts2处理Web层的MVC设计模式,使用iBatis来简化数据库的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,同时通过Spring框架提供的依赖注入和事务管理等功能,将整个系统整合在一起。 #### 标签解析 - **Struts2**: 作为标签,意味着文档中会重点讲解关于Struts2框架的内容。 - **iBatis**: 作为标签,说明文档同样会包含关于iBatis框架的内容。 #### 文件名称列表解析 - **SSI**: 这个缩写可能代表“Server Side Include”,一种在Web服务器上运行的服务器端脚本语言。但鉴于描述中提到导入包太大,且没有具体文件列表,无法确切地解析SSI在此的具体含义。如果此处SSI代表实际的文件或者压缩包名称,则可能是一个缩写或别名,需要具体的上下文来确定。 ### 知识点详细说明 #### Struts2框架 Struts2的核心是一个Filter过滤器,称为`StrutsPrepareAndExecuteFilter`,它负责拦截用户请求并根据配置将请求分发到相应的Action类。Struts2框架的主要组件有: - **Action**: 在Struts2中,Action类是MVC模式中的C(控制器),负责接收用户的输入,执行业务逻辑,并将结果返回给用户界面。 - **Interceptor(拦截器)**: Struts2中的拦截器可以在Action执行前后添加额外的功能,比如表单验证、日志记录等。 - **ValueStack(值栈)**: Struts2使用值栈来存储Action和页面间传递的数据。 - **Result**: 结果是Action执行完成后返回的响应,可以是JSP页面、HTML片段、JSON数据等。 #### iBatis框架 iBatis允许开发者将SQL语句和Java类的映射关系存储在XML配置文件中,从而避免了复杂的SQL代码直接嵌入到Java代码中,使得代码的可读性和可维护性提高。iBatis的主要组件有: - **SQLMap配置文件**: 定义了数据库表与Java类之间的映射关系,以及具体的SQL语句。 - **SqlSessionFactory**: 负责创建和管理SqlSession对象。 - **SqlSession**: 在执行数据库操作时,SqlSession是一个与数据库交互的会话。它提供了操作数据库的方法,例如执行SQL语句、处理事务等。 #### Spring框架 Spring的核心理念是IoC(控制反转)和AOP(面向切面编程),它通过依赖注入(DI)来管理对象的生命周期和对象间的依赖关系。Spring框架的主要组件有: - **IoC容器**: 也称为依赖注入(DI),管理对象的创建和它们之间的依赖关系。 - **AOP**: 允许将横切关注点(如日志、安全等)与业务逻辑分离。 - **事务管理**: 提供了一致的事务管理接口,可以在多个事务管理器之间切换,支持声明式事务和编程式事务。 - **Spring MVC**: 是Spring提供的基于MVC设计模式的Web框架,与Struts2类似,但更灵活,且与Spring的其他组件集成得更紧密。 #### 集成Struts2, iBatis和Spring 集成这三种框架的目的是利用它们各自的优势,在同一个项目中形成互补,提高开发效率和系统的可维护性。这种集成通常涉及以下步骤: 1. **配置整合**:在`web.xml`中配置Struts2的`StrutsPrepareAndExecuteFilter`,以及Spring的`DispatcherServlet`。 2. **依赖注入配置**:在Spring的配置文件中声明Struts2和iBatis的组件,以及需要的其他bean,并通过依赖注入将它们整合。 3. **Action和SQL映射**:在Struts2中创建Action类,并在iBatis的SQLMap配置文件中定义对应的SQL语句,将Struts2的Action与iBatis的映射关联起来。 4. **事务管理**:利用Spring的事务管理功能来管理数据库操作的事务。 5. **安全和服务层**:通过Spring的AOP和IoC功能来实现业务逻辑的解耦合和事务的管理。 ### 结语 通过上述的整合,开发者可以有效地利用Struts2处理Web层的展示和用户交互,使用iBatis简化数据库操作,同时借助Spring强大的依赖注入和事务管理功能,创建一个结构良好、可维护性强的应用。这种集成方式在许多企业级Java Web应用中非常常见,是Java开发人员必须掌握的知识点。
recommend-type

【数据融合技术】:甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

# 摘要 数据融合技术作为一种集成多源数据信息的方法,在土壤类型空间分析中发挥着关键作用。本文介绍了数据融合技术的基本概念及其理论基础,阐述了数据预处理、同步整合及冲突解决等关键技术,并详细描述了甘肃土壤类型数据准备的流程,包括数据采集、质量评估、空间化处理及融合实践准备。通过具体案例分析,展示了数据融合在土壤类型空间分布分析、土壤质量评估及土壤保护规划中的应用。同时,文
recommend-type

Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云,目标检测精度提升15%

<think>好的,用户让我介绍一下Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云,目标检测精度提升15%的具体情况。我需要先回忆之前提供的回答中提到的相关案例,然后深入展开。 首先,用户可能已经知道稀疏图卷积的基本概念,但需要更详细的应用案例。他们可能对Waymo如何具体应用该技术感兴趣,比如技术细节、实现方式、提升的具体指标等。需要确保回答结构清晰,分点说明,同时保持技术准确性。 要考虑到用户可能的背景,可能是研究或工程领域的,需要技术细节,但避免过于复杂的数学公式,除非必要。之前回答中提到了应用案例,现在需要扩展这个部分。需要解释为什么稀疏图卷积在这里有效,比如处理LiDAR点云的稀疏性
recommend-type

Dwr实现无刷新分页功能的代码与数据库实例

### DWR简介 DWR(Direct Web Remoting)是一个用于允许Web页面中的JavaScript直接调用服务器端Java方法的开源库。它简化了Ajax应用的开发,并使得异步通信成为可能。DWR在幕后处理了所有的细节,包括将JavaScript函数调用转换为HTTP请求,以及将HTTP响应转换回JavaScript函数调用的参数。 ### 无刷新分页 无刷新分页是网页设计中的一种技术,它允许用户在不重新加载整个页面的情况下,通过Ajax与服务器进行交互,从而获取新的数据并显示。这通常用来优化用户体验,因为它加快了响应时间并减少了服务器负载。 ### 使用DWR实现无刷新分页的关键知识点 1. **Ajax通信机制:**Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。通过XMLHttpRequest对象,可以与服务器交换数据,并使用JavaScript来更新页面的局部内容。DWR利用Ajax技术来实现页面的无刷新分页。 2. **JSON数据格式:**DWR在进行Ajax调用时,通常会使用JSON(JavaScript Object Notation)作为数据交换格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。 3. **Java后端实现:**Java代码需要编写相应的后端逻辑来处理分页请求。这通常包括查询数据库、计算分页结果以及返回分页数据。DWR允许Java方法被暴露给前端JavaScript,从而实现前后端的交互。 4. **数据库操作:**在Java后端逻辑中,处理分页的关键之一是数据库查询。这通常涉及到编写SQL查询语句,并利用数据库管理系统(如MySQL、Oracle等)提供的分页功能。例如,使用LIMIT和OFFSET语句可以实现数据库查询的分页。 5. **前端页面设计:**前端页面需要设计成能够响应用户分页操作的界面。例如,提供“下一页”、“上一页”按钮,或是分页条。这些元素在用户点击时会触发JavaScript函数,从而通过DWR调用Java后端方法,获取新的分页数据,并动态更新页面内容。 ### 数据库操作的关键知识点 1. **SQL查询语句:**在数据库操作中,需要编写能够支持分页的SQL查询语句。这通常涉及到对特定字段进行排序,并通过LIMIT和OFFSET来控制返回数据的范围。 2. **分页算法:**分页算法需要考虑当前页码、每页显示的记录数以及数据库中记录的总数。SQL语句中的OFFSET计算方式通常为(当前页码 - 1)* 每页记录数。 3. **数据库优化:**在分页查询时,尤其是当数据量较大时,需要考虑到查询效率问题。可以通过建立索引、优化SQL语句或使用存储过程等方式来提高数据库操作的性能。 ### DWR无刷新分页实现的代码要点 1. **DWR配置:**在实现DWR无刷新分页时,首先需要配置DWR,以暴露Java方法给前端JavaScript调用。 2. **JavaScript调用:**编写JavaScript代码,使用DWR提供的API发起Ajax调用。这些调用将触发后端Java方法,并接收返回的分页数据。 3. **数据展示:**在获取到新的分页数据后,需要将这些数据显示在前端页面的相应位置。这通常需要操作DOM元素,将新数据插入到页面中。 ### 结论 通过结合上述知识点,可以使用DWR技术实现一个无刷新分页的动态Web应用。DWR简化了Ajax通信过程,让开发者可以专注于业务逻辑的实现。通过熟练掌握Java后端处理、数据库查询和前端页面设计的相关技术,便能高效地完成无刷新分页的开发任务。
recommend-type

【空间分布规律】:甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

# 摘要 本文对甘肃土壤类型及其在农业生产中的作用进行了系统性研究。首先概述了甘肃土壤类型的基础理论,并探讨了土壤类型与农业生产的理论联系。通过GIS技术分析,本文详细阐述了甘肃土壤的空间分布规律,并对其特征和影响因素进行了深入分析。此外,本文还研究了甘肃土壤类型对农业生产实际影响,包括不同区域土壤改良和作物种植案例,以及土壤养分、水分管理对作物生长周期和产量的具体影响。最后,提出了促进甘肃土壤与农业可持续发展的策略,包括土壤保护、退化防治对策以及土壤类型优化与农业创新的结合。本文旨在为