实验室远程连接服务器

### 配置 VSCode 连接到实验室远程服务器 为了使 VSCode 能够连接至实验室的远程服务器，需先确保本机已安装好必要的扩展程序，并完成 SSH 密钥对创建以及配置 SSH 客户端设置。 #### 安装 Remote-SSH 扩展 在 VSCode 的市场中搜索 `Remote-SSH` 并下载此扩展包，在成功加载之后会于左侧边栏显示新的图标即“远程管理器”。通过该功能模块可实现与目标机器的安全通信[^4]。 #### 创建本地 SSH 秘钥对 利用命令行工具来生成一对用于身份验证的新密钥： ```bash ssh-t rsa -b 4096 ``` 这一步骤将会建立私钥和公钥文件，默认存储路径为用户的 `.ssh` 文件夹内。随后应将产生的公钥上传到打算访问的目标 Linux 主机上相应账户下的授权钥匙串里去[^1]。 #### 编辑 SSH Config 文件 前往 “远程管理器” 中选择 “远程（隧道/SSH)” ，接着点击 SSH 栏下的 “打开SSH配置文件”，再选取 User 下的 config 文件进行编辑。在此处添加如下所示的一段文字以定义要连接的具体参数: ```plaintext Host 自己给个名字 HostName 远程服务器访问ip Port 端口 User 在远程服务器中的用户名字 IdentityFile ~/.ssh/id_rsa # 如果不是默认位置，则指定私钥的位置 ``` 上述每一项都对应着一次特定链接所需的信息；其中 IdentityFile 行用来指明之前所提到过的 RSA 类型私人加密材料所在之处。 当以上准备工作完成后，便可以在 VSCode 内尝试启动同远端系统的关联过程了。只需回到 IDE 界面里的“远程资源浏览器”,挑选刚才设定好的主机名即可发起请求并最终建立起稳定的数据传输通道。

### 远程连接服务器进行实验室相关操作（Mac系统） 在 Mac 系统上远程连接服务器，可以使用多种工具和方法来实现。以下是一些常用的解决方案： --- #### 使用终端命令 `ssh` 进行远程连接 这是最基础且常见的远程连接方式，适用于大多数 Linux 服务器。 **步骤：** 1. 打开终端（Terminal）。 2. 输入以下命令： ```bash ssh -p 端口号 用户名@服务器IP地址 ``` 示例： ```bash ssh -p 22 [email protected] ``` 3. 第一次连接时会提示是否信任该服务器，输入 `yes` 并按回车。 4. 输入密码完成登录。 **注意事项：** - 如果未指定端口，默认为 `22`。 - 建议设置 SSH 密钥认证以提高安全性并避免每次输入密码。 --- #### 使用图形化工具（如 **Termius** 或 **Royal TSX**） 这些工具提供更直观的界面，适合需要频繁连接多个服务器的用户。 **Termius 的配置步骤：** 1. 下载并安装 [Termius](https://www.termius.com/)。 2. 打开 Termius，点击 **“+”** 添加新主机。 3. 填写以下信息： - Host: 服务器 IP 地址 - Port: 端口号（默认为 22） - Username: 登录用户名 - Password (可选): 登录密码 4. 点击 **Save**，然后双击该主机即可连接。 --- #### 使用 PyCharm 进行远程开发与调试 如果你需要在服务器上运行代码，特别是 Python 项目，PyCharm 提供了强大的远程开发功能。 **配置步骤：** 1. 打开 PyCharm，进入 **Preferences**（偏好设置）。 2. 在左侧菜单中选择 **Deployment** > **Configuration**。 3. 点击 **+** 号添加新的 SFTP 连接。 4. 填写以下信息： - Name: 自定义名称（例如 Lab Server） - Type: SFTP - Host: 服务器 IP 地址 - Port: 端口号（默认 22） - Root path: 服务器上的项目根目录路径 5. 在 **Mappings** 标签页中设置本地项目路径与服务器路径的映射关系。 6. 配置完成后，可以在 PyCharm 中直接上传、下载文件，并通过 **Tools > Start SSH Session** 启动远程终端。 **运行远程代码：** 1. 配置解释器（Interpreter）为远程服务器上的 Python 环境。 2. 创建或编辑运行配置（Run Configuration），选择远程解释器。 3. 直接运行或调试代码，所有操作将在服务器上执行[^3]。 --- #### 文件传输（SCP 或 rsync） 如果需要将本地代码上传到服务器，可以使用 `scp` 命令： ```bash scp -r 本地路径 用户名@服务器IP:目标路径 ``` 示例： ```bash scp -r /Users/username/project_folder [email protected]:/home/zzu_zyb/ ``` 或者使用 `rsync` 实现更高效的同步： ```bash rsync -avz -e ssh /本地路径 用户名@服务器IP:/远程路径 ``` --- #### 设置虚拟环境（Conda） 在服务器上运行项目时，推荐使用虚拟环境管理依赖。 **创建 Conda 虚拟环境：** ```bash conda create -n lab_env python=3.8 conda activate lab_env ``` **安装依赖：** 如果有 `requirements.txt` 文件： ```bash pip install -r requirements.txt ``` --- #### 安全建议 - **定期更新系统和软件包**，确保没有已知漏洞。 - **使用强密码或密钥认证**，禁用 root 登录。 - **限制访问端口**，只开放必要的端口（如 22）。 - **启用防火墙**（如 `ufw` 或 `iptables`），限制访问来源。 ---