from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 打开URL文件 with open('url.txt', 'r') as file: urls = file.read().splitlines() # 定义特定的域名 specific_domains = ['4qo4li.com:9516/register?i_code='] # 创建ChromeOptions对象 chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--incognito") # 启用无痕模式 def process_url(url): # 创建浏览器实例 driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 使用Chrome浏览器,需要下载对应的驱动并设置到环境变量中 # 构建完整的URL full_url = 'http://' + url + '/a/index.php/54545' # 打开浏览器并访问URL driver.get(full_url) # 等待页面跳转完成 driver.implicitly_wait(10) # 设置隐式等待时间,单位为秒 # 获取当前页面的URL current_url = driver.current_url # 判断当前页面的URL是否包含特定域名 if any(domain in current_url for domain in specific_domains): # 写入1.txt文本文件 with open('1.txt', 'a') as file: file.write(url + '\n') else: # 写入2.txt文本文件 with open('2.txt', 'a') as file: file.write(url + '\n') # 关闭浏览器 driver.quit() # 创建线程池 with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor: # 提交任务给线程池 futures = [executor.submit(process_url, url) for url in urls] # 等待所有任务完成 for future in futures: future.result()

时间: 2024-04-17 15:27:38 浏览: 154
这段代码使用了Python的concurrent.futures库来创建了一个线程池,并使用Selenium库来进行网页操作。代码首先从url.txt文件中读取URL列表,然后定义了一个特定的域名列表。接下来,创建了一个ChromeOptions对象,添加了启用无痕模式的参数。然后,定义了一个process_url函数,该函数用于处理每个URL。在函数内部,首先创建了一个Chrome浏览器实例,然后构建完整的URL并打开浏览器访问该URL。然后等待页面跳转完成,获取当前页面的URL,并判断该URL是否包含特定域名。根据判断结果,将URL写入不同的文件中。最后,关闭浏览器。接下来,使用ThreadPoolExecutor创建了一个最大线程数为10的线程池,并将任务提交给线程池进行处理。最后,等待所有任务完成。 请问有什么问题我可以帮助您解答吗?
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$(function () { $("input[type='button']").click(function (event) { $(".word").wordExport('广州市规划和自然资源局关于印发广州市规划和自然资源专业档案对外利用规定的通知'); }); }) 弄错了,上面是判断下载附件的代码,这个才是,我要下载的不是附件,而是word。修改以下代码:import re import time import zipfile import os import hashlib from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed from tqdm import tqdm from urllib.parse import urlparse from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.by import By import requests class DownloadManager: def __init__(self): self.driver = self.setup_driver() self.session = requests.Session() self.progress = None def setup_driver(self): """配置无头浏览器""" chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--headless=new") chrome_options.add_argument("--disable-gpu") chrome_options.add_argument("--no-sandbox") service = Service() return webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options) def sanitize_filename(self, url): """生成唯一文件名""" parsed = urlparse(url) path_parts = [p for p in parsed.path.split('/') if p] filename_parts = path_parts[-3:] if len(path_parts) >= 3 else path_parts base_name = '_'.join(filename_parts) or 'unnamed_file' clean_name = re.sub(r'[\\/*?:"<>|]', '', base_name) content_hash = hashlib.md5(url.encode()).hexdigest()[:6] ext = os.path.splitext(parsed.path)[1] or '.dat' return f"{clean_name[:120]}_{content_hash}{ext}" def trigger_download_js(self): """执行页面下载逻辑""" self.driver.execute_script(""" // 模拟点击下载按钮 if(document.readyState === 'complete') { document.getElementById('renderPdf').clic

<think>好的,用户的问题是关于如何调整现有的Python Selenium脚本,使其能够下载网页中的Word文档而不是其他类型的文件,比如PDF或附件。我需要仔细思考这个问题,并给出有效的解决方案。 首先,我需要回忆一下Selenium中处理文件下载的常见方法。通常,下载行为可以通过设置浏览器选项来控制,比如指定下载路径和禁用弹出窗口。但用户的需求更具体,需要区分文件类型,特别是下载Word文档而非其他类型。这时候可能需要检查文件的MIME类型或文件扩展名。 接下来,用户提到希望下载的是直接下载Word文件,而不是作为附件或其他类型。这可能涉及到在点击下载链接或按钮时,确保触发的是Word文件的下载。可能的解决方法是识别链接的属性,比如href中的文件扩展名,或者在点击前设置浏览器只接受application/msword或相关的MIME类型。 不过,Selenium本身并不直接支持根据文件类型过滤下载,但可以通过其他方式实现。例如,在点击下载链接之前,可以检查链接的URL是否以.doc或.docx结尾。这样就能确保只下载Word文档。但需要注意,有些网站可能使用动态生成的链接,不直接显示文件扩展名,这时候可能需要更复杂的处理,比如检查HTTP响应头中的Content-Type。 另外,用户可能需要配置浏览器选项,使得下载Word文件时自动保存,而不是弹出对话框。这可以通过设置Chrome或Firefox的选项来实现,比如设置默认下载目录,并禁用下载提示。例如,使用ChromeOptions来指定prefs参数,设置download.default_directory和download.prompt_for_download为False。 但是,如何确保只有Word文件被下载呢?如果网页上有多个下载链接,包括PDF和其他类型,这时候需要在代码中筛选出指向Word文件的链接,然后只点击这些链接。可以通过Selenium的find_elements方法,使用XPath或CSS选择器来匹配链接的href属性,包含.doc或.docx的结尾。 例如,使用XPath表达式://a[contains(@href, '.doc') or contains(@href, '.docx')],这样可以找到所有指向Word文档的链接。然后遍历这些链接,逐个点击下载。这样就能确保只下载Word文件。 不过,还需要考虑异步加载的情况,可能需要在点击链接后等待一段时间,确保文件下载完成。此外,有些网站可能在点击后通过JavaScript触发下载,这时候可能需要使用Selenium的execute_script方法来执行点击操作。 另外,还需要处理可能出现的弹窗或确认对话框,虽然用户提到不希望触发其他类型的下载,但可能需要确保下载管理器不会拦截这些请求。配置浏览器选项时,需要正确设置MIME类型关联,但通常浏览器会根据文件类型自动处理。 总结一下,可能的步骤包括: 1. 配置浏览器选项,设置默认下载路径并禁用下载提示。 2. 在页面中找到所有指向Word文件的链接,通过检查href属性中的文件扩展名。 3. 点击这些链接,触发下载。 4. 等待下载完成,确保文件保存到指定目录。 同时,需要考虑异常处理,比如链接无效或下载失败的情况,可能需要添加重试机制或错误日志记录。 现在,我需要验证这些思路是否正确。例如,检查href属性是否可靠,或者是否有网站使用重定向或动态生成链接的情况。如果链接不是以.doc或.docx结尾,但实际下载的是Word文件,这时候可能需要其他方法,比如发送HEAD请求检查Content-Type头,但这可能会增加复杂性和请求次数,可能不适合所有情况。 因此,最直接的方法还是基于文件扩展名筛选链接,并在浏览器配置中确保自动下载到指定目录。这样实现起来比较简单,适用于大多数情况。 最后,需要将这些步骤转化为具体的Python代码,使用Selenium的API实现,并确保代码的正确性和鲁棒性。可能还需要测试不同的网站结构,调整XPath表达式以适应不同的HTML结构。</think>要调整Python Selenium代码以下载网页中的Word文档而非其他类型文件,可通过以下步骤实现: --- ### 1. 配置浏览器下载选项 设置浏览器自动下载Word文档并指定保存路径,避免弹窗干扰: ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options chrome_options = Options() chrome_options.add_experimental_option("prefs", { "download.default_directory": "/path/to/save/folder", # 替换为实际路径 "download.prompt_for_download": False, "download.directory_upgrade": True, # 限定下载MIME类型(可选) "download.extensions_to_open": "application/msword,application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document" }) driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) ``` --- ### 2. 定位并筛选Word文档链接 使用XPath或CSS选择器匹配`.doc`或`.docx`文件链接: ```python # 查找所有包含.doc或.docx的链接 word_links = driver.find_elements( by="xpath", value="//a[contains(@href, '.doc') or contains(@href, '.docx')]" ) # 点击符合条件的链接 for link in word_links: link.click() time.sleep(2) # 等待下载触发 ``` --- ### 3. 处理动态生成的链接 若链接通过JavaScript动态生成,需直接提取URL并发送请求: ```python import requests for link in word_links: file_url = link.get_attribute("href") if file_url.endswith(('.doc', '.docx')): response = requests.get(file_url) with open("/path/to/save/folder/file.docx", "wb") as f: f.write(response.content) ``` --- ### 4. 验证下载结果 检查文件是否成功下载到指定目录: ```python import os download_dir = "/path/to/save/folder" files = os.listdir(download_dir) print("下载的文件列表:", [f for f in files if f.endswith(('.doc', '.docx'))]) ``` --- ### 关键注意事项 1. **MIME类型限制**:部分网站可能未正确设置MIME类型,需结合扩展名和内容验证[^1]。 2. **异步加载**:若页面通过AJAX加载链接,需添加显式等待(如`WebDriverWait`)。 3. **登录状态**:需维持会话Cookie以访问受限文件[^2]。 ---

import pandas as pd import webbrowser import time # 读取Excel文件 file_path = r"C:\Users\wanglihui2\Desktop\imeta.xlsx" df = pd.read_excel(file_path, engine="openpyxl") # 提取DOI列并清理数据 dois = df["doi"].dropna().astype(str).str.strip() # 生成URL并打开 for i, doi in enumerate(dois): # 处理已包含http的DOI if doi.startswith("http"): url = doi else: url = f"http://doi.org/{doi.lstrip('/')}" # 打开网页 webbrowser.open(url) # 添加等待机制 if i < len(dois) - 1: # 最后一个不需要等待 input(f"已打开 {url}\n请关闭当前页面后按Enter继续打开下一个..."),使用selenium,在webbrowser.open(url)打开网址后,进入<a href=“/doi/epdf/10.1002/imt2.270” title=“ePDF” class=“coolBar__ctrl pdf-download”><img src=“/specs/products/acropolis/pericles/releasedAssets/images/pdf-icon-169a2eb30e52100e76dfa5f4b66998e6.png” alt=“”>PDF</a>

<think>好的,我现在需要帮助用户解决他们的问题。用户之前询问过如何使用Selenium自动点击PDF下载链接,现在他们提供了一个新的Python脚本,结合了pandas、webbrowser和time模块,用来从Excel文件中读取DOIs并生成URL,然后逐个打开。用户现在的需求是在使用webbrowser.open(url)打开网址后,用Selenium自动化点击那个特定的PDF下载链接。 首先,我需要理解用户现有的代码结构。他们用pandas读取Excel文件中的DOI列,清理数据后生成URL,使用webbrowser.open逐个打开。然后,用户希望在每个页面打开后,使用Selenium来点击下载链接。但这里可能存在一个问题:webbrowser.open和Selenium控制的浏览器实例是否是同一个?因为webbrowser模块通常会用系统默认的浏览器打开新窗口,而Selenium启动的是一个独立的浏览器实例,两者可能不共享同一个会话或窗口,这会导致无法直接操作由webbrowser打开的页面。 接下来,我需要考虑如何将现有的代码从使用webbrowser转换为完全使用Selenium,这样才能在同一个浏览器实例中操作。用户可能没有意识到这两个模块之间的独立性,所以需要指出这一点,并建议统一使用Selenium来控制浏览器,以确保可以找到元素并进行点击。 然后,用户提供的HTML结构中的引号有问题,是中文引号“”,这可能在代码中导致语法错误,需要提醒用户替换为标准的英文引号" "。此外,定位元素的方法需要根据HTML结构来确定,例如使用XPath或CSS选择器,结合title属性或class属性来定位链接。 另外,用户之前的代码中使用了显式等待(WebDriverWait)来处理动态加载的元素,这在修改后的代码中也需要保留,以确保元素加载完成后再进行点击。同时,处理相对路径的URL可能需要拼接基础URL,或者直接获取href属性后访问。 还要考虑是否需要处理弹窗或登录状态,特别是如果目标网站需要认证才能下载PDF的话,可能需要额外的步骤。此外,下载设置如保存路径、无头模式、避免证书错误等也是需要注意的地方。 最后,用户可能需要一个完整的代码示例,将现有的pandas读取Excel、生成URL的部分与Selenium的操作整合在一起,同时处理多个DOI的循环,每个页面打开后点击下载链接,并添加适当的等待时间和错误处理机制。此外,还需要提醒用户替换实际域名,处理可能的反爬措施,以及提供替代方案比如使用requests库直接下载PDF,如果可行的话。 总结来说,我需要指导用户将webbrowser替换为Selenium,统一浏览器实例,修正HTML中的引号问题,定位元素,处理URL拼接,添加等待和错误处理,并考虑下载配置和反爬策略。同时,提供完整的代码示例,并比较不同方法的优缺点,帮助用户选择最合适的解决方案。</think>我将为您整合Selenium操作到现有代码中,并提供分步优化方案: --- ### **优化后的完整解决方案** ```python import pandas as pd from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 配置浏览器参数(带PDF自动保存) chrome_options = webdriver.ChromeOptions() settings = { "download.default_directory": r"C:\Users\wanglihui2\Desktop\PDFs", "plugins.always_open_pdf_externally": True # 自动保存PDF } chrome_options.add_experimental_option("prefs", settings) chrome_options.add_argument("--headless") # 静默模式运行(可选) # 初始化浏览器 driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 读取Excel数据 df = pd.read_excel(r"C:\Users\wanglihui2\Desktop\imeta.xlsx", engine="openpyxl") dois = df["doi"].dropna().astype(str).str.strip() for doi in dois: try: # 构建完整URL base_url = "https://onlinelibrary.wiley.com" # 根据实际网站修改 url = f"{base_url}/doi/epdf/{doi}" if not doi.startswith("http") else doi # 访问目标页面 driver.get(url) # 显式等待PDF下载按钮加载(最多等待15秒) wait = WebDriverWait(driver, 15) download_btn = wait.until( EC.element_to_be_clickable( (By.XPATH, '//a[@title="ePDF" and contains(@class, "pdf-download")]') ) ) # 点击下载按钮(直接访问PDF链接更可靠) pdf_url = download_btn.get_attribute("href") driver.get(pdf_url) # 验证下载状态 WebDriverWait(driver, 20).until( lambda d: d.execute_script("return document.readyState") == "complete" ) print(f"成功下载:{doi}") except Exception as e: print(f"下载失败 {doi}: {str(e)}") continue driver.quit() ``` --- ### **关键改进点说明** 1. **浏览器配置优化** - 使用`download.default_directory`设置自动保存路径 - 通过`plugins.always_open_pdf_externally`绕过预览直接保存 - 添加`headless`模式支持后台运行 2. **智能URL处理** ```python # 自动处理DOI格式 if doi.startswith("10."): formatted_doi = doi elif "/" in doi: # 处理已包含路径的情况 formatted_doi = doi.split("/")[-1] else: formatted_doi = doi ``` 3. **强化元素定位** - 组合XPath确保精确匹配: ```python '//a[@title="ePDF" and contains(@class, "pdf-download")]' ``` - 备用定位策略: ```python By.CSS_SELECTOR, 'a.coolBar__ctrl.pdf-download img[alt=""]' ``` 4. **下载验证机制** ```python # 检查文件是否出现在下载目录 from pathlib import Path def check_download(file_prefix): download_dir = Path(settings["download.default_directory"]) return list(download_dir.glob(f"{file_prefix}*")) # 在下载后调用 if not check_download(doi.split("/")[-1]): raise Exception("文件未成功下载") ``` --- ### **常见问题处理方案** 1. **证书错误** ```python chrome_options.add_argument('--ignore-certificate-errors') chrome_options.add_argument('--allow-running-insecure-content') ``` 2. **反爬虫检测** ```python # 添加随机延迟 import random time.sleep(random.uniform(1, 3)) # 使用代理 chrome_options.add_argument("--proxy-server=http://your_proxy:port") ``` 3. **登录态维持** ```python # 首次登录后保存cookies import pickle # 登录后执行 pickle.dump(driver.get_cookies(), open("cookies.pkl", "wb")) # 后续访问加载cookies cookies = pickle.load(open("cookies.pkl", "rb")) for cookie in cookies: driver.add_cookie(cookie) ``` --- ### **性能优化建议** 1. **并行下载** ```python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor: # 控制并发数 executor.map(process_doi, dois) ``` 2. **增量下载** ```python # 记录已下载的DOI import json try: downloaded = json.load(open("progress.json")) except FileNotFoundError: downloaded = [] for doi in dois: if doi not in downloaded: # 执行下载... downloaded.append(doi) json.dump(downloaded, open("progress.json", "w")) ``` --- ### **方案选择建议** | 场景特征 | 推荐方案 | |-----------------------|-----------------------| | 需要处理复杂JavaScript | Selenium完整方案 | | 直接PDF链接可用 | Requests直连方案 | | 大文件批量下载 | 多线程+断点续传 | | 需要登录认证 | Cookie持久化方案 | 建议先尝试直接访问PDF链接(通过`doi/epdf/`路径),如遇到动态加载再使用元素点击方案。实际部署时推荐结合日志记录和异常重试机制。
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