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5.用Python绘制一条渐变色色带。

时间: 2023-04-10 11:03:21 浏览: 260
可以使用 Python 的 Pillow 库来绘制渐变色色带,以下是示例代码: ```python from PIL import Image, ImageDraw # 定义色带的宽度和高度 width, height = 200, 50 # 创建一个空白的图像对象 image = Image.new('RGB', (width, height)) # 创建一个绘图对象 draw = ImageDraw.Draw(image) # 定义渐变色的起始和结束颜色 start_color = (255, 0, 0) # 红色 end_color = (0, 0, 255) # 蓝色 # 绘制渐变色 for x in range(width): # 计算当前位置的颜色 r = int(start_color[0] + (end_color[0] - start_color[0]) * x / width) g = int(start_color[1] + (end_color[1] - start_color[1]) * x / width) b = int(start_color[2] + (end_color[2] - start_color[2]) * x / width) color = (r, g, b) # 绘制一条垂直线段 draw.line((x, 0, x, height), fill=color) # 保存图像 image.save('gradient.png') ``` 运行以上代码,会生成一张名为 `gradient.png` 的渐变色色带图片。
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对代码修改1、色带采用地形渐变色带(Terrain)terrain(Matplotlib内置):低海拔用绿色 → 中海拔黄棕色 → 高海拔灰白色2、对主图和子图的大小进行适当调整,主图可以小一些,子图可以大一些,但是要中间对齐3、色带匹配在主图的下方并且与主图的距离控制位0.02,且长度匹配。4、要求最后输出的图片主图与子图的图幅一定要完整。具体代码为:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature from cartopy.io.shapereader import Reader from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter import xarray as xr import geopandas as gpd import matplotlib.path as mpath from matplotlib import rcParams # 配置字体和大小 config = {"font.family": 'Times New Roman', "font.size": 16, "mathtext.fontset": 'stix'} rcParams.update(config) # 定义区域范围 region = [70, 140, 10, 60] # 打开数据集 with xr.open_dataset(r'C:\Users\asus\Desktop\ETOPO2v2c_f4.nc') as ds: ds = ds.sel(x=slice(60, 150), y=slice(0, 60)) lon, lat = np.meshgrid(ds['x'], ds['y']) dem = ds['z'].to_numpy() # 创建画布和投影 fig = plt.figure(dpi=600, figsize=(16, 9)) proj = ccrs.PlateCarree() # 第一个子图(主图) ax = fig.add_axes([0.05, 0.05, 0.4, 0.85], projection=proj) # 调整子图位置和大小 ax.set_extent(region, crs=proj) ax.set_xticks(np.arange(region[0], region[1] + 1, 10), crs=proj) # 主图经度刻度 ax.set_yticks(np.arange(region[2], region[3] + 1, 10), crs=proj) # 主图纬度刻度 ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter(zero_direction_label=False)) ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) # 添加地图要素 ax.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'), linewidth=0.5, zorder=2, color='k') ax.add_feature(cfeature.LAKES.with_scale('50m')) ax.add_feature(cfeature.OCEAN.with_scale('50m')) ax.add_feature(cfeature.LAND.with_scale('50m')) # 添加九段线 ax.add_geometries(Reader(r'C:\Users\asus\Desktop\中国省级地图GS(2019)1719号\九段线GS(2019)1719号.shp').geometries(), ccrs.PlateCarree(), facecolor='none', edgecolor='k', linewidth=1) # 绘制 DEM 数据,使用更符合高程的色调 cmap = plt.cm.terrain # 使用 terrain 色调 c11 = ax.pcolormesh(lon, lat, dem, transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=cmap, vmin=0, vmax=6000) # 读取中国省级地图并裁剪 gdf = gpd.read_file(r'C:\Users\asu

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